言語間のコミュニケーション向上のために、直接話法の翻訳を探求中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
言語間のコミュニケーション向上のために、直接話法の翻訳を探求中。
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モデルが14の言語でウィキペディアの記事の読みやすさを評価してるんだ。
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言葉が時間とともに意味をどう変えるか、そしてそのプロセスに影響を与える要素を探ってみよう。
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言語システム内で言葉がどのように関係しているかを時間をかけて見てみる。
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StreamSpeechはリアルタイムの音声翻訳を効率よく高品質に改善するよ。
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あいまいな言葉が日常のコミュニケーションに必要な理由を探る。
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研究によると、言語モデルには様々な言語間でのバイアスの違いがあることがわかった。
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新しい方法で混合言語のスピーチを英語に翻訳するのが上手くなったよ。
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この研究は、異なる英語の方言に対する言語モデルのバイアスを強調してるよ。
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中国のダジャレリバスアートの文化的ニュアンスを考察する。
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方言が言語バイアス検出の精度に与える影響を調べる。
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この研究では、ソーシャルメディアを使って文化の違いを測る方法を提案してるよ。
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言語技術におけるバイアスの根源と影響を探る。
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新しいデータセットが多言語でのストーリー理解を向上させるんだ。
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研究によると、スペイン語のテキストには英語と比べてかなりの性別バイアスがあるんだって。
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AIツールが学術論文の言語に与える影響を調べる。
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数字のパターンをどうやって「見て言う」数列が説明してるか学ぼう。
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複数の言語にわたって正確で迅速な音声翻訳のための新しいシステム。
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NFLファンがゲーム中にどんなふうにバイアスを言葉で表現するかを調べてる。
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研究によると、LLMはネイティブスピーカーを優遇しているため、平等性に関する懸念が高まっている。
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新しいモデルは、翻訳の質を向上させるためにエラーを説明したり修正したりするんだ。
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プライバシーを確保するために、9言語の話者匿名化技術を改善中。
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この記事は、多言語言語モデルのバイアスを減らす研究についてレビューしてるよ。
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Redditユーザーの間で、言語が中絶に関する信念をどう反映しているかの分析。
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メタファーが人間の言語や機械学習をどう形作るかを探る。
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GPT-4が人間の翻訳スキルにどれくらい対抗できるかを見てみよう。
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最近の機械翻訳の進展とユーザーインタラクションの利点を探る。
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攻撃的な言葉を減らしたラップの歌詞を生成するためのツール。
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研究者たちは、テキストが面白くなる要素や、私たちがユーモアをどのように感じるかを分析している。
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AIモデルのバイアスを通じて、言語がジェンダー観にどう影響するかを調べる。
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言葉の理解を通じて、明確な政治コミュニケーションを促進するツール。
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クリプキの自己言及文とその性質へのアプローチを見てみよう。
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新しいデータセットは、複数の言語間のコードスイッチングの理解を深めることを目指してるよ。
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新しいデータセットが言語や形式を超えたヘイトスピーチに関する洞察を提供するよ。
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新しいデータセットが古典アラビア語のテキストの翻訳を改善するのに役立つ。
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モバイルデバイス向けの多言語音声認証システム。
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条件付きの真実モデルを新たな視点で見直す。
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ML-EATは、言語技術におけるバイアスを明らかにするための構造化されたアプローチを提供するよ。
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新しいシステムは、ブラジルポルトガル語とヨーロッパポルトガル語の翻訳を改善することを目指している。
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このシステムは、英語のスピーチをドイツ語のテキストに瞬時に翻訳して、スムーズなコミュニケーションを実現してるよ。
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