研究開発 に関する最新の記事

新しい方法がMRI画像を改善し、正確さを保ちながらデータの必要量を減らすんだ。

量子回路のノイズを減らす新しい方法が、信頼性と性能を向上させる。

新しいフレームワークは、いろんなタイプのサイド情報を使って要約を強化するよ。

磁気ナノコンポジットの特性に対する組成と温度の影響を調べる。

ノイズの問題がある中で、量子センサーの精度を向上させるための新しい方法が必要だね。

この記事では、浄化と符号化の方法を通じて量子通信の改善について探ります。

新しい方法が量子アプリケーションにおけるフォトンのルーティング効率を向上させる。

ねじれた二重層MoTeのユニークな特性とその潜在的な応用について調査中。

簡略化モデルを使ったエアストリーマーの動態予測に関する研究。

無断コピーからオリジナルアートを守るための手法を、対立例を使って改善すること。

新しい技術がMRIの画像品質を向上させて、動きの問題に対処するんだ。

量子コンピュータにおける分子スピンの可能性を探る。

気流研究はジェットエンジンの低圧タービン効率を向上させる。

新しい手法が、最新のカメラを使って動画ソースから電力ネットワーク周波数の推定を改善する。

新しい方法が反事実的な例と自動ラベリングを使って言語モデルのロバスト性を向上させる。

EnSiamは、安定したトレーニングのためにアンサンブル表現を通じて自己監視学習を改善する。

新しいジルコニウム水素化物が原子炉の用途に期待できるって。

研究者たちは、新しい注意メソッドを使って言語モデルの速度と品質を向上させている。

研究によると、LLaMaは集中トレーニングでライティングアシスタンスに優れているらしいよ。

研究により、高度な冷却技術を使ってリチウム原子の挙動を制御する方法が明らかになった。

DUMBは、オランダ語処理モデルを評価するための9つの多様なタスクの基準を設定してるよ。

量子コンピュータのエラー訂正を通じて信頼性を向上させる方法を探る。

新しい検出器が電子イオン衝突器での電子測定能力を向上させることを目指している。

フラットビームがプラズマ内の粒子加速をどう高めるかを発見しよう。

言語モデルでの効果的な知識編集のための文脈内学習を探求する。

キュービットのルーティングの概要と、それが量子コンピューティングの効率において重要な理由。

先進的なモデリング手法を使ってリチウムイオンバッテリーの性能を最適化する研究。

研究者たちは量子シミュレーターを使って機械学習の能力を高めてるよ。

新しい技術が量子制御の効率を高めて、コンピュータの性能を向上させる。

新しい研究がバリウム砒素半導体における二フォノン散乱の影響を明らかにしたよ。

鉄系超伝導体のユニークな特性と課題を発見しよう。

ニューラルネットワークのトレーニングにおける学習率の重要な役割を探る。

新しいフレームワークが、複数のプロセッサを管理することで分散量子コンピューティングのパフォーマンスを最適化するんだ。

フェロエレクトリックハフニアは革新的な技術応用に期待が持てる。

静電MEMSアクチュエータの周期的解と安定性を調査中。

この記事では、テキストから画像生成技術の現状をレビューするよ。

このライブラリは、研究者がGFlowNetsを使うのを簡単にしてくれる。

研究者たちは、ZX計算とコミュニティベースの戦略を使って量子回路シミュレーションを最適化してるよ。

強磁性と反強磁性の特徴を融合させた新しい磁気挙動を探る。

研究により、OpenQAモデルが質問のわずかな変更に対処する能力が向上します。