生物学 に関する最新の記事

臨界ダイナミクスとその相転移への影響を見てみよう。

科学や数学における理論、モデル、そしてその重要な特性を見てみよう。

科学におけるポリ電解質複合体の形成と性質を探る。

量子力学がアクティブな粒子の動きにどんな影響を与えるかを探る。

科学者たちは、量子物理学がアクティブマターの挙動をどう変えるかを調査している。

lncRNAに関する研究が、老化や寿命延長との潜在的な関連性を明らかにしてるよ。

微生物叢が世代を超えて宿主の特性にどう影響するかを探る。

C. elegansのシンプルな神経系で、ニューロンのつながりが動きのパターンにどう影響するかを調べてる。

閉鎖系でエネルギーと物質がどんなふうに相互作用して生き残るかを探ってる。

この記事では、人工知能を使った糖鎖修飾の研究方法について話してるよ。

ベイジアンネットワークが医療や生物学を含むいろんな分野でどんなふうに洞察を深めるかを探ってみよう。

この研究は、ゲメトログが性別間の生物学的および健康的な違いにどのように影響するかを明らかにしている。

確率的リセットが粒子の動きや相互作用にどう影響するかを調べる。

ハイブリッドグラフの紹介と、複雑なネットワークを理解する上での重要性。

研究によると、腸内細菌が老化や健康に影響を与えることがわかった。

さまざまな分野での双曲的保存則の役割と影響を探ってみて。

ガウスモデルが異なる分野で変数間の関係をどう明らかにするかを学ぼう。

研究によると、RNAが胃がんの進行に関与していて、治療法の可能性もあるんだって。

数学モデルや重要な変数を通じて、複雑なシステムの相互作用を探る。

新しい統合者は、複雑な数学モデルのために効率的なエネルギー保存を提供する。

この記事では、特定の数列が正であることを示す方法を調べるよ。

研究が明らかにしたのは、PITARがp53を抑制することで神経膠腫に影響を与えるってことだよ。

研究者たちは、単一細胞の埋め込みにおける生物学的関連性を評価する新しい方法を提案しています。

限られたデータを使って、タンパク質-ペプチド相互作用の予測を改善する新しいアプローチ。

流体の動きとエネルギーの移動の関係を探る。

量子物理学において、原子がどのようにユニークな光の特性を生み出すかを調べること。

曲がった環境でコロイド粒子がどう動くかを調べることは、材料や生物学的プロセスに影響を与える。

新しい方法がタンパク質の形状とその機能を予測する精度を向上させてるよ。

研究によると、さまざまな動物グループでオスとメスのサイズの違いにパターンがあることがわかった。

この記事では、パターンの情報量を測定する洗練された方法を紹介します。

システムが変化や乱れにどう反応するかの洞察。

細胞培養のためのマトリゲル滴を生成するシンプルなアプローチ。

点過程を通じた到着の研究と、それらが連続過程とどんな関係があるか。

研究によると、システムはさまざまな環境でエネルギーを節約しながら学習する方法が明らかになった。

SIDはさまざまな科学分野での保存則の検索を強化する。

研究者たちがセルオートマトンを使って簡単なパターンを複製する方法を発表したよ。

トライクラスタリングが複雑なテンソルデータのパターンを見つける手助けをする方法を学ぼう。

この記事では、ディープラーニングを使った神経細胞の分類に関する新しいアプローチについて話してるよ。

タンパク質の場所を理解することで、新しい治療法や病気についての洞察が得られるよ。

タンパク質複合体がどうやって形成されて機能するかの見方。