スマートシティ に関する最新の記事

ISACは、よりスマートなテクノロジーアプリケーションのために、センシングとコミュニケーションを組み合わせてるよ。

URAが混雑したネットワークでのコミュニケーションをどう改善するかを探ってみよう。

フェデレーテッドラーニングは、接続された車両の安全性を向上させつつ、ユーザーデータを守るんだ。

AVローカリゼーションの新しいアプローチは、柔軟性と安全性に焦点を当てている。

データプライバシー向上のための不完全シャッフルモデルを探る。

新しい方法は強化学習を使って信号機の管理を最適化するんだ。

新しいシステムがレーダーと機械学習を使って車同士のコミュニケーションを改善するよ。

都市の注目スポットでの人の流れを正確に推定する新しいアプローチ。

都市におけるユーザー密度がデバイスの接続性に与える影響を探る。

GCNを使ってHARQを最適化してデータ送信を改善する方法を見てみよう。

新しい材料が車両の視認性を高めて、レーダー検出を改善してるよ。

ビジュアルデータとワイヤレス技術を組み合わせて、ビームトレーニングの効率を向上させる。

極端なイベント時の交通速度予測を改善するための新しいアプローチ。

エッジストレージ技術の課題とチャンスを理解する。

ISACの通信とセンシング技術の進展における役割を探る。

TbDdフレームワークは、IoTアプリケーションのブロックチェーンのセキュリティと効率を向上させる。

エネルギー使用とパフォーマンスを両立させるアプリを作る方法。

迅速で信頼性のあるサービスのためのラジオリソース割り当てを改善するフレームワーク。

新しいアプローチがIoTアプリ向けのフォグコンピューティングでサービス提供を向上させる。

新しいシステムが自動運転車の通信と協力を改善するよ。

BCM-Broadcastがモバイルネットワークでクリアなメッセージングを維持する方法を学ぼう。

フルイドアンテナは、無線信号の品質とパフォーマンスを向上させるために適応するよ。

デジタルツイン技術を使って、モビリティプロファイリングを通じて都市交通を改善する。

都市ナレッジグラフの作成を自動化する新しいフレームワーク。

エッジクラウドネットワークにおける効果的なリソース管理の新しい方法。

共有無線センサーネットワークでリソースを効率的に割り当てて、アプリケーションを受け入れる。

無線センサーネットワークでの侵入検出のための新しい機械学習の手法。

ISACは、6G技術に進むにつれてIoTデバイスの効率を向上させる。

GPDiffはスマートシティアプリ向けに限られた都市データの解決策を提供してるよ。

柔軟な信号制御によるワイヤレス技術の進展。

革新的なチャネル情報技術でコミュニケーションの信頼性を向上させる。

セルフリーマッシブMIMOがモバイル通信をどう変えるかを見てみよう。

6Gネットワークは、連邦分析を通じて接続性とデータ管理を再構築しようとしてるんだ。

レーダー技術がリアルタイムの車両接続のための通信システムを強化する。

新しい方法は、接続された自動化されたプラトーンでの車両制御を強化することを目指している。

新しいフレームワークがスマートシティのための都市データ予測のバイアスに対応してるよ。

新しいモデルが単眼カメラを使って歩行者の追跡精度を向上させた。

効率的な技術ソリューションのために、センシングとコミュニケーションを組み合わせる。

車両通信の安全な仕組みは、安全性とプライバシーを高めるよ。

現代通信における単一指向ISACシステムの可能性を探る。