チュニジアアラビア語とコードスイッチングのためのASRシステムを改善する取り組み。
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最先端の科学をわかりやすく解説
チュニジアアラビア語とコードスイッチングのためのASRシステムを改善する取り組み。
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この研究は、160年間の英語とドイツ語の文法の変化を分析してるよ。
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言語モデルが複雑な言語タスクを処理して理解する方法に関する研究。
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この研究は、言語間での言葉の意味の変化を追跡するモデルを評価しているよ。
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あいまいな文を言語モデルがどう解釈するかに関する研究。
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語順が言語処理やコミュニケーションにどんな影響を与えるか探る。
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新しい単語が言語モデルのパフォーマンスにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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調査で方言を話す人たちの言語テクノロジーに対するニーズが明らかに。
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新しいデータセットは、機械翻訳における性別バイアスを減らすことを目指してる。
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数学における非周期的な言葉の独特な構造と特性を探る。
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言語の特徴が歴史や文化を通じてどう変わっていくかを見てみよう。
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新しい多言語コーパスが議論の生成と分析を向上させる。
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さまざまなアクセントをよりよく認識して適応できるようにスピーチモデルを強化する。
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このリソースはイタリア語の文脈や関係を通じて言葉の意味を明確にするよ。
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新しい方法で、スロベニア語の意味が時間とともにどう変わるかが明らかになったよ。
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限られたリソースで絶滅危惧言語をサポートして保存するために言語モデルを使う。
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CFGとFSAについて学ぼう、それらの特性やプログラミングや言語学での応用についても。
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研究者たちは、言語的特徴を使って文の複雑さをより良く予測するために、エンコーダー・デコーダーモデルを強化してるよ。
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研究は、LLMが文化的に関連した質問応答データを作成する能力を評価している。
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新しいデータセットDANSKは、さまざまなテキストにおけるデンマーク語のNERパフォーマンスを向上させるよ。
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新しいアンサンブルアプローチが複雑な文構造の解析を改善する。
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組合せ的強意論の概要と自然言語理解におけるその役割。
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言語がどのように時間とともに変わっていくのか、そしてそれがコミュニケーションにどんな影響を与えるのかを発見しよう。
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異なる時代における言葉の意味の変化を検出する方法。
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この研究は、限られたリソースでAIが壮族語を学べるように新しい方法を使ってるよ。
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不確定な真理値を持つ複雑な論理システムのための構造化されたルールを作成する。
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この記事は、手話AI研究のバイアスを調べて、聴覚障害者の代表性を提唱しているよ。
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この研究は、辞書に載ってない意味を見つける方法を提案してるよ。
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この記事では、言語モデルがテキストを理解する際にトピック情報をどう使うかを調査してるよ。
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インドの多様な言語での音声認識を向上させるプロジェクト。
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NusaBERTはインドネシアの多様な言語や方言の理解を深めるんだ。
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新しいデータセットが文法誤り修正システムの評価を強化する。
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多言語NLPデータセットの言語多様性を評価する新しい方法。
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新しい指標が言語で意味をどのように組み合わせるかの洞察を提供する。
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バイエルン語コーパスの注釈に関する包括的なルール。
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新しいモデルが危機言語のインターリニアグロッシングを改善したよ。
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言語モデルが直接的な監視なしに文法構造を引き起こす方法を探る。
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研究は、文の構造が私たちの言語処理にどのように影響するかを明らかにしている。
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研究によると、言語モデルは原因動作構造に苦労してるみたい。
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このプロジェクトは、グジャラート語と英語が混ざったスピーチの認識を向上させることを目指してるよ。
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