Um estudo sobre como melhorar o engajamento dos usuários gerenciando a fadiga de recomendações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.
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Este trabalho apresenta uma nova abordagem pra melhorar a performance de KGQA usando GNNs e LLMs.
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Revolucionando o transporte urbano com um simulador de tráfego de alta performance.
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O LCSim oferece ferramentas aprimoradas para cenários de tráfego urbano realistas.
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O UrbanWorld facilita a criação de ambientes urbanos 3D realistas para treinamento de IA.
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Um novo conjunto de dados melhora a compreensão dos padrões de deslocamento em várias regiões.
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Estudo revela técnicas eficientes para capturar gases nobres de processos industriais.
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Um novo método ensina a IA a navegar pelas cidades usando pontos de referência, sem precisar de instruções passo a passo.
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O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.
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TDNetGen melhora a previsão de resiliência usando métodos de dados generativos.
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Uma estrutura pra prever melhor o movimento humano usando aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a localização de instalações pra um acesso urbano melhor.
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Avaliar como os serviços de comida online afetam os hábitos alimentares dos usuários.
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Um novo método melhora a criação de imagens de pessoas específicas e emoções.
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Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.
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Um estudo revolucionário revela um novo material que absorve som em uma faixa de frequência ampla.
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Um novo método para encontrar fórmulas matemáticas usando o comprimento mínimo de descrição.
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TransEQ combina estrutura e detalhes pra uma representação de conhecimento melhor.
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Um novo sistema mistura dados de comportamento e linguagem pra dar melhores recomendações.
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O UniFlow junta tipos de dados pra fazer previsões de fluxo urbano melhores.
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