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Modelos de aprendizado de máquina melhoram as previsões das respostas moleculares à irradiação iônica.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar os critérios de elegibilidade e recrutamento em testes clínicos.

Este estudo investiga métodos de aprendizado de máquina para classificar sinais de ondas gravitacionais de supernovas.

Combinar aprendizado de máquina com métodos tradicionais melhora as previsões de turbulência e a eficiência.

Novos modelos melhoram previsões sobre a eficácia de medicamentos contra o câncer em diferentes linhagens celulares.

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À medida que a tecnologia avança, a segurança de software enfrenta novos desafios e oportunidades.

Novos métodos de IA estão tentando melhorar a detecção de falhas nos sistemas de espaçonaves.

LM-GC oferece um jeito novo de comprimir gradientes em aprendizado de máquina.

Entender os fenótipos clínicos pode levar a um cuidado e resultados de tratamento melhores pra galera.

Este estudo apresenta novos métodos para apagar memória de forma eficiente com menos consumo de energia.

Um novo banco de dados acelera a descoberta de materiais magnéticos para várias aplicações.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a estimativa de ruído em computação quântica.

Novos métodos melhoram a geração de problemas SAT insatisfatórios para treinar melhor o aprendizado de máquina.

Pequenos polarões impactam muito o movimento de carga em semiconductores e dispositivos eletrônicos.

Novos métodos visam melhorar a eficiência em simulações de dinâmica quântica.

Estudo usa IA pra melhorar previsões de baixo peso ao nascer em recém-nascidos.

Uma estrutura que usa MLP e SVM identifica malware Android de forma eficaz.

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A pesquisa usa aprendizado de máquina pra prever regiões ativas do sol e melhorar a segurança.

Um conjunto de dados pra classificar tarefas de programação com base na complexidade pra uma melhor alocação de recursos.

Explore um método novo pra estimar a energia de moléculas diatômicas.

Essa pesquisa explora métodos avançados para estudar interações de partículas na teoria das cordas.

Explorando redes neurais simbólicas para prédios mais inteligentes e com eficiência energética.

Um novo conjunto de dados melhora simulações para dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Um novo sistema pretende prever lesões em jogadoras de futebol feminino usando análise de dados.

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Uma olhada nos preços e na gestão de riscos em produtos estruturados.

Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.

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Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram a interpretação e acessibilidade dos dados de XAS.

cMBDF oferece modelagem eficiente e precisa para propriedades químicas com menos necessidade de dados.