スマートウォッチの健康管理における役割
スマートウォッチの使い方とデータ共有に対するユーザーの安心感についての調査。
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目次
スマートウォッチはどんどん人気になってきて、2020年にはアメリカ人の約5人に1人が使ってるみたい。これらのデバイスは心拍数や酸素レベルなど大事な健康情報をトラッキングできるんだ。Apple Watchシリーズ4、5、6みたいなスマートウォッチは、心臓の健康をチェックするために使われる心電図に似たテストを実施することもできる。これによって、医者が心臓病を早く見つけられることに期待が寄せられてるんだ。シリーズ6モデルは特に血液中の酸素レベルをチェックするのに優れていて、呼吸器系の問題を抱えてる人にとっては重要なんだよね。研究者たちは特別なセンサーを使って血糖値を測定する新しい機能の開発にも取り組んでいる。
スマートウォッチが集めるデータは、役立つ健康情報を提供してくれるけど、その利益はユーザーや医者がこのデータをどれだけ理解できるかにかかってる。このデータは、医療研究や特定の薬の効果をモニタリングするのにも役立つんだ。
ウェアラブルデバイスの仕組み
スマートウォッチみたいなウェアラブルデバイスは、健康データを収集して、それを時計やスマホのアプリ、ウェブサイトで表示するんだ。この研究は、Bluetoothやインターネットを通じて健康データを共有することに対して、人々がどれくらい快適に感じているかを調べることを目的としているよ。また、医者や政府など、さまざまなグループとのデータ共有についても見ていくんだ。これらのデバイスによって収集される健康データにはプライバシーや安全に関する懸念があるけど、カナダの研究では50歳以上のウェアラブルを使っている大人の約57%が研究者とデータを共有する意欲があることがわかった。これからも、どんな要因が人々の情報共有の快適さに影響を与えるかを研究していく必要があるね。
スマートウォッチの継続利用
スマートウォッチから得られる健康データが役立つためには、特に長期的な健康問題を抱えている人が定期的にデバイスを着用する必要がある。ある研究では、人々がスマートウォッチを使い続ける理由を探っていて、便利さや満足度、使う楽しさが影響していることがわかったよ。
別の研究では、高齢者が活動量計を主に習慣や楽しさから使っていることが明らかになった。さらに別の研究では、少なくとも6ヶ月間スマートウォッチを使ってきた人々が、あまり考えずにデバイスと関わっていることがわかったんだ。
データ共有の快適さ
ウェアラブル技術がプライマリケアであまり使われてない中、いくつかの調査が人々が医者と健康データを共有したいかどうかを尋ねている。カナダの研究では、3人に1人が誰かに自分の健康情報を共有していて、そのうちの3分の1が主治医にそれを共有していることがわかった。また、アメリカの調査では、78%のウェアラブルデバイスユーザーが自分のデータを使う医者を好むという結果が出た。さらに別のカナダの調査で、85%が医者にデータを求められたら共有することに同意している。この統計は、ウェアラブルデバイスがプライマリケアで重要な役割を果たす可能性があることを示しているけど、患者がスマートウォッチからのデータ共有についてどう感じているかを理解するためのさらなる研究が必要だね。
スマートウォッチの利用が増えているのは、健康指標をトラッキングできるからだよ。でも、多くの人がプライバシーの問題からプライベート企業とデータを共有するのに躊躇している。健康を改善するために、ユーザーが医療専門家とスマートウォッチのデータを共有することにはオープンかもしれないね。医療専門家とプライベート企業とのデータ共有に対する金銭的インセンティブについても研究が必要だ。過去の研究によると、多くの要素が人々がデータを共有したいと思う気持ちに影響を与えていて、プライバシーの懸念が大きな理由の一つなんだ。データプライバシー問題に対する意識が高まる中、インターネット上で共有されるデータは漏洩のリスクを高めるから、多くの人が不安に感じている。特にテクノロジーに詳しい若い大人たちはスマートウォッチをよく使っているからね。
もう一つの心配事は、研究者や企業への信頼が欠けていること。多くの人が大企業に警戒心を持っているし、消費者データにアクセスするには信頼が必須だよ。また、自分のデータがどう使われるのか知りたいと思ってる人も多くて、ある調査では90%が情報を共有する前にその点を明確にしてほしいと答えた。
金銭的インセンティブがデータ共有を促すことはあるかもしれないけど、このアイデアはまだ完全には研究されていない。いくつかの研究では金銭的なオファーがデータ共有を増加させることが示されているけど、多くの参加者はインセンティブのためにデータを共有する意欲が高まったとは感じていなかった。このことから、人々がデータ共有の決定に何が影響を与えているのかを必ずしも理解していない可能性があるよ。ウェアラブルから健康データを共有することに対する快適さをもたらす要因についてさらなる研究が必要だね。
研究の目的
この研究は、スマートウォッチの継続利用に影響を与える要因や、Bluetoothやオンラインサービスを通じて健康データを共有することに対する快適さを理解することを目的としているよ。
研究質問
- どんな要因が人々にスマートウォッチを使い続けさせるのか?
