ニューラルネットワークポテンシャルが化学予測手法をどう変えるかを見てみる。
Felix Pultar, Moritz Thuerlemann, Igor Gordiy
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最先端の科学をわかりやすく解説
ニューラルネットワークポテンシャルが化学予測手法をどう変えるかを見てみる。
Felix Pultar, Moritz Thuerlemann, Igor Gordiy
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新しい方法で言語モデルの脱獄試行の検出が強化される。
Erick Galinkin, Martin Sablotny
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ナノワイヤーは効率的な電気の流れを通じて先進技術の可能性を秘めてる。
Mathijs G. C. Mientjes, Xin Guan, Marcel A. Verheijen
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ランクメトリックコードが現代のデータ保護や通信でどんな役割を果たしているかを探ってみて。
Valentina Astore, Martino Borello, Marco Calderini
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量子チャネルが情報の伝達にどう影響するかを調べる。
Paula Belzig, Li Gao, Graeme Smith
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希土類元素が量子もつれの秘密を明らかにする方法を探る。
David W. Facemyer, Sergio E. Ulloa
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ひもがどうやって二重層WSe₂の特性を向上させるか、未来のテクノロジーのために発見しよう。
Indrajeet Dhananjay Prasad, Sumitra Shit, Yunus Waheed
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SailCompassは東南アジアの言語のLLMパフォーマンスを評価して、言語テクノロジーの成長を促進してるよ。
Jia Guo, Longxu Dou, Guangtao Zeng
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研究者たちは、ニューラルネットワークと高度なモデリング技術を使ってバッテリーの信頼性を向上させている。
Myeong-Su Lee, Jaemin Oh, Dong-Chan Lee
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効果的な戦略で量子測定の精度を引き出す。
Min Namkung, Changhyoup Lee, Hyang-Tag Lim
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研究者たちは、大規模な視覚言語モデルの不正確さを減らす方法を見つけた。
Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen
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ベッテ波動関数で粒子の相互作用の秘密を解明する。
Subhayan Sahu, Guifre Vidal
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CAISSONはデータの取得をシンプルにして、複雑な情報をアクセスしやすくしてるよ。
Igor Halperin
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シャストリー・サザーランド格子のクレーマーズ磁石の複雑な相互作用を発見しよう。
Changle Liu, Guijing Duan, Rong Yu
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研究者たちは、より効果的なTBワクチンのためにペプチドを探求している。
Constanza Estefania Martínez-Olivares, Vasti Lozano-Ordaz, Dulce Mata-Espinosa
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ワクチンがCOVID-19と戦って新しい変異株に適応する方法。
Sandhya Bangaru, Abigail M. Jackson, Jeffrey Copps
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研究者たちは、リソースを節約しながらLLMのパフォーマンスを向上させている。
Da Ma, Lu Chen, Situo Zhang
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マグノニックファブリ・ペロー共振器がスピン波コンピューティングをどう変えてるか発見しよう。
Anton Lutsenko, Kevin G. Fripp, Lukáš Flajšman
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NODE-AdvGANが微妙な画像でAIを欺く方法を発見しよう。
Xinheng Xie, Yue Wu, Cuiyu He
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Tango*は特定の出発材料に焦点を当てることで合成計画を改善する。
Daniel Armstrong, Zlatko Joncev, Jeff Guo
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PrefixKVは、大規模な視覚言語モデルを最適化して、より良いパフォーマンスと少ないリソース使用を実現するよ。
Ao Wang, Hui Chen, Jianchao Tan
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研究者たちは、量子周波数最適化のためにニューラルネットワークを使っている。
Bin-Han Lu, Peng Wang, Qing-Song Li
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新しいアプローチが、少ないリソースでより良い量子状態分析への道を開く。
Hongshun Yao, Yingjian Liu, Tengxiang Lin
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Klyshkoメソッドが単一光子検出器のキャリブレーション精度をどう向上させるか学ぼう。
Sujeet Pani, Duncan Earl, Francisco Elohim Becerra
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教師なしドメイン適応は、AIが変化する環境で常に監視されなくても学べるようにするんだ。
Hisashi Oshima, Tsuyoshi Ishizone, Tomoyuki Higuchi
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C-NOTゲートと光子が量子コンピューティングの未来をどう形作るかを学ぼう。
Federico Pegoraro, Philip Held, Jonas Lammers
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EgoPointsは、混沌とした自己中心的な動画でポイントを追跡する新しい基準を作ったよ。
Ahmad Darkhalil, Rhodri Guerrier, Adam W. Harley
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研究が非ネイティブスピーカー向けの音声検出を改善してるよ。
Aulia Adila, Candy Olivia Mawalim, Masashi Unoki
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ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。
Dengqiang Jia, Xinnian Yang, Xiaosong Xiong
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物理学におけるスピン液体と超固体の謎を探ってみよう。
Cesar A. Gallegos, Shengtao Jiang, Steven R. White
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小さな磁気粒子が超伝導状態をどんどん混乱させるかを発見しよう。
Samuel Awelewa, Maxim Dzero
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電子アプリケーションにおけるチタンとグラフェンの相互作用を調べる。
Joachim Dahl Thomsen, Wissam A. Saidi, Kate Reidy
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EAGLEは菌類の遺伝子の挙動を予測してて、バイオテクノロジーの応用を進めてるよ。
Laura Weinstock, Jenna Schambach, Anna Fisher
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科学者たちは、1ケルビン以上の温度で超流動ヘリウムを使って閉じ込めた電子を制御している。
K. E. Castoria, N. R. Beysengulov, G. Koolstra
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AIのベンチマークはパフォーマンスを示すけど、現実の使い方をあんまり理解してないことが多いんだよね。
Amelia Hardy, Anka Reuel, Kiana Jafari Meimandi
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研究者たちが露天掘りのトラックとショベルの連携を強化してるよ。
Carlos E. Budde, Pedro R. D'Argenio, Arnd Hartmanns
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持続的なスピンテクスチャーが電子デバイスをどう変えるか発見しよう。
Kunal Dutta, Indra Dasgupta
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BOSSがイオントラップ量子コンピュータをどう革新してるか学ぼう。
Xian Wu, Chenghong Zhu, Jingbo Wang
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MLQMは量子回路のマッピングを速さと効率で変革する。
Wenjie Sun, Xiaoyu Li, Lianhui Yu
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アクティブスピーカーディテクションは、複雑な環境で話者を特定することでコミュニケーションを向上させるんだ。
Tiago Roxo, Joana C. Costa, Pedro R. M. Inácio
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