ウェアラブルデバイス に関する最新の記事

スマートウォッチの使い方とデータ共有に対するユーザーの安心感についての調査。

この研究は、高度なディープラーニングモデルを使って歩行値を予測することに焦点を当ててるよ。

この研究は、スマートグラスからの2D手の動きを使ってアクション認識を向上させるものである。

データ管理と患者のプライバシーを改善して、eヘルスを強化する新しいアプローチ。

TROTは時間的関係を活用して、人間の活動を認識する精度を向上させるんだ。

センサーデータから人間の活動認識をどうやって機械学習が改善するか探ってる。

筋電制御技術が進化していて、コンピュータとの新しいインタラクション方法を提供してるよ。

この記事では、心臓と脳の活動を監視する新しい方法について話してるよ。

新しいデータセットが、大人の心拍数と呼吸数を追跡するためのレーダー利用を探ってるよ。

新しい方法がレンズレスイメージングを使って顔認証のプライバシーと効率を高める。

RPMが患者ケアと医療費に与える影響を探る。

この記事では、差分プライバシーが医療におけるECGデータをどのように守るかを探ります。

新しいモジュラーfNIRS技術が、リアルな状況での脳のモニタリングを強化する。

新しいレーダー技術が、睡眠や瞑想中の心拍数を不快なくモニターできるようになったよ。

電場を使った新しい方法で歩数計の精度がアップするよ。

新しい方法で、小さいモデルが大きいモデルからのヒントを使ってもっと良くなるんだ。

新しいモデルは標準デバイスを使って人間の活動認識を簡素化するんだ。

信頼できるイヤホンベースのシステムが、日常のいろんな活動中の呼吸率を監視するよ。

ヘリオスはスマート眼鏡用の低消費電力ジェスチャー認識システムを提供してるよ。

ウェアラブル技術とLLMが健康モニタリングとデータ解釈をどう変えてるか。

ウェアラブルデバイスが内部の音や健康データを記録して、より良いモニタリングを実現する。

新しい方法が一つのリードのECGデータを包括的な12リードの読み取りに変換するよ。

スマートデバイスを使えば、リアルタイムのストレスモニタリングが今やもっと簡単で正確になったよ。

合成データを使って生体登録に必要なジェスチャーを減らす方法。

ユーザーサポートをパーソナライズする知能型ウェアラブルアシスタントを作るシステムを紹介するよ。

i-CardiAxは、継続的なバイタルサインモニタリングを通じて早期敗血症検出のためのウェアラブルデバイスだよ。

柔軟なウェアラブルレーダーアンテナが視覚障害者の移動をサポートするよ。

MSPTDfastは、健康モニタリングデバイスのビート検出速度を向上させる。

ウェアラブルデバイスとアルゴリズムは、より良い患者ケアのために敗血症を早く検出することを目指してるよ。

MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。

JetUnitは仮想現実でリアルな力のフィードバックのために水のジェットを使ってるよ。

ビジョンモデルを使ってデータラベリングを簡単にする新しいアプローチ。

WhisperMaskは、うるさい場所でも声をクリアにキャッチして、コミュニケーションを向上させるよ。

ECGなしで地震心臓図を使って心臓イベントをモニタリングする新しいアプローチ。

新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。

新しい方法で、ウェアラブルデバイスを使って非侵襲的に血圧をモニタリングできるようになったよ。

神経形態技術を使った心拍数トラッキングの新しい方法。

研究がスマートウォッチの心拍リズム異常検出の可能性を強調してるよ。

新しいシステムで、EDAを使ったストレス測定の精度と効率がアップするよ。

フィットネストラッカーが運動中にデータをどう表示するかを調べる。