疫学 に関する最新の記事

新しいデータソースを使って、疫病のモニタリングと予測を強化する。

研究が野生イノシシの間でのASFの伝播についての理解を深めてるよ。

この記事では、メディアとランダム性が病気のダイナミクスにどう影響するかを探るよ。

研究は、デルタとオミクロン株の波の間におけるソトロビマブの効果を評価している。

アウトブレイク中のエボラの広がりに対する交通の影響を調べる。

データに基づいた方法は、COVID-19のトレンドを予測して、より良い公衆衛生の決定を助けるんだ。

リンクされた収縮モデルは、回帰分析における相互作用効果の推定と解釈を向上させる。

このレビューは、サハラ以南のアフリカにおける母子健康介入で使われる数学モデルを評価してるよ。

データに基づいたアプローチは、病気の進化を管理するための隠れた戦略を特定する。

エチオピアの子供たちがトラコーマに対して強い抗体反応を示すことが研究でわかったよ。

HIVとジカウイルスの共感染が世界の健康に与える影響を理解する。

この記事は、グループのダイナミクスが病気や行動の広がりにどう影響するかを調べてるよ。

病気の段階を理解することで、効果的な公衆衛生の対応ができる。

横断的有病率研究の意義と方法論の概要。

報告の違いがSTIの拡がりの理解にどう影響するか調べる。

研究は、ブラジルの実データとSISモデルを使って梅毒のトレンドを分析している。

研究によると、家族間での結核の広がりに遺伝的なつながりがあることがわかった。

新しい研究でコレラ菌の染色体が合体することがわかって、病気の広がりについての疑問が浮かんでる。

アメリカ全体でのCOVID対策がインフルエンザによる死亡率に与える影響を調べてる。

研究がE756delバリアントとマラリア感受性の関係を調べてる。

空気感染のリスクや、感染伝播に影響を与える要因について学ぼう。

ネットワークモデルは、社会的な関わりを通じて感染症の広がりを追跡するのに役立つんだ。

重要な歴史的出来事のための進化するグラフを分析する方法を学ぼう。

このアプローチは、共有された地域データを使ってHIVの推定値を向上させることを目指してるよ。

新しい方法が、いくつかの要因が測定されていないときに因果効果を推定するのを助けるんだ。

インフルエンザウイルスが世界中でどう移動して進化するかについての新しい知見。

最適なデザインがベイズパラメータ推定技術をどう改善するか探ってるよ。

ブラジル南東部でのデング熱とチクングニアの研究に対する柔軟なアプローチ。

V. コレラがファージ攻撃にどうやって対抗してるか探ってるよ。

この記事では、時間の経過による人口変化に影響を与える数学的な動きについて考察するよ。

反応ネットワーク内の相互作用が時間とともにどう変わるか探ってみて。

この記事では、離散観測を使ったホーケス過程のパラメータ推定法を紹介します。

デング熱の感染者が世界中で増えてて、診断の改善が急務って感じだね。

出生前後の乳児の健康に影響を与える要因を探る。

ブラジルで感染症を早期に検出するために交通データを活用する。

研究で、HBVに関連する肝がんリスクの遺伝的パターンが明らかになった。

新しいモデルがAIを使ってCOVID-19の変異株やその広がりをより正確に予測するんだ。

epidemicsの結果を予測する際の複雑さや不確実性を理解すること。

NOSTRAは病院内感染の評価とその原因を強化するよ。

世帯の大きさや構造が感染症の伝播に与える影響を調べる。