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Novo estudo revela que robôs minúsculos imitando microrganismos podem aprender e navegar de forma eficaz.

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Um novo método automatiza a geração de conceitos pra melhorar a transparência nas decisões da IA.

Entender como as seguradoras ajustam as ofertas pra atingir suas metas.

Este artigo fala sobre o papel dos LLMs em missões espaciais usando o Kerbal Space Program.

Entendendo problemas de múltiplos objetivos em aprendizagem por reforço com novos métodos de otimização.

Explorando o papel do SLAM e do RL em melhorar a navegação dos robôs.

Essa pesquisa explora como pequenos produtores de energia podem entrar de forma eficaz nos mercados de energia.

Essa pesquisa mostra como os robôs aprendem tarefas complexas através de treinamento no mundo real.

O feedback é fundamental pra melhorar habilidades e guiar as estratégias de aprendizado.

MiWaves oferece estratégias personalizadas pra ajudar jovens a reduzir o uso de cannabis.

Um estudo compara aprendizado por reforço baseado em modelo e aprendizado por reforço sem modelo em raciocínio analógico.

A ToxDet propõe um novo método pra identificar saídas prejudiciais em modelos de linguagem.

Descubra como a GameNGen usa redes neurais pra transformar o desenvolvimento de jogos.

Pesquisas mostram como a adaptabilidade muscular impacta robôs biohíbridos usando aprendizado por reforço.

Avaliando como LLMs multimodais conseguem controlar jogos de Atari.

Este estudo explora métodos de RL para melhorar a gestão de semáforos em áreas urbanas.

Robôs colaborativos aumentam a produtividade na fabricação com um trabalho de máquina mais eficiente.

Uma nova abordagem para melhorar o treinamento do GFlowNet com recompensas dependentes da política.

Novo algoritmo melhora a tomada de decisões nas operações da rede elétrica usando dados históricos.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs aprendem e se adaptam às tarefas.

A InfraLib melhora a gestão de infraestrutura usando métodos baseados em dados e modelos realistas.

Uma nova abordagem melhora a segurança em drift para carros autônomos usando física.

Uma nova abordagem para gerenciar portfólios financeiros usando métodos de deep learning.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Uma estrutura melhora o desempenho de AUVs através de parcerias com USVs para coleta de dados subaquáticos.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

A SwipeRx usa IA pra dar recomendações personalizadas de farmácias e melhorar o cuidado com os pacientes.

Os robôs estão mudando a forma como limpamos nas casas e nas indústrias.

Pesquisadores usam Aprendizado por Reforço pra melhorar a navegação fora de estrada de robôs com rodas.

Analisando como a regularização de entropia melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Aprenda como dividir tarefas ajuda os robôs a treinarem de forma eficiente.

Pesquisas estão explorando o uso de RL pra melhorar a precisão na modelagem climática.

Integrando superfícies refletoras inteligentes na comunicação óptica sem fio pra melhorar as taxas de dados.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos usando dados históricos.

Explorando o papel da IA em melhorar a eficiência e precisão cirúrgica.

Combinar Clonagem Comportamental e PPO melhora o planejamento de trajetórias para carros autônomos.

Um novo modelo melhora a habilidade da IA de aprender sem esquecer.

Um novo algoritmo melhora a criação de fatores alpha para insights de investimento mais legais.

Nova plataforma melhora o controle e desempenho de robôs macios usando aprendizado de máquina.