スマートシティ に関する最新の記事

新しいフレームワークが車両エッジメタバースのプライバシー向上を目指してるよ。

データプライバシーとセキュリティのために、ブロックチェーンとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。

mmWave MIMOシステムでのフルデュープレックス通信を強化するテクニックを探る。

BD-RISは、高度な設定を通じて無線通信を改善するよ。

分散観測者がいろんなアプリケーションで状態をどう推定するかを見てみよう。

二段階の方法で、厳しい環境でもRIS技術を使って位置精度が向上するよ。

協調的な方法は、接続された自動運転車の位置決め精度を向上させる。

JD2PはスマートシティのIoTデータ伝送のエネルギー効率を改善するんだ。

ISACネットワークは、ワイヤレス接続とセンシング能力の風景を変えているよ。

革新的量子技術を使って位置追跡を改善する。

センサーデータの変化を素早く検出しつつ、通信コストを抑える方法。

電力制限のある駐車場でのEV充電スケジュール最適化に関する研究。

新しいモデルが交通予測を向上させて、よりスマートな都市の移動を実現するよ。

都市データプライバシーのためのフェデレーテッドラーニングにおける信頼できるデバイスを確保するためのフレームワーク。

成長する都市での交通流予測を改善するための新しい枠組み。

ワイヤレス充電戦略がセンサーネットワークのエネルギー管理を改善する。

スマートな道路インフラは、自動運転車の安全性と効率を高めるよ。

新しいフレームワークが限られたデータを使って都市予測モデルを強化する。

EdgeLocは、従来の方法と現代的な方法を組み合わせて、より良い車両位置追跡を実現するよ。

新しい技術がIoTデバイスのための低電力広域ネットワークのパフォーマンスを向上させる。

セマンティックコミュニケーションは、未来のネットワークでのデータ処理と効率を向上させることを目指してるんだ。

さまざまなアプリケーションでのワイヤレス技術を向上させるための統合センシングと通信の探求。

ASTARSは、通信とセンシングを統合して、ワイヤレス技術を強化してるよ。

新しい方法で流体力学を使って自動運転車の動作計画を改善する。

高度な信号制御を通じて都市交通管理を改善する方法。

5G技術で正確なデバイス位置を特定する新しい方法を見つけよう。

新しいアプローチが、不確実な環境での強化学習コントローラーのレジリエンスを向上させる。

インテリジェントサーフェスを使ってワイヤレスコミュニケーションを改善する新しいアプローチ。

都市空中モビリティの運営における課題と戦略を探る。

包括的なモデルは、5G-MEC環境におけるセキュリティと信頼性を高めることを目指してる。

6Gネットワークは、ISACみたいな先進技術でより速い接続を約束してるよ。

F-RANがコミュニケーションの効率とタイミングをどう改善するかを見てみよう。

接続された環境でリアルタイムデータを常に relevan に保つ新しい方法。

新しいアルゴリズムが、プライバシーを守りながら車両間のデータ交換を向上させるよ。

6Gモバイルネットワークの進展における流体アンテナの役割を探る。

新しい方法がモバイルデバイスの位置特定と信号検出の精度を改善する。

ISACは、無線ネットワークやアプリケーションを改善するために、センシングと通信を組み合わせているんだ。

NeighborFLは、データプライバシーを守りながら交通予測の精度を向上させるよ。

新しい方法は、カメラのデータとGPSを組み合わせて、位置情報の精度を高めてるよ。

この記事では、デバイスの位置特定を向上させるためのRISの使用について探っています。