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Um novo método melhora a privacidade dos dados em machine learning com abordagens personalizadas.

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Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.

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Um novo método melhora o aprendizado federado diminuindo a transmissão de dados e o uso de energia.

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Um novo método equilibra personalização e privacidade no aprendizado federado.

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FeDETR usa aprendizado federado para melhorar a avaliação de estenose coronária.

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A-FedPD alinha as atualizações do modelo pra reduzir a instabilidade do treinamento no aprendizado federado.

Explorando o impacto do aprendizado federado na privacidade de dados médicos e nas estratégias de proteção.

TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.

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Novos métodos melhoram a auditoria do uso de dados em sistemas de Aprendizado Federado.

Um novo método pra melhorar a resistência do Aprendizado Federado contra ataques de dados.

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Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.

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A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.

Um novo método para proteger medidores inteligentes de ataques FDI sem perder a privacidade.

SAGIN e novos métodos de aprendizado prometem um futuro conectado.

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