シミュレーション技術 に関する最新の記事

変化する物理状況での正確な予測のための新しい機械学習手法。

研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。

シミュレーションを理解することは、電気機器やトランスの改善に重要だよ。

drMDはタンパク質シミュレーションを簡素化して、科学者たちの研究をもっと身近にしてるんだ。

研究者たちは新しいアルゴリズムを活用して格子ゲージ理論のシミュレーションを強化している。

新しい修正戦略が複雑な物理システムのモデリングにおける数値手法を強化してる。

ドメイン分解と演算子推論を組み合わせて、シミュレーションを早くする。

新しい方法が複雑な量子システムの学習効率を向上させる。

この研究は、動画入力からシミュレーションを学習するモデルを提案してるよ。

デジタルツインを簡素化するために、低次元モデルとハイパフォーマンスコンピューティングを使う。

ブラックホールの降着円盤のダイナミクスとその複雑さを見てみよう。

量子システムにおける粒子の時間依存の挙動をシミュレートする革新的なアプローチ。

このモデルは惑星形成におけるほこりの進化研究を改善するんだ。

マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。

環境の配置が量子システムのシミュレーションにどんな影響を与えるかを調べる。

AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。

固定ネットワークがどのように接続を形成し、その度数分布がどうなっているかを見てみよう。

古典的な定常状態の問題を効率よく解くために量子アルゴリズムを使う。

FEMは超音波モーターの性能を理解して向上させるのに役立つよ。

量子コンピュータは、粒子の相互作用や動力学の理解を深めてくれる。

新しい方法が超新星の光シミュレーションの精度を向上させる。

この記事では、FgPC法を通じて工学における不確実性分析について話してるよ。

弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。

ラティスボルツマン法の多相流研究における役割を探る。

新しいアプローチが、粒子フローマップを通じて固体と流体のダイナミクスを結びつける。

この研究はCGM角運動量が銀河の星形成にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

L/SESを紹介するよ。これは乱流を効率的かつ正確に分析する方法なんだ。

銀河のクラスターリング方法とそれが宇宙論に与える影響を探る。

新しい方法が天体物理シミュレーションの効率と精度を向上させる。

新しい方法でロボットの布の扱いがリアルな作業に役立つようになったよ。

ダークマターの種類の共存を研究することで、宇宙の構造について新たな洞察が得られるよ。

新しい方法が強い電子相互作用を持つ材料の予測を改善してるよ。

新しいフレームワークが、高度な力場最適化を通じて原子シミュレーションの精度を向上させる。

新しい方法が複雑なシミュレーションでの解の転送精度を向上させる。

この研究はパートンシャワーシミュレーションの不確実性とそれがジェットの挙動に与える影響を調査している。

魔法の深さが量子回路の古典シミュレーションにどう影響するかを調べる。

ACE法は励起状態計算の計算効率を高めるよ。

研究者たちが、より早くて信頼性の高い化学反応シミュレーションのためにRCMC手法を改善したよ。

新しい方法が、複雑な環境での柔軟なロボットの障害物回避を向上させる。

天体シミュレーションにおける適応メッシュ細分化フレームワークを探る。