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Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em imagens médicas, mesmo com as limitações de dados.

Novo método melhora a detecção de convulsões em dados de EEG usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem em aprendizado federado captura dependências de dados enquanto garante privacidade.

Um novo método melhora a geração de imagens sem precisar de conjuntos de dados pareados.

O TimeAutoDiff oferece novas soluções pra criar dados sintéticos de séries temporais realistas.

Um novo método melhora a precisão do alinhamento de fonemas para várias aplicações de fala.

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Uma olhada simples nos Modelos Baseados em Energia e seu papel na geração de dados.

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V-VIPE melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D, superando os desafios de ângulo.

Combinando otimização topológica e aprendizado de máquina pra um design eficiente de componentes fotônicos.

Um novo método ajuda os robôs a aprender observando as interações humanas.

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O Wavespace oferece ferramentas inovadoras para criar e controlar som de um jeito melhor.

ED-VAE melhora a geração de dados ao resolver limitações dos VAEs tradicionais.

Um novo modelo melhora a geração de sequências ao combinar as forças dos VAEs e SSMs.

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Pesquisas mostram como genomas reduzidos podem melhorar a eficiência e produtividade das bactérias.

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Um novo método melhora a identificação de variáveis de estado em sistemas dinâmicos usando conhecimento físico.

DeepProfile melhora a compreensão da expressão gênica em vários cânceres para ajudar nas estratégias de tratamento.

Novos modelos facilitam o manuseio de dados baseados em funções em várias áreas.

Soft-IntroVAE melhora os VAEs com aprendizado prévio pra gerar dados melhores.

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RevCD melhora o aprendizado zero-shot ao conectar informações visuais e semânticas para categorias desconhecidas.