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Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.

Um novo método tem como objetivo aumentar a confiabilidade da rede elétrica com previsões avançadas e mercados locais.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

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FedLog melhora o aprendizado federado com comunicação eficiente e privacidade de dados.

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Usando dados de medidores inteligentes e informações do clima pra melhorar o monitoramento de energia.

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Combinando aprendizado federado e blockchain pra compartilhar modelos com segurança.

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Um novo framework melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado.

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Tecnologia inovadora reduz o desperdício de água na agricultura e na jardinagem.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo ao lidar com o desequilíbrio de dados, garantindo ao mesmo tempo a privacidade.