数値解析 に関する最新の記事

CECMは、ポイント数を減らして精度を向上させることで数値積分を強化するよ。

複雑な数学方程式を効率的に解く新しい方法。

量子位相転移の研究は、長距離相互作用系の複雑な振る舞いを明らかにする。

高度な数値手法を使って非線形熱伝導を探求中。

流体力学における粘度が異なる波の構造にどんな影響を与えるかを調べる。

新しいアルゴリズムが、固有値分解なしで複雑な流体の流れのシミュレーションを簡略化するよ。

新しいアプローチが長方形キャビティ内の電磁散乱の課題に対応しているよ。

この仕事では、開いた量子システムをシミュレーションするための数値的手法とその効果について話してるよ。

新しい方法がマルチスケール材料挙動分析における境界共鳴エラーを最小化するよ。

この記事では、ハイブリッド-バリアブル法と流体力学におけるその役割について話してるよ。

レベルセットを使った交差する形状のための正確な数値積分の方法。

バイハーモニック方程式に対するハイブリッド高次法の使用を見てみよう。

プラズマ物理学研究で、科学者たちが複雑な線形システムをどう解決するかを学ぼう。

ヘルムホルツ方程式の複雑さに対処するためのアプローチの概要。

密な天体ペアとその重力波放出についての見方。

確率システムにおける不変測度を近似する新しい方法。

新しい方法が不規則な境界や界面の熱方程式の解を改善する。

ゼロで拡張された滑らかな関数を近似する研究。

新しい方法は、データ駆動技術と物理的原則を組み合わせて、より良いモデリングを実現するんだ。

登録はモデルを実データに合わせるのに役立ち、これは科学や工学のシステムにとって重要だよ。

研究は、異なる条件下で球殻内の流体の動きを調べている。

障害問題と最適化におけるニュートン微分可能性の役割を見てみよう。

多様な宇宙論シナリオのための初期データセット作成に関する研究。

ローカルカーネル法の研究は、数学や関連分野での問題解決を強化するよ。

新しい手法で複雑な放物線方程式のドメイン分解が改善された。

状態の再分配が複雑なシミュレーションにおける数値的安定性をどう改善するかを学ぼう。

流体中の粒子の動きとエネルギー保存に関する研究。

JAXとFiredrakeを組み合わせることで、偏微分方程式を解くための数値解析手法が強化されるよ。

ドロップアウトアンサンブルカルマン反転を紹介するよ、高次元パラメータ推定に効果的なんだ。

革新的な手法が確率微分方程式とその不確実性の分析を強化する。

不規則な境界を持つ楕円型PDEに対処するための新しいアプローチ。

この記事では、質量とエネルギーを保存しながらNLS方程式を解く方法を紹介するよ。

二つの格子ボルツマンモデルを使って電気力学をシミュレートした詳細な比較。

粘弾性材料と剛性基盤の相互作用を探ってみて。

モンテカルロ積分法の精度を向上させるためのガイド。

切り捨て法がノイズの多いデータでも導関数を推定するのにどう役立つかを学ぼう。

この研究は、流体の流れのシミュレーションを向上させ、複雑な形状を管理するための状態再分配を示してるよ。

新しい方法が、科学の複雑な方程式に対するディープラーニングの応用を改善する。

複雑な問題における物理インフォームドニューラルネットワークの可能性を探る。

評価を少なくして数値積分の精度を高める新しいアプローチ。