マレーシアのマラッカでデング熱の症例と蚊の個体数を分析中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
マレーシアのマラッカでデング熱の症例と蚊の個体数を分析中。
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ある研究がエチオピアの地方での結核検出の課題を強調している。
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SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
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キンシャサでMpoxのケースが急増してて、2つの活発なウイルス変異株が見つかったよ。
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遺伝子データとモバイルデータを使ったウイルスの拡散に関する研究。
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廃水検査はCOVID-19を含む感染症の追跡に役立ってるんだ。
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この記事は、疫学における交絡とメンデリアンランダム化の役割について考察している。
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調査で2023年のGBMSMコミュニティにおけるmpoxワクチン接種率が明らかに。
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この記事では、異なるワクチン接種戦略が病気の広がりにどう影響するかを調べてるよ。
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抗生物質の処方と耐性の傾向に影響を与える要因を調査する。
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クレードIbのサル痘のアウトブレイクが広がってる;それを抑えるために迅速な行動が必要。
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ウイルスが進化して健康にどんな影響を与えるかに迫る。
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感染症のダイナミクスを予測する数学モデルの仕組みと、健康対応への影響について探ろう。
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コロンビアにおける慢性疾患の増加と、その医療への影響を調べる。
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サンプリングの日付がウイルスやバイ菌の広がりの理解にどう影響するかを学ぼう。
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ある研究が、異なるインフルエンザ感染が呼吸中のウイルス排出にどう影響するかを調べているよ。
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ラッサ熱、ウイルス、治療法、そして進行中の研究についての見てみよう。
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複雑ネットワークにおけるマルコフ過程のダイナミクスを多様なアプリケーションのために調査中。
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COVID-19が世界中で前例のない科学的な協力と研究の成長を引き起こした。
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この記事では、利用可能なデータを使って回復率と死亡率を推定する方法を紹介しているよ。
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wastewaterデータを使うことで、コミュニティのCOVID-19入院予測が良くなるよ。
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ネットワークの中心性を調整するためのさまざまなアプリケーションに関する研究。
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この記事では、大規模行動と病気の広がりのネットワークモデルの関連性について話してるよ。
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南キヴ州での鉱業や社会的要因の中、mpoxの症例が増加して警鐘が鳴っている。
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この部分では、標準的なセットアップなしで介入を評価する方法を考察しているよ。
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調査を使って病気モデルの精度を上げる。
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年齢構造モデルが人口や病気の成長についてどんな洞察を与えるか探ってみよう。
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新しい方法が病気の発生を追跡して対応するのを改善してるよ。
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スイスでの疾病の発生を管理するための強力な監視システム。
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ジョージア州の医療従事者に対するブースターワクチンの効果を調査する研究。
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新しいSIRモデルが病気の予測と公衆衛生の対応を強化するよ。
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研究者たちは、都市での相互作用や病気の広がりを調べるためにマルチレイヤーネットワークを使っている。
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研究がサンドフライにおけるリシュマニア症の追跡技術の改善を明らかにした。
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新たに出現したSARS-CoV-2変異株が公衆衛生に与える影響を分析中。
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スウェーデンのCOVID-19へのアプローチとその影響の分析。
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この記事では、複数の地域と人口移動を考慮した疫病モデルについて調べているよ。
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洪水は人間の関わり方の変化を通じて、呼吸器系の病気の広がりを増加させることがあるよ。
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アフリカでコレラのケースが急増してて、健康対策の強化が求められてる。
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DiD ITは、地域の健康事件の影響を評価するために健康データを分析するよ。
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COVID-19がいろんな原因による死亡率に与える影響を分析した研究。
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