様々な科学分野における木構造の重要性を発見しよう。
Laurent Bartholdi, Persi Diaconis
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コホモロジーや多項式、それらが数学において持つ重要性についての考察。
Yairon Cid-Ruiz, Yupeng Li, Jacob P. Matherne
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PepHARが病気治療のためのペプチドデザインをどう改善するかを発見しよう。
Jiahan Li, Tong Chen, Shitong Luo
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ケラチノサイトが異なる環境でどう振る舞って成長するかを学ぼう。
Sebastiaan Zijl, Toru Hiratsuka, Atefeh Mobasseri
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深層学習アプローチがタンパク質構造におけるリガンドの特定を強化する。
Jacek Karolczak, Anna Przybyłowska, Konrad Szewczyk
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さまざまなシステムでオシレーターがどのように同期するか探ってる。
Abhiram Gorle
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AlphaFold3とBETAがタンパク質構造研究をどう進化させるかを発見しよう。
Laszlo Dobson, Gábor E. Tusnády, Peter Tompa
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NERDSSが粒子の相互作用をどうモデル化して、自然の複雑なパターンを明らかにするかを発見してみよう。
Sikao Guo, Nenad Korolija, Kent Milfeld
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結び目理論とコヴァノフホモロジーの基本を学ぼう。
Benjamin Jones, Guo-Wei Wei
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目に見えないピンセットが、粒子に触れずに科学をどう変えているか発見しよう。
Yuhong Zhou, Fubao Yang, Gaole Dai
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アクティブ粒子がどんなふうに動いて環境とやりとりするかを探ってみて。
Debraj Dutta, Anupam Kundu, Urna Basu
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研究によると、男性と女性は生物学的要因のために痛みを異なって感じるんだって。
Allison M Barry, Julia R Sondermann, Joseph B Lesnak
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NucleoSeekerは、科学者が高品質なRNA構造データセットを整備して、より良い予測ができるように手助けするよ。
Utkarsh Upadhyay, Fabrizio Pucci, Julian Herold
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転写因子が幹細胞の運命をどう決めるか。
Aleix Puig-Barbe, Svenja Dettmann, Vinicius Dias Nirello
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分数微分方程が私たちの変化や解の理解をどう形成するかを探ってみよう。
Michał Fiedorowicz
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見えない力がどんなふうに異なる形状に影響を与えるかを発見しよう。
Aleksandar Borković, Michael H. Gferer, Roger A. Sauer
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MDDは生物学的老化を加速させて、メンタルやフィジカルの健康に影響を与えるかもね。
Eileen Y. Xu, Claire Green, Daniel L. McCartney
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クライオEMがバクテリオファージの構造に隠れた詳細を明らかにして、ウイルス研究が進展したよ。
Matthew C. Jenkins, Tahiti Dutta, Daija Bobe
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果物バエの脳の複雑な神経ネットワークを発見しよう。
Peter Grindrod, Renaud Lambiotte, Rohit Sahasrabuddhe
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酵母が熱ストレスに耐えるためにどんなふうにタンパク質を適応させるかを探ってみて。
Nilima Walunjkar, Timothy Y. Lai, Nasima Akhter
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スワーマレーターの同期運動管理に関する研究が新しい知見を明らかにした。
Gourab Kumar Sar, Md Sayeed Anwar, Martin Moriamé
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バリエーショングラフが遺伝的多様性の理解をどう向上させるか学ぼう。
Siegfried Dubois, Matthias Zytnicki, Claire Lemaitre
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生物進化と統計的方法の関係を調べる。
Sahani Pathiraja, Philipp Wacker
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空間オミクスが自然環境での細胞間相互作用をどう明らかにするかを見てみよう。
Martin Emons, Samuel Gunz, Helena L. Crowell
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新しい方法が科学者たちの細胞のセグメンテーションと分析の仕方を革新してる。
Peilin Zhou, Bo Du, Yongchao Xu
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SUICAが空間トランスクリプトミクスデータ分析をどう変えるか学ぼう。
Qingtian Zhu, Yumin Zheng, Yuling Sang
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K2Rは複雑なDNA配列データセットのインデックス作成の効率を向上させる。
Lea Vandamme, B. Cazaux, A. Limasset
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アクティブ粒子は硬いリングや柔らかいリングを移動して、その動きに影響を与えるよ。
Meng-Yuan Li, Ning Zheng, Yan-Wei Li
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ストレス管理におけるグルココルチコイド受容体の重要な役割を発見しよう。
Andrