最適化 に関する最新の記事

サイモン・ウォジャシェビッチ不等式の役割と様々な数学分野での応用を探ってみて。

複雑な環境での選択を最適化するための新しい方法、好みによるフィードバックを利用して。

新しい方法が複雑な最適化問題を効果的に解決する。

非膨張写像とその不動点を見つける役割についてのガイド。

マトロイドとサンドパイル群の概念を数学で探ってみよう。

新しいフレームワークが、異なる次元やタイプの空間間の輸送方法を強化するよ。

遠くのサブモジュラ関数と、その最適化がいろんな分野でどう使われてるか見てみよう。

多変数超複素関数の概要とそのさまざまな分野での応用。

新しいアプローチで光学最適化技術の効率が向上する。

割引擬似コストの概要とMILP効率における役割。

この論文では、パラボロイドを使ってMINLP問題を解くのを速くする方法について話してるよ。

最適輸送に関する研究が進化してて、効率的な質量移動や新しいアルゴリズムに注目してるんだ。

この研究は、強化学習における複数の目標をバランスよく達成するための新しい方法を探っているよ。

楕円型偏微分方程式に支配される非滑らかなシステムのための最適制御法に関する研究。

滑らかじゃない非凸最適化問題を効果的に解決するための柔軟なアプローチ。

この記事では、整数計画法と部分和問題の効率的なアルゴリズムについて話してるよ。

この記事は、二項敵対的最適化問題のための共進化アルゴリズムを分析してるよ。

SAT問題を探求して、計算理論における多様な解の重要性について。

さまざまな分野で最適化効率を向上させる2つの新しい方法を発見しよう。

近接勾配アルゴリズムがいろんな分野で最適化をどう改善するかを探ってみて。

ランダム化丸めが不確実な環境での意思決定をどう助けるかを学ぼう。

新しいフレームワークがローカル検索アルゴリズムとその動作の理解を深める。

複雑な問題の最適化戦略を変える革新的なマルチレベルアプローチを発見しよう。

新しい手法がマックスプラス代数の計算効率を高めるよ。

キーな幾何最適化の課題に対するアルゴリズムの探究とその応用。

機械学習における鞍点の課題を解決する新しい方法を探ってる。

モンジの有向非巡回グラフで最短経路を見つけるための高度な手法を検討してみて。

新しいアルゴリズムがいろんな分野で変分不等式問題の効率を改善してるよ。

ランダムな重みがいろんな分野の最適化問題に与える影響を調べてるんだ。

研究は、複雑な数学空間のための効率的な埋め込みを明らかにしている。

さまざまな分野で複雑な測地線凸問題を最適化するための新しいフレームワーク。

最近の研究はスピンガラスとそのさまざまな分野での応用についての新しい知見を示してるんだ。

重要な数学の定理を使うための簡単な方法を見つける。

ブラックボックス最適化の課題に対するマルチスタートアルゴリズムを見てみよう。

エージェントがどんなふうにグラデアンツプッシュを使って最適化問題を一緒に解決するかの見てみよう。

アフィン半群とそのリフトの数学における役割を探ろう。

この記事では、オルリッツボール内のランダムポイントとその交差について考察しています。

オペレーターゼロを効率的に見つけるために動的システムを使う研究。

条件数が異なる最適化課題におけるLPとLinSupの取り扱い分析。

PAMSOアルゴリズムは、より良い意思決定のためのマルチタイムスケール最適化を強化するよ。