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A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.

Novo conjunto de dados e sistema de detecção melhoram a eficiência da colheita de frutas para os agricultores.

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Um estudo sobre reconhecer ações usando aprendizagem com poucos exemplos e dados multimodais.

Um novo framework melhora as previsões de propriedades moleculares com dados limitados.

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Um novo método melhora a precisão de modelos pequenos usando dados sintéticos.

Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho do reconhecimento de entidades nomeadas.

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Uma abordagem nova pra criar dados sintéticos sem preocupações com a privacidade.

O aprendizado ativo quântico melhora o treinamento de modelos ao rotular dados de forma seletiva.

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Os robôs agora conseguem seguir comandos em linguagem natural de forma mais eficaz.

Novas metodologias de aprendizado estão transformando as aplicações de IA na área médica.

Uma nova abordagem melhora a identificação das vias aéreas em tomografias de pulmão usando dados limitados.

Esse artigo fala sobre maneiras inovadoras de identificar e analisar notícias falsas.

Pesquisadores revelam técnicas eficazes para analisar argumentos em línguas com poucos dados.

Um método que usa texto e imagens pra detectar melhor notícias falsas.

Novos métodos melhoram a compreensão das emoções humanas na fala pela máquina.

Este artigo analisa a eficácia dos modelos multimodais usando dados de linguagem e visuais.

Uma nova abordagem melhora redes neurais gráficas usando grandes modelos de linguagem.

O GPSFormer melhora muito a compreensão de formas 3D em várias aplicações.

Uma olhada em como os modelos de código aberto se comparam aos comerciais em tarefas biomédicas.

Analisando a ascensão do reconhecimento de ações com poucos exemplos na análise de vídeo.

Um novo método ajuda os robôs a aprender e se adaptar às tarefas de forma eficaz.

Uma ferramenta melhora a categorização de ações, ajudando os desenvolvedores a serem mais eficientes nos fluxos de trabalho.

Um novo modelo melhora a precisão de segmentação em imagens médicas com dados limitados.

Novos modelos de GNN melhoram a representação molecular pra previsões mais precisas na ciência.

MetaWearS melhora dispositivos vestíveis com atualizações eficientes e menos dados.

Uma nova rede melhora a classificação de nuvens de pontos através da tradução de imagens.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado do modelo com dados limitados.

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Analisando o papel dos modelos de fundação em superar a escassez de dados na imagem médica.

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Um novo método melhora o desempenho do modelo usando conhecimento compartilhado entre as tarefas.