Artigos mais recentes para Aprendizado por Reforço

Um novo método melhora a capacidade dos agentes de aprender com os erros em ambientes virtuais.

Um novo método combina aprendizado por reforço e segurança pra melhorar as tarefas dos robôs.

RLPF melhora a resumização de dados do usuário pra previsões melhores.

Este artigo examina o papel do RL na resolução da conjectura de Andrews-Curtis.

Um novo método pra prever traços de personalidade a partir de posts online usando dados filtrados.

O balanceamento de carga movido por IA melhora a performance e a eficiência na nuvem.

Nova abordagem melhora a compreensão dos robôs sobre instruções de navegação usando consciência espacial.

Um novo método melhora a precisão das previsões de séries temporais.

Estudo melhora o desempenho dos agentes em ambientes aquáticos através de pré-treinamento não supervisionado.

Explorando como a IA generativa tá moldando o futuro da química.

Um novo método melhora a experiência do usuário em sistemas de recomendação através da colaboração móvel-nuvem.

A pesquisa foca em ensinar robôs a usar os pés pra fazer tarefas enquanto evitam obstáculos.

Um novo esquema busca melhorar a geração de imagens usando feedback humano.

Pesquisadores treinam robôs pra andar de skate usando métodos de aprendizado avançados.

Um estudo sobre como melhorar os tempos de resposta da polícia com estratégias de patrulha e despacho combinadas.

Uma olhada em como usar RL para treinar agentes para segurança cibernética marítima.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão com múltiplas recompensas no aprendizado por reforço.

AGDC combina aprendizado por reforço e auto-feedback pra estimar vazamentos de gás melhor.

Novo framework melhora o movimento de robôs quadrúpedes em diferentes terrenos.

Uma nova abordagem melhora o design de circuitos de hardware usando aprendizado de máquina.

Uma estrutura pra melhorar o comportamento cooperativo usando tecnologia de IA avançada.

Um novo método melhora a seleção de temperatura para uma amostragem estatística mais eficiente.

Esse artigo fala sobre maneiras de melhorar a segurança em RL usando modelos de linguagem.

Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.

Um novo método para implantar UAVs em áreas desconhecidas usando RL e PPO.

Um olhar sobre o futuro da tecnologia sem fio e os benefícios das novas técnicas de formação de feixes.

Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.

Novas abordagens em controle ótimo lidam com sistemas complexos e restrições usando técnicas inovadoras.

Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo controlador se adapta facilmente a diferentes quadricópteros e condições.

Uma olhada em como as redes neurais aprendem e se adaptam ao longo do tempo.

Aprenda como o ajuste de preferências alinha modelos com o feedback humano.

Um novo método de treinamento melhora as habilidades de parkour dos robôs de forma segura e eficiente.

Usando IA, melhoramos a triagem de lixo robótica nos rios.

Um novo método combina aprendizado por reforço e MPC para uma melhor gestão de microredes.

Um método pra gerar dados sintéticos pra aprendizado de poucos exemplos em aprendizado por reforço.

Esse artigo apresenta um método pra estabilizar sistemas não lineares usando aprendizado por reforço.

Um novo modelo simplifica a animação de personagens usando dados de movimento incompletos.

Uma olhada em como o aprendizado de máquina ajuda na pesquisa da teoria dos nós.