Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse método melhora a precisão e a eficiência da CFD usando aprendizado de máquina.

Analisando o impacto e o potencial dos protocolos de aprendizado quântico nos avanços da IA.

CAVACHON ajuda a combinar dados de células únicas pra revelar relações biológicas complexas.

Este artigo explora melhorias em autoencoders esparsos e seu impacto na compreensão de linguagem.

O MOMBO melhora a tomada de decisão no aprendizado por reforço offline com uma estimativa de incerteza aprimorada.

Apresentando o ExpectRL pra lidar com a superestimação no Aprendizado por Reforço usando expectis.

Uma nova abordagem para o treinamento adversarial melhora o desempenho e a segurança dos sistemas de IA.

A EquiLoPO Network oferece novas soluções pra analisar dados volumétricos mesmo com rotações.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra classificar formatos de tabuletas cuneiformes antigas.

Um novo framework pra melhorar o aprendizado dos agentes de IA através de jogos modificados da Atari.

Novo método melhora previsões para pacientes com câncer de pulmão que enfrentam risco de recidiva.

Reconhecer resultados negativos pode impulsionar o progresso e a inovação na pesquisa em aprendizado de máquina.

MLPs bilineares oferecem modelos mais simples e mais fáceis de entender em aprendizado de máquina.

Uma visão geral clara dos conceitos científicos essenciais e sua relevância.

Dois algoritmos melhoram a tomada de decisão para agentes em ambientes competitivos e cooperativos.

O ToPPO melhora o aprendizado em algoritmos de reforço usando dados off-policy de forma eficaz.

O PairNet melhora a precisão na estimativa dos efeitos do tratamento usando dados observacionais.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de atividades ao combinar vários tipos de dados.

O WGBoost oferece previsões probabilísticas avançadas e um melhor gerenciamento da incerteza em várias áreas.

Esse artigo apresenta uma abordagem nova pra prever dados de séries temporais em finanças.

Novos frameworks melhoram a tomada de decisão aprendendo com o comportamento de especialistas.

Esse artigo fala sobre novas ideias em regressão causal pra melhorar a tomada de decisão.

Um método que usa SGVMD e LSTM pra melhorar a precisão das previsões de vendas.

A ReDistill oferece uma solução inovadora pra diminuir o pico de memória em redes neurais.

RefQD melhora a eficiência de recursos em algoritmos de QD para gerar soluções diversas.

O FastGAS melhora a eficiência na escolha de exemplos para aprendizado em contexto usando uma abordagem baseada em grafos.

Um sistema usando MediaPipe e CNN pra melhorar a precisão na detecção de linguagem de sinais.

CryoSPHERE melhora a reconstrução da forma de proteínas a partir de imagens de cryo-EM usando aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa como modelos de difusão melhoram tarefas de geração e manipulação de imagens.

Analisando o efeito de saturação na Regressão por Kernel Ridge e suas implicações para previsões.

Combinar tipos de dados melhora a detecção precoce e o tratamento do câncer de mama.

Um novo método melhora o acompanhamento do conhecimento dos alunos ao longo do tempo.

Descubra como sistemas de recomendação melhoram as experiências de aprendizado personalizadas para os alunos.

Uma olhada em novos métodos de reconstrução de imagem em imagem médica.

Explorando Replay Generativo Sem Dados pra resolver problemas de classificação de imagem e desequilíbrio de dados.

Um método pra prever respostas não-factuais de modelos de linguagem antes deles gerarem as respostas.

Uma nova forma de medir a justiça nas admissões de faculdades e avaliações de crédito.

Este artigo examina como modelos de linguagem criam e relacionam conceitos para entender.

Novo método melhora a restauração de imagens reduzindo o ruído e preservando os detalhes.

O método VTrans reduz significativamente o tamanho dos modelos de transformador sem sacrificar a performance.