ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

新しい方法が、LLMと論理的推論を使って不完全なユーザーリクエストへの応答を改善するよ。

ユーザーを惹きつけるための新しいアプローチを見つけて、カスタマイズされたコンテンツ提案をしよう。

新しい方法がチャットのやり取りをリアルタイムの対話みたいに改善するんだ。

予測モデルが少ない例でソフトウェアレビューの効率をどうやって向上させるか学ぼう。

大規模言語モデルを使って画像生成を強化する方法。

ExESは専門家検索とチーム編成システムの決定について明らかにする。

新しい方法がテキスト検索と動画コンテンツのつながりを強化する。

GeckoGraphは、多態型の理解を視覚的に簡単にしてくれるよ。

CDC-MMPGフレームワークは、スマートデバイスのAIパーソナライズと効率を向上させる。

研究が振動がタッチスクリーンのフィードバックの感覚にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

非英語の言語をサポートするようにチャットモデルを適応させて、より広いアクセスを実現。

新しいアプローチは、LLMを使ってユーザーのおすすめを効果的に改善してるよ。

この研究は、対話システムが会話の履歴をどれだけうまく使っているかをもっと評価する必要があることを強調している。

新しい方法が、音声言語理解におけるエラー処理を改善する。

特徴レベルの比較を使った、好みを理解するための新しい方法。

この記事では、開発者のニーズを予測してコード補完ツールを強化する方法について話してるよ。

LIFTは過去と未来の行動を考慮してユーザーのおすすめを改善するよ。

この記事では、現代技術における人間中心の自動化の利点について話してるよ。

Wi-Fiでのユーザーのプライバシーを向上させる新しいMACアドレスのランダム化アプローチが登場したよ。

アンラーニングは、レコメンダーシステムのプライバシーを向上させつつ、推薦の質を維持するんだ。

新しいフレームワークで、誰でも簡単に3Dスケッチを作れるようになったよ。

この記事では、ポジティブなフィードバックとネガティブなフィードバックの両方を取り入れて、レコメンデーションシステムをどう強化するかについて話してるよ。

AIシステムとそのサプライチェーンにおける信頼のダイナミクスを総合的に見てみよう。

BankFairは、異なるトラフィックの中でユーザーと提供者のための推薦システムを改善するよ。

AIの意思決定をより良く説明するためのツール。

研究によると、アムハリ語話者がYouTubeで有害なコンテンツにさらされていることがわかった。

混雑した場所で特定の声に集中するのを助けるデバイス。

新しい方法で、1枚の画像と短いテキストからカスタマイズされた画像を簡単に作れるようになったよ。

エッジ支援型ワイヤレスネットワークにおけるXRパフォーマンス分析のための包括的なフレームワーク。

新しい方法が拡散モデルを使ってオーディオ編集を改善し、正確な変更ができるようになった。

ペルソナがいろんな分野での会話エージェントとのやり取りにどう影響するかを理解すること。

新しいデータセットが会話を通じてモバイルアプリの推薦システムを強化するよ。

複数の行動に基づく推薦を改善する新しいアプローチ。

新しいフレームワークは、より良い推薦のためにデータセットの質を向上させることに焦点を当ててるよ。

ユーザーのインタラクションを使っておすすめのバイアスを改善する方法。

調査によると、ウェブサイトのCAPTCHAに関するユーザーの不満や好みが明らかになったよ。

新しいシステムは、自動説明を通じて動画編集を効率化するよ。

この研究では、共同指標がレコメンダーシステムの公平性と関連性をどう評価するかを調べてるよ。

新しいフレームワークが大規模言語モデルの旅行計画を強化する。

ユーザークラスタリングがレコメンデーションアルゴリズムのパフォーマンスをどう改善するかについての研究。