Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra descobrir insights sobre axions e simetria de sabor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra descobrir insights sobre axions e simetria de sabor.
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Apresentando uma forma eficiente de estimar a variância em sistemas que estão sempre mudando.
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RLSR-Routing melhora o roteamento de tráfego da Internet usando aprendizado por reforço pra ser mais eficiente.
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Guiando a IA a tomar decisões éticas em situações complexas.
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Melhorando a capacidade dos robôs de se adaptar e aprender com as experiências.
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Um novo método melhora o controle acionado por eventos para uma melhor eficiência de recursos.
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As máquinas aprendem limites com o comportamento dos experts pra melhorar a tomada de decisões.
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Drones melhoram o trabalho em equipe pra capturar drones fugitivos usando aprendizado de IA.
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Robôs aprendem a navegar em terrenos difíceis com um novo método de treinamento.
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Uma nova estrutura melhora a capacidade dos modelos de lidar com perguntas relacionadas ao tempo de forma eficiente.
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Novos métodos para planejar missões e lidar com o aumento de detritos espaciais estão surgindo.
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Um novo método melhora a habilidade dos robôs de adaptar seus movimentos em diferentes terrenos.
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Esse estudo mostra os benefícios de características que mudam devagar no aprendizado e na tomada de decisões.
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Analisando estratégias de economia de energia em redes móveis com Open RAN e aprendizado por reforço.
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Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a situações inesperadas de forma eficaz.
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Um novo método melhora o raciocínio de bom senso na IA, especialmente em situações com poucos dados.
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O ARLBench facilita a sintonia de hiperparâmetros para aprendizado por reforço com ferramentas de benchmark eficientes.
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Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra melhorar o controle em aceleradores de partículas.
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As cidades precisam adaptar os sistemas de transporte pra lidar com o aumento das enchentes por causa das mudanças climáticas.
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Métodos inovadores para aprendizado por reforço sem conhecimento prévio do estado.
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O Duke Humanoid quer imitar a caminhada humana usando menos energia.
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O Aprendizado por Reforço adapta estratégias pra melhorar a tomada de decisões financeiras.
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Um novo método melhora o controle de robôs com pernas e braços.
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Um novo framework melhora a comunicação de UAVs ao lidar com erros de posicionamento.
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Uma olhada em como os agentes de RL aprendem e fazem escolhas em labirintos.
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StepCountJITAI ajuda a galera a se manter ativa com mensagens de app na hora certa.
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Uma olhada nos preços e na gestão de riscos em produtos estruturados.
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Uma nova abordagem para melhorar as atualizações de modelos de ML em redes de borda.
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A IA e a spintrônica trabalham juntas pra gerar aleatoriedade de verdade pra várias aplicações.
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Descubra um método que simplifica a criação de algoritmos através de automação inteligente.
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Este artigo apresenta o -TCVAE para melhorar o aprendizado de representação em machine learning.
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Pesquisadores criam o AutoOSS pra melhorar a manipulação de moléculas em nanoscala usando IA.
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Aprenda como os Decision Transformers melhoram a distribuição dinâmica nas operações de armazém.
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Um novo método reduz a necessidade de dados em aprendizado por reforço, melhorando a estabilidade do treinamento.
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Um olhar sobre como os robôs aprendem e os desafios que eles enfrentam.
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Um novo método melhora a comunicação e o controle em sistemas complexos através de aprendizado adaptativo.
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Apresentando o FraCOs, um novo método para agentes de IA aprenderem e se adaptarem de forma eficiente.
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Como a IA pode apoiar o esforço da África do Sul por um futuro sustentável.
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Uma nova abordagem ajuda as redes neurais a aprender com dados que mudam sem esquecer o que já aprenderam antes.
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Métodos inovadores garantem que naves espaciais consigam navegar por detritos no espaço sem risco.
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