研究におけるテクノロジー に関する最新の記事

AIツールが医療研究の系統的レビューをどれだけ効率化するかを探ってみる。

植物の健康分析を改善するために、さまざまなカメラシステムを使う。

言語が進化して意味が時間とともにどう変わるかに関する研究。

魔方陣の研究をパワーを使って深く掘り下げる。

研究は、ChatGPTの社会問題関連データのラベリング効果を評価してる。

共有体験においてグループがどのように注意を集中させるかを調査中。

この研究は、先進的なモデルを使って衛星画像を利用して子供の貧困を測定するんだ。

この記事では、LLMがNEPAに基づく複雑な環境文書をどのように扱うかを評価しています。

LLMの質的分析と人間の監視の役割を調べる。

この研究は、モバイルGPSデータ分析を使って停車位置の検出を強化するものだよ。

機械学習を使ったアプローチは、気候予測をもっと早くて正確にしてくれるよ。

新しいツールSAFAARIが単一細胞の注釈とデータ統合の精度を向上させる。

研究は、より良い周産期死亡率の推定のために携帯電話調査を探求している。

研究者のための文献レビュー作成を簡単にする新しいシステム。

研究によると、目の動きが異なる環境での近視の進行にどのように影響するかが明らかになった。

FiNNpy 2.0 は、脳信号分析のためのソース再構成を、より速く、より正確に強化するよ。

粒子物理学実験で、トリガーシステムがデータをフィルタリングして管理する方法を学ぼう。

銀河の合併が宇宙をどう形作るかと、それを見つけるための方法を学ぼう。

新しい研究が、合体するブラックホールからの重力波の重要性を明らかにしたよ。

機械学習が太陽活動の理解をどう向上させるかを探ってる。

新しい方法は、機械学習と人間の意見を組み合わせて鏡の彫刻分析を行うよ。

科学者たちは、柔軟な電子機器を使って、起きているヒキガエルの長期的な脳活動を記録している。

研究は、気が散っているときと集中しているときの脳の活動の違いを明らかにしている。

この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。

NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。

画像品質を向上させることで、生徒のサイズ評価がより良くなる。

NEONは微妙な宇宙ニュートリノの起源を明らかにすることを目指してる。

この研究は、視覚的および受動的な手がかりが腕の動きの適応にどのように影響するかを調べているよ。

このシステムは研究者が科学情報をもっと効率的に見つけて整理するのを手助けするよ。

新しい方法で水中画像の鮮明さが大幅に向上した。

学校でのアユを追跡する新しい方法を紹介するコンペ。

AIが昆虫の種を特定する方法をどう変えているのか学ぼう。

新しい手法は、シンプルなモデルと先進的なグリッドを組み合わせて、効率的な地下分析を実現してるよ。

MeMoデータセットは、グループ会話の記憶の仕方についての光を当てているよ。

新しいツールが形状分析を強化して、進化の洞察を深める。

漁具が脆弱な海洋生態系に与える影響を探ろう。

HybridFCは、ナレッジグラフのファクトチェックを改善するための方法を組み合わせてるよ。

Rthopteraは昆虫の音の研究を簡単にして、生物多様性の研究や害虫駆除に役立ってるんだ。

研究者たちは、機械学習を使ってミツバチを守る香りを探してるんだ。

健康と幸福における睡眠の役割と段階を探る。