制御システム に関する最新の記事

深層強化学習を使った新しいアプローチで量子システムの制御が改善される。

適応制御とメタ学習を組み合わせると、不確実性の中でシステムのパフォーマンスが向上するよ。

複雑な物理システムを効率的に管理するためのクローズドループ拡散制御を紹介するよ。

この記事では、強化学習が追加のサポートなしで自転車を制御するのにどのように役立つかを調べます。

反応拡散システムにおける性能バリアイベントトリガー制御の概観。

強化学習を使ってレイヤード制御システムの調整を改善する新しいアプローチ。

新しい方法が、値を凍結することで複雑なSTL式の監視速度を向上させる。

ランダムに影響されるシステムの到達可能性を分析する新しいアプローチ。

強化学習を使った新しい方法で、複雑なシステムの制御が改善される。

クープマン演算子がロボットの学習と適応性をどう向上させるかを発見しよう。

新しい制御方法が半導体用のリソグラフィーシステムの位置決め精度を向上させる。

この記事では、制御システムを使って外乱に対抗する放物線方程式を安定させる方法を紹介します。

新しいモデルが無線制御システムの通信を改善し、電力消費を減らす。

この研究は、ブラウニアンジャイレータの状態間の遷移時間を短縮することを目指している。

この論文は複雑なシステムにおけるフィードバック制御のための機械学習技術を検討しているよ。

アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。

時間遅延のあるシステムの制御戦略を改善するための研究。

レイリー・ベナール対流を管理するためにマルチエージェント強化学習を実装する。

新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。

新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。

ニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。

多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。

宇宙での磁力を使った衛星制御方法を探る。

量子物理における極と零点の重要性を探る。

効果的なマルチエージェントシステムのための協調方法を調べてる。

研究は、ニューラルネットワーク制御システムを信頼性が高く安全にすることに焦点を当てている。

Wentzell境界条件とDirichlet制御を使った温度操作に関する研究。

新しいフレームワークがPID制御と強化学習を組み合わせて、化学プロセス管理を改善するよ。

分散制御システムにおける意思決定の課題の分析。

不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。

データ駆動型手法を使って複雑な非線形システムを規制する革新的なアプローチ。

ロボットとユーザーのインタラクションを向上させるための共有制御システムの探求。

性能を損なうことなく制御システムのメッセージトラフィックを減らす方法。

制御システムでの複数の目標に対処する新しい方法は、パフォーマンスと意思決定を向上させるよ。

新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。

不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。

新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。

システムが共有された体験からどうやって恩恵を受けてパフォーマンスを向上させるかを探る。

非線形システムにおけるエネルギー関数計算を速くする新しい方法を紹介します。

新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。