Analisando o papel do few-shot learning em modelos base multi-modais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando o papel do few-shot learning em modelos base multi-modais.
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Um novo método identifica textos gerados por máquina analisando estilos de escrita humana.
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Essa pesquisa foca em melhorar o aprendizado com poucos exemplos através de uma seleção cuidadosa de classes.
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Esse artigo explora métodos para usar o GPT-3.5 pra automatizar revisões de código de forma eficaz.
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Um novo método mistura hipernetworks com NeRF pra criar objetos 3D mais rápido.
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Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina com exemplos limitados.
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Este artigo apresenta estratégias e um novo método para seleção eficaz de amostras em aprendizado com poucos exemplos.
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A geração de prompts EoT melhora as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem através da criação de prompts variados.
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Uma nova abordagem ajuda as máquinas a aprender e interpretar conceitos visuais de forma eficaz.
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Um método pra melhorar a precisão da IA em conversas usando documentos específicos.
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A GPDiff oferece soluções pra dados urbanos limitados em aplicações de cidades inteligentes.
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Uma nova abordagem pra detectar memes cheio de ódio usando técnicas de aprendizado com poucos exemplos.
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A álgebra apresenta novos métodos pra lidar com dados complexos em aprendizado de máquina.
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OpenMEDLab melhora o acesso a ferramentas e recursos de IA médica pra um atendimento de saúde melhor.
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Novas técnicas melhoram a criação de modelos de aprendizado profundo e a segurança.
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Um olhar sobre meta-aprendizagem Riemanniana para aprendizado eficiente com poucos exemplos.
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nnSAM melhora a segmentação de imagens médicas com dados de treinamento limitados.
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Novos métodos melhoram o aprendizado com poucos exemplos sem depender de dados de origem.
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A pesquisa mostra como o aprendizado por transferência funciona e a relação com o desempenho dos modelos.
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Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o desempenho em few-shot learning.
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Um sistema inteligente pra reconhecer várias línguas sem treinamento prévio.
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Um novo método que melhora a resumir e a tradução entre línguas.
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Apresentando o método IC pra melhorar a precisão na resolução de problemas de math.
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Esse estudo avalia métodos pra extrair fatos médicos de textos não estruturados.
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A pesquisa conecta redes neurais com modelos matemáticos, melhorando seu design e eficácia.
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Melhorando a classificação de imagens médicas com dados limitados usando métodos de aprendizado inovadores.
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Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos não editados usando poucos exemplos.
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Um novo método para os robôs aprenderem continuamente com dados limitados.
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Um novo método melhora a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas desconhecidas.
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Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado com poucos exemplos em acelerar a descoberta de medicamentos.
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Novos métodos de avaliação têm como objetivo melhorar a detecção de conteúdo prejudicial na internet.
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Um método novo melhora o aprendizado em situações de múltiplos objetivos usando demonstrações anteriores.
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Explorando aprendizado de poucos exemplos e métodos multi-modais para diagnóstico médico.
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Novo método melhora a classificação de imagens com dados mínimos usando imagens não rotuladas.
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Explorando como o aprendizado de máquina melhora o reconhecimento de atividades humanas a partir de dados de sensores.
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Um estudo avaliando métodos de aprendizado com poucos exemplos para classificação da língua polonesa.
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Aprenda como o aprendizado de poucos exemplos tá transformando a análise de dados biomédicos na saúde.
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Uma nova abordagem melhora a habilidade da IA de aprender com exemplos limitados.
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Apresentando o robusta, um jeito de aprender de forma eficaz com poucos dados.
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Apresentando o SQPFNet pra melhorar a segmentação com poucos dados em imagens médicas.
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