アルミニウムとシリコンの境界でどう相互作用するかを調べてる。
Yang Li, Raj K. Koju, Yuri Mishin
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シミュレーション技術 に関する最新の記事
この記事では、シミュレーション研究における欠損問題を検討し、実用的な解決策を提案しているよ。
Samuel Pawel, František Bartoš, Björn S. Siepe
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量子イジングモデルを通して量子シミュレーションを見てみよう。
Youning Li, Junfeng Huang, Chao Zhang
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研究者たちは、TRGとHOTRGの手法を使って量子シミュレーションを強化している。
Michael Hite, Yannick Meurice
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対称性を活用することで、量子シミュレーションが向上し、粒子の理解が深まるよ。
Victor M. Bastidas, Nathan Fitzpatrick, K. J. Joven
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流体力学の手法を使った効果的なシミュレーションと実世界の応用についての考察。
Luca Crugnola, Christian Vergara
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材料科学におけるハニカム格子構造のユニークな特性や挙動を探る。
Welberth Kennedy, Sebastião dos Anjos Sousa-Júnior, Natanael C. Costa
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スプリングと質量モデルがストレス下での材料のダイナミクスをどう明らかにするかを学ぼう。
Zbigniew Kozioł
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MixPIは小さな粒子のシミュレーションを強化して、量子相互作用を明確にしてるよ。
Britta A. Johnson, Siyu Bu, Christopher J. Mundy
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研究者が粒子実験で負の重みをセルリサンプリングを使ってどう扱うかを発見しよう。
Jeppe R. Andersen, Ana Cueto, Stephen P. Jones
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バネマン不安定性はプラズマ内の電子とイオンの複雑な相互作用を明らかにする。
I H Hutchinson
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データ駆動型デザインが大規模システムのコントローラーをどう改善するか学ぼう。
Jiaping Liao, Shuaizheng Lu, Tao Wang
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超臨界流体におけるK型遷移のダイナミクスについて学ぼう。
Pietro Carlo Boldini, Benjamin Bugeat, Jurriaan W. R. Peeters
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SBIが科学者がシミュレーションと実世界のデータをつなげるのをどう手助けしているか学ぼう。
Jan Boelts, Michael Deistler, Manuel Gloeckler
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研究者たちは、水滴シミュレーションをよりリアルで実用的なものに強化してるよ。
Hossein Keshtkar, Nadine Aburumman
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水素が材料の中でどう動くかは、いろんな科学の分野に影響するよ。
Vladimir Kulagin, Rémi Delaporte-Mathurin, Etienne A. Hodille
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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ダブルエミュレーターの役割とシミュレーターのパフォーマンス向上についての考察。
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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二重星系とその相互作用する円盤のシミュレーションを改善してるよ。
Lucas M. Jordan, Thomas Rometsch
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新しい方法が自動運転車のテスト用の運転シーン合成を改善する。
Zeyu Yang, Zijie Pan, Yuankun Yang
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CESは、複雑な流体力学をシミュレートする際の精度と効率を向上させるよ。
Stefan Heinz, Adeyemi Fagbade
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エンジニアリングシナリオにおけるQ1STcとQ1STc+の比較。
Njomza Pacolli, Ahmad Awad, Jannick Kehls
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ウィンドウイング技術が車両の空力形状最適化をどう改善するかを学ぼう。
Steffen Schotthöfer, Beckett Y. Zhou, Tim Albring
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新しい方法を見つけて、分子動力学シミュレーションの効率を向上させよう。
Joe G Greener
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保護されたドロネー メッシュが高次元でのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。
David M. Williams, Mathijs Wintraecken
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量子コンピュータとディープラーニングを組み合わせた新しいアプローチが、粒子シミュレーションを強化してるよ。
Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez
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新しい方法が機械学習と量子ダイナミクスを組み合わせて、電子の挙動を調べるんだ。
Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou
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GRFsawは、エンジニアや科学者にとってマイクロ構造設計を手軽で効率的にするよ。
Lars Blatny, Henning Löwe, Johan Gaume
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予測制御が複雑な環境でロボットの安全性をどう向上させるか学ぼう。
William D. Compton, Max H. Cohen, Aaron D. Ames
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プラズマシミュレーションの精度を向上させる方法について学ぼう。
Opal Issan, Oleksandr Chapurin, Oleksandr Koshkarov
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新しいプログラミング戦略がガスフローシミュレーションの効率と精度を向上させる。
Yue Zhang, Yufeng Wei, Wenpei Long
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強く結合したゲージ理論の複雑さとそのコンフォーマルウィンドウについての深い考察。
Anja Alfano, Nick Evans
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研究が核子とその相互作用を調べるより良い方法を明らかにした。
Constantia Alexandrou, Giannis Koutsou, Yan Li
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機械学習が乱流の流体力学シミュレーションをどう向上させるか発見しよう。
Mario Christopher Bedrunka, Tobias Horstmann, Ben Picard
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薄膜技術と数値解析の最新の進展を発見しよう。
Jingwei Sun, Haifeng Wang, Hong Zhang
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量子物質の複雑な挙動とその影響について掘り下げる。
Wladislaw Krinitsin, Niklas Tausendpfund, Matteo Rizzi
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離散ポアンカレ不等式が数学や現実世界の応用にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Alexandre Ern, Johnny Guzmán, Pratyush Potu
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このガイドでは、量子光回路を効率的にシミュレーションする新しい方法が紹介されてるよ。
John Steinmetz, Maike Ostmann, Alex Neville
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革新的な方法で複雑な電力網のダイナミクスを効率化し、エネルギー管理を改善する。
Anna Büttner, Frank Hellmann
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サロゲートモデリングが多体システムの最適化をどう早めるか学ぼう。
Augustina C. Amakor, Manuel B. Berkemeier, Meike Wohlleben
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