Um novo método pra melhorar a amostragem em aprendizado de máquina com mais privacidade.
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra melhorar a amostragem em aprendizado de máquina com mais privacidade.
― 6 min ler
Novo método melhora o desempenho do modelo em dados não vistos.
― 7 min ler
AFIND+ melhora o aprendizado federado descentralizado otimizando a seleção de vizinhos e a agregação de atualizações.
― 5 min ler
Explorando o potencial dos KAHMs no aprendizado federado pra melhorar a privacidade e a eficiência.
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora o Aprendizado Federado gerando dados sintéticos enquanto protege a privacidade.
― 7 min ler
pFedDIL melhora o aprendizado de máquina ao reter conhecimento enquanto se adapta a novas tarefas.
― 7 min ler
LoRA melhora o desempenho de grandes modelos de linguagem enquanto economiza recursos.
― 8 min ler
Um novo método resolve os desafios de dados em IA para a saúde.
― 7 min ler
Essa pesquisa fala sobre o papel do aprendizado federado em proteger a privacidade durante a análise de dados.
― 7 min ler
Novos métodos para testes estatísticos enquanto protegem a privacidade dos dados através do aprendizado federado.
― 7 min ler
Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no aprendizado de máquina distribuído.
― 12 min ler
Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.
― 6 min ler
Um estudo sobre sistemas de aprendizado federado usando blockchain para colaboração segura.
― 6 min ler
Explore os fundamentos do Aprendizado Federado e sua importância na privacidade dos dados.
― 7 min ler
Um novo método para deduplicação de dados eficiente em aprendizado federado.
― 4 min ler
Um método pra melhorar o treinamento de modelos usando imagens médicas com rotulagem parcial.
― 7 min ler
Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.
― 8 min ler
EFVFL oferece um jeito estável de se comunicar de forma eficiente sem compartilhar dados pessoais.
― 6 min ler
Um olhar sobre os desafios e soluções de privacidade e integridade do aprendizado federado.
― 6 min ler
Um novo método melhora o desempenho da IA usando conjuntos de dados públicos enquanto protege a privacidade dos pacientes.
― 7 min ler
Novos métodos enfrentam os riscos de privacidade na previsão de dados de movimento humano.
― 7 min ler
Uma nova abordagem pra aumentar a segurança no aprendizado federado contra ataques de backdoor.
― 6 min ler
Novos métodos para aprendizado federado melhoram a eficiência e a privacidade em redes de IoT.
― 7 min ler
A MedUniverse melhora as ferramentas de imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.
― 6 min ler
O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.
― 12 min ler
CDFL melhora o reconhecimento de atividades humanas enquanto garante privacidade de dados e eficiência.
― 8 min ler
O NeighborFL melhora a precisão da previsão de tráfego enquanto protege a privacidade dos dados.
― 7 min ler
Um jeito de melhorar o aprendizado de máquina garantindo a privacidade dos dados.
― 7 min ler
Colaboração na saúde através do aprendizado federado melhora a classificação de imagens médicas enquanto protege a privacidade.
― 7 min ler
Uma estrutura para avaliar modelos de Aprendizado Federado em cenários do mundo real.
― 9 min ler
Um novo método melhora a previsão do tempo de internação hospitalar enquanto protege a privacidade dos pacientes.
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos enquanto protege a privacidade dos dados.
― 7 min ler
Otimizando a alocação de recursos através de estratégias descentralizadas enquanto gerencia restrições acopladas.
― 8 min ler
FedDM melhora o aprendizado federado para modelos de difusão, garantindo a privacidade dos dados.
― 7 min ler
A contaminação de dados ameaça a confiabilidade da rede elétrica em meio ao aumento das complexidades.
― 6 min ler
A aprendizagem federada melhora o aprendizado de máquina enquanto garante a privacidade dos dados em ambientes industriais.
― 5 min ler
Um olhar sobre o Aprendizado Federado e seu papel na proteção dos dados dos usuários.
― 6 min ler
Explorando o papel dos UAVs em melhorar o aprendizado de máquina por meio de uma comunicação mais eficiente.
― 9 min ler
PUFFLE oferece uma solução para os desafios de privacidade, utilidade e justiça no aprendizado de máquina.
― 7 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de imagens médicas sem comprometer a privacidade dos pacientes.
― 6 min ler