- 個人が医者、政府機関、プライベート企業などの異なるグループとデータを共有する意欲に影響を与えるのは何か?
研究デザイン
この研究では、サーベイとフォーカスグループの両方を利用する予定。サーベイは、スマートウォッチの使用経験やデータ共有の快適さについて広く見ることができるよ。フォーカスグループはサーベイの回答を明確にしたり、いろんな視点を集めたりするのに役立つんだ。データは研究の中で三つのタイミングで収集される予定:サーベイの前、6回のフォーカスグループセッション中、そしてフォーカスグループ後のフォローアップサーベイのとき。
研究手順
まず、サーベイでは回答者にスマートウォッチの使用経験や医療提供者とのデータ共有の意欲について尋ねるよ。また、デバイスを使い続ける要因についても調査する。次に、6回のフォーカスグループを開催して、異なる年齢層の人々にサーベイの結果についてさらに議論してもらう。フォーカスグループの参加者にはスマートウォッチユーザー、一般開業医、公衆衛生の専門家、IT専門家が含まれる。
さまざまな視点が重要で、トピックについての異なる意見を引き出すのに役立つ。フォーカスグループは、サーベイの結果が不明瞭な部分を明確にしたり、参加者同士の議論を促進するのに役立つんだ。そして、これらの議論の後、参加者は意見が変わったかどうかを示すフォローアップサーベイに答えることになる。
サーベイの参加者はコーク大学とソーシャルメディアを通じて募集し、広く投稿を共有する努力をするよ。
サンプルサイズ
サーベイは少なくとも200人の参加者を目指す予定で、この数があれば分析中のランダムエラーが大幅に減るんだ。サーベイに参加するには、18歳以上でスマートウォッチを使ったことがある人が必要。各フォーカスグループには、スマートウォッチユーザー3人、一般開業医1人、IT専門家1人、公衆衛生の専門家1人が含まれる予定。これにより、健全な議論が促進されて、より大きなグループでは小規模な議論に分かれることを防げるんだ。
参加者は、18-44歳のグループと45-64歳のグループの2つの年齢層に分かれるから、年齢による意見の違いも調べられるんだ。
参加基準と除外基準
サーベイには以下の参加者が含まれる:
- 現在スマートウォッチを使用しているか、使用したことがある人。
- 18歳以上の人。
フォーカスグループには以下の参加者が含まれる:
- 18歳から64歳の人。
- コミュニケーションに問題がない人。
データ収集
サーベイはオンラインで完了するよ。サーベイは二つのセクションで構成されていて、一つはスマートウォッチ使用に影響を与える要因に、もう一つは医者や他の関心のあるグループとのデータ共有の意欲に焦点を当てている。完了したサーベイからのデータは安全に保存される。
フォーカスグループは対面で行われて、約60分ほど続く予定。これらは音声で記録され、分析のために文字起こしされる。元の録音は文字起こし後に削除され、プライバシーが確保されるよ。フォーカスグループの後には、参加者が意見が変わったかを示す簡単なフォローアップサーベイを行う。
サーベイ結果は、徹底的な分析のために統計分析ソフトウェアにアップロードされ、フォーカスグループのデータは意見の共有における個々の貢献を強調する方法で分析される予定だ。
データ保護
すべての機密データは10年間安全に保存され、研究チームのみがアクセスできる状態にする。文字起こしでは個人を特定できる情報が削除され、元の録音は使用後に破棄される。
公共の関与
現在、この研究に公共が直接関与しているわけではない。目標は、スマートウォッチの使用についての公共の意見やデータ共有への快適さを理解し、サーベイや結果の共有に公共の関与を促すことだよ。
倫理と結果の共有
この研究から得られた結果は、ピアレビュー付きのジャーナルに掲載される予定。関連するすべてのデータも、オープンさを確保し、さらなる研究努力を助けるために公共のデータリポジトリに保存される。研究の承認は適切な倫理委員会から得られているよ。
タイトル: Factors Influencing Smartwatch Use and Comfort with Health Data Sharing: A Sequential Mixed-Methods Study Protocol
概要: IntroductionSmartwatches have become ubiquitous for tracking health metrics. These data sets hold substantial potential for enhancing healthcare and public health initiatives; it may be used to track chronic health conditions, detect previously undiagnosed health conditions, and better understand public health trends. By first understanding the factors influencing ones continuous use of the device, it will be advantageous to assess factors that may influence a persons willingness to share their individual data sets. This study seeks to comprehensively understand the factors influencing the continued use of these devices and peoples willingness to share the health data they generate. Methods and analysisA two-section online survey of smartwatch users over the age of 18 will be conducted (n[≥]200). The first section, based on the Expectation-Confirmation Model (ECM), will assess factors influencing continued use of smartwatches while the second section will assess willingness to share the health data generated from these devices. Survey data will be analysed descriptively and based on structural equation modelling. Subsequently, six focus groups will be conducted to further understand the issues raised in the survey. Each focus group (n=6) will consist of 3 smartwatch users, a general practitioner, a public health specialist, and an IT specialist. Young smartwatch users (aged 18-44) will be included in three of the focus groups and middle-aged smartwatch users (aged 45-64) will be included the other three groups. This is to enhance comparison of opinions based on age groups. Data from the focus groups will be analyzed using the micro-interlocutor approach and an executive summary. After the focus group, participants will complete a brief survey to indicate any changes in their opinions resulting from the discussion. Ethics and disseminationThe results of this study will be disseminated through publication in a peer-reviewed journal, and all associated data will be deposited in a relevant, publicly accessible data repository to ensure transparency and facilitate future research endeavors. This study was approved by the Social Research Ethic Committee (SREC), University College Cork - SREC/SOM/21062023/2. Strengths and limitations of this study{Rightarrow} Understanding factors influencing smartwatch use and willingness to share data may provide insights on how to promote a shift from non-continuous to continuous smartwatches uses and how to overcome barriers to sharing of useful health data from smartwatches. {Rightarrow}Examining the privacy concerns of patients regarding the sharing of health data from a smartwatch may provide additional insight into what measures are needed before integration of smartwatch data into healthcare can be normalised. {Rightarrow}The survey will be based on the Expectation Confirmation Model which has been applied previously in similar studies and the combination of quantitative and qualitative methods will enhance the triangulation of findings. {Rightarrow}The findings from this study will be limited to reflecting the view of individuals in Ireland and may not be directly relatable to countries with different systems of healthcare. {Rightarrow}The discussions regarding privacy will be limited to discussing comfort with the collection of data that can currently be acquired from a smartwatch and will not be able to take into account concerns with more advanced data that these devices may be able to acquire in the future.
著者: Kayode Philip Fadahunsi, A. J. Goodings, D. M. Tarn, P. Henn, F. Shiely, J. O'Donoghue
最終更新: 2024-02-23 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.22.24303188
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.22.24303188.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。