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Um novo método mistura hipernetworks com NeRF pra criar objetos 3D mais rápido.

Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina com exemplos limitados.

Este artigo apresenta estratégias e um novo método para seleção eficaz de amostras em aprendizado com poucos exemplos.

A geração de prompts EoT melhora as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem através da criação de prompts variados.

Uma nova abordagem ajuda as máquinas a aprender e interpretar conceitos visuais de forma eficaz.

Um método pra melhorar a precisão da IA em conversas usando documentos específicos.

A GPDiff oferece soluções pra dados urbanos limitados em aplicações de cidades inteligentes.

Uma nova abordagem pra detectar memes cheio de ódio usando técnicas de aprendizado com poucos exemplos.

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Novas técnicas melhoram a criação de modelos de aprendizado profundo e a segurança.

Um olhar sobre meta-aprendizagem Riemanniana para aprendizado eficiente com poucos exemplos.

nnSAM melhora a segmentação de imagens médicas com dados de treinamento limitados.

Novos métodos melhoram o aprendizado com poucos exemplos sem depender de dados de origem.

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Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o desempenho em few-shot learning.

Um sistema inteligente pra reconhecer várias línguas sem treinamento prévio.

Um novo método que melhora a resumir e a tradução entre línguas.

Apresentando o método IC pra melhorar a precisão na resolução de problemas de math.

Esse estudo avalia métodos pra extrair fatos médicos de textos não estruturados.

A pesquisa conecta redes neurais com modelos matemáticos, melhorando seu design e eficácia.

Melhorando a classificação de imagens médicas com dados limitados usando métodos de aprendizado inovadores.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos não editados usando poucos exemplos.

Um novo método para os robôs aprenderem continuamente com dados limitados.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas desconhecidas.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado com poucos exemplos em acelerar a descoberta de medicamentos.

Novos métodos de avaliação têm como objetivo melhorar a detecção de conteúdo prejudicial na internet.

Um método novo melhora o aprendizado em situações de múltiplos objetivos usando demonstrações anteriores.

Explorando aprendizado de poucos exemplos e métodos multi-modais para diagnóstico médico.

Novo método melhora a classificação de imagens com dados mínimos usando imagens não rotuladas.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o reconhecimento de atividades humanas a partir de dados de sensores.

Um estudo avaliando métodos de aprendizado com poucos exemplos para classificação da língua polonesa.

Aprenda como o aprendizado de poucos exemplos tá transformando a análise de dados biomédicos na saúde.

Uma nova abordagem melhora a habilidade da IA de aprender com exemplos limitados.

Apresentando o robusta, um jeito de aprender de forma eficaz com poucos dados.

Apresentando o SQPFNet pra melhorar a segmentação com poucos dados em imagens médicas.