様々なオーディエンス向けにテキストの可読性を調整する新しいアプローチ。
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英語を話すコミュニティ間の言語のバリエーションの探求。
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研究は、JCoLAを使用してモデルが日本語のルールをどれだけ理解しているかを評価する。
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低リソース言語のスクリプト識別を改善するために作られたリソース。
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新しい方法が、感情分析が時間とともに変わる言葉の意味に適応するのを助けるんだ。
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新しいシステムが段落合成の音質と表現力を向上させるよ。
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言語タスクにおける機械学習を改善するための新しいアーキテクチャ。
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シャッフルスクエアの魅力的な世界とその特性を探ってみよう。
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新しく開発されたシステムが、コンペ用にリアルなフランス語のスピーチを生成する。
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新しい単一ステップの方法が、音声のフォーマント追跡の精度を向上させるよ。
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この研究は、コレキシフィケーションと音のパターンを通じて言語の類似点を調べてるよ。
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この記事では、自然言語処理技術における方言の影響について扱ってるよ。
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データセットは、自己言及的な言語タスクで言語モデルをテストするんだ。
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研究によると、GPT-2は人間のパターンに逆らう言語で苦労するんだって。
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言語が音を処理したり聴覚パターンを予測する能力にどんな影響を与えるか。
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研究が著作権の不明瞭化に対する検出方法の効果を調べてる。
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RoDiaはルーマニアの方言を特定するための重要な音声サンプルを提供してるよ。
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ジェスチャーや表情が話し言葉の理解をどう深めるか探ってるんだ。
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適切な名前の曖昧さを正規多義性で扱う方法。
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モーダル論理の原則とさまざまな文脈での応用を探ってみて。
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新しい方法で、機械がスピーチのリズムや感情を認識するのが改善されてる。
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新しい言語モデルがトルコ語のテキスト理解と生成能力を向上させる。
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バングラ語のテキストのノイズを減らして、感情分析を良くするための研究。
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ChatGPTとBERTの単語の意味の変化を理解する能力の比較。
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この記事では、トランスフォーマーモデルが多単語表現にどのように対処しているかと、その関連する課題について考察します。
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正規言語の概要とその組み合わせ方。
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Libriheavyは、音声認識技術を向上させるために5万時間の英語音声を提供してるよ。
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文の理解と脳の役割についての概略。
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言葉が時間と共にどのように進化するかを研究する新しい方法。
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新しいシステムはアラビア語の名詞の分析を改善することを目指してる。
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直観主義線形論理の概要とその含意。
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CiwaGANは、スピーチの動きのコントロールと情報共有を組み合わせて、より良いスピーチ学習を実現します。
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限られたトレーニングデータで言語のPOSタグ付けツールを作る。
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研究者たちは、構造化状態空間モデルを使ってオンライン音声認識を改善するために取り組んでいる。
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新しい方法が、関連言語での同源語の特定を改善する。
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研究は、自己教師あり学習と新しい測定技術を組み合わせて、音声反転を改善している。
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ChatGPTがどんな言語や語彙の特徴を使うかに関する研究。
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この研究は、学習された音声記号が単語の頻度パターンを模倣しているかどうかを調べている。
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ウェブから集めた言語翻訳データの質に関する研究。
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高度なセグメンテーション技術を使ってリアルタイム翻訳を改善する。
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