言語処理における皮肉検出の複雑さを探ってみよう。
Harleen Kaur Bagga, Jasmine Bernard, Sahil Shaheen
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最先端の科学をわかりやすく解説
言語処理における皮肉検出の複雑さを探ってみよう。
Harleen Kaur Bagga, Jasmine Bernard, Sahil Shaheen
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プログラミング教育を強化するための、構造的なガイダンスと自動フィードバックを提供するツールキット。
Steffen Dick, Christoph Bockisch, Harrie Passier
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新しいモデルは、水中の画像を強化し、同時に物体を特定するよ。
Bin Li, Li Li, Zhenwei Zhang
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LLMが政治プロセスや市民の関与をどう変えてるか。
Goshi Aoki
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コンピュータが顔の表情を通じて人間の感情をどうやって識別するかを学ぼう。
Dylan Waldner, Shyamal Mitra
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新しいフレームワークで効率的な物流のETA予測が改善される。
Mengran Li, Junzhou Chen, Guanying Jiang
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NERDSSが粒子の相互作用をどうモデル化して、自然の複雑なパターンを明らかにするかを発見してみよう。
Sikao Guo, Nenad Korolija, Kent Milfeld
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新しい方法が心臓病の検出精度を上げて、患者ケアを良くする。
Nourelhouda Groun, Maria Villalba-Orero, Lucia Casado-Martin
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新しい手法がVSLAMとSfM技術の従来の真実依存を挑戦してるよ。
Alejandro Fontan, Javier Civera, Tobias Fischer
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研究者たちは、科学論文の略語のややこしい世界に挑んでいる。
Izhar Ali, Million Haileyesus, Serhiy Hnatyshyn
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M3-CVCが画質を落とさずに動画圧縮を改善する方法を学ぼう。
Rui Wan, Qi Zheng, Yibo Fan
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新しいモデルが短期的な天気予報を正確に改善したよ。
Penghui Wen, Lei Bai, Mengwei He
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連合学習は脳データを守りつつ、運動イメージの分類を改善する。
Tianwang Jia, Lubin Meng, Siyang Li
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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AIとスマホが歩行評価を変えて、健康の洞察がよくなったよ。
Lauhitya Reddy, Ketan Anand, Shoibolina Kaushik
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研究者たちが画像から物体の形や位置を推定するための適応型システムを開発したんだ。
Jingnan Shi, Rajat Talak, Harry Zhang
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Cerberusフレームワークは、ユニークな特徴を使って様々な状況で人の認識を向上させるよ。
Chanho Eom, Geon Lee, Kyunghwan Cho
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柔軟で適応性のある内骨格マシンでロボティクスの未来を発見しよう。
Muhan Li, Lingji Kong, Sam Kriegman
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JCASとUPGANetがどのようにコミュニケーションとセンシング技術を向上させるかを発見しよう。
Nhan Thanh Nguyen, Ly V. Nguyen, Nir Shlezinger
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新しい方法は、各意思決定ステップでの不確実性を測定することで、AIの反応への信頼を向上させるんだ。
Qiwei Zhao, Xujiang Zhao, Yanchi Liu
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科学者たちは、赤方偏移データを基に銀河の画像を作成するための新しい技術を使っている。
Andrew Lizarraga, Eric Hanchen Jiang, Jacob Nowack
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少ない画像操作での可能性をみんなに解放する。
Bolin Lai, Felix Juefei-Xu, Miao Liu
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脳の信号を使ってデバイスを操作する可能性を探る。
Olena Shevchenko, Sofiia Yeremeieva, Brokoslaw Laschowski
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過去のデータを使って未来の値を効率的に予測する新しいモデル。
Ahmad Mohammadshirazi, Ali Nosratifiroozsalari, Rajiv Ramnath
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マインクラフトがどうやって重要な数学定数を近似する手助けになるかを学ぼう。
Molly Lynch, Michael Weselcouch
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目に見えないピンセットが、粒子に触れずに科学をどう変えているか発見しよう。
Yuhong Zhou, Fubao Yang, Gaole Dai
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Decision Transformersがロボットが限られた例から学ぶのをどう助けるかを知ってみよう。
Zhe Wang, Haozhu Wang, Yanjun Qi
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フーリエ拡張予想とその数学における重要性についての考察。
Eric T. Sawyer
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新しい技術が森林の高さ測定を変革して、より良い環境の洞察をもたらしてる。
Grace Colverd, Jumpei Takami, Laura Schade
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新しい方法が量子コンピュータのキャリブレーションと性能効率を大幅に向上させる。
Yuchen Zhu, Jinglei Cheng, Boxi Li
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SyncVISは、さまざまなアプリケーション向けに動画内の物体の追跡とセグメンテーションを強化するよ。
Rongkun Zheng, Lu Qi, Xi Chen
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SEMU-Netは、シリコンフォトニックデバイスの製造を強化するよ。
Rambod Azimi, Yijian Kong, Dusan Gostimirovic
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FloEDは、動きに基づいた効率と精度で動画のインペインティングを変革する。
Bohai Gu, Hao Luo, Song Guo
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新しいフレームワークがLLMの物理問題を効果的に解く能力を高める。
Raj Jaiswal, Dhruv Jain, Harsh Parimal Popat
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加速度が過酷な条件で量子コヒーレンスにどう影響するかを学ぼう。
Hong-Wei Li, Yi-Hao Fan, Shu-Ting Shen
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新しい方法で、中国語の長い物語のアウトライン作成が簡単になるよ。
Yan Yan, Yuanchi Ma
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チャットの深さやトピックがAIとのやり取りにどう影響するかを見つけてみよう。
Junhyuk Choi, Yeseon Hong, Minju Kim
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EnFedがアクティビティモニタリングを強化しつつ、プライバシーを守り、バッテリー寿命を節約する方法を発見しよう。
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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オープン最適化アルゴリズムとその適応性をじっくり見てみよう。
Jaap Eising, Florian Dörfler
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量子回路が連続データを効率的に扱う方法を探ってる。
Adrián Pérez-Salinas, Mahtab Yaghubi Rad, Alice Barthe
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