数値解析 に関する最新の記事

新しい方法が波のモデル化の精度を向上させ、さまざまな分野での応用を可能にしている。

研究は複雑なシステムにおける粒子相互作用をシミュレーションするための数値方法を改善する。

ニューラルネットワークを使った新しいアプローチが、高次法の粘度を向上させる。

流体シミュレーションの問題を検出する方法を探ってみよう。

新しい手法が、二次技術を使って幾何流のモデル化の精度を向上させる。

分数導関数を使ってコーシー問題を解決する方法を研究中。

新しい方法でバイナリ中性子星合体シミュレーションが強化され、より良い重力波形が得られるようになった。

この研究では、境界データを使って放物線方程式の未知の係数を求める方法を紹介してるよ。

流体の流れの問題を解決するための数値解析手法の改善に関する研究。

新しいアプローチが、質の低いセルを持つ複雑なシミュレーションのためのマルチグリッド法を向上させる。

境界が量子場や粒子の相互作用にどう影響するかを探る。

新しい方法がプラズマ物理学におけるローレンツゲージ条件の精度を改善する。

流体力学におけるバーガーズ方程式とその応用を探る。

新しい手法が行列の符号関数計算の精度を向上させる。

効率的な熱分布モデルの新しい方法を検討中。

BNQNは数学における根を見つけるための、よりスムーズで頑丈な代替手段を提供します。

位数6および7の複素曲線の再構築についての考察。

性能向上のためのディリクレ境界条件を持つ制御システムに関する研究。

さまざまな研究分野での不動点を見つけるための反復法を探ってる。

粘弾性流体の概要とOldroyd-Bモデルについて。

量子システムでの迅速な変革をどうやって効果的に実現するかを検討中。

新しいアプローチが、境界が変化する流体内の粒子の動きに対する解決策を改善してるよ。

テンソルニューラルネットワークがさまざまな分野で複雑な高次元方程式にどのように取り組むかを探ろう。

ジャンプ駆動の確率過程をいろんな分野でシミュレーションする新しい仕組み。

古代の平方根の求め方をステップバイステップで学ぼう。

新しい手法がロバスト制御アプリケーションのためのリカッティ方程式の解決を向上させる。

この記事では、さまざまな媒体におけるマクスウェル方程式を解くための効率的な技術について話しているよ。

数値シミュレーションで複雑な変化する領域を扱う新しいアプローチ。

円形領域で定義された調和関数の新しい原則を探求中。

流れのためのカーネルベースの再構築と有限体積法を組み合わせた方法を紹介するよ。

新しいソルバーメソッドが、マテリアルサイエンスにおけるカーン・ヒリアード方程式の効率を改善する。

新しいフレームワークが物理学や工学での複雑な形状のシミュレーションを助ける。

このモデルは革新的な技術を使って偏微分方程式の予測を改善するよ。

教師あり学習が複雑な方程式を効率的に解く手助けをする方法を見つけよう。

流体力学のナビエ-ストークス方程式の解を改善する方法。

この記事では、トラクタビリティ分析が複雑な数学的問題を解く容易さをどのように測定するかを説明しています。

極端な条件下での流体の挙動を簡略化された数値手法を使って研究した。

KdVBH方程式の境界制御法の探求。

この記事では、物質の拡散を表す方程式に対する数値法での誤差推定のより良い方法を探ります。

ゴーストポイントを使った複雑な楕円方程式を解く新しい方法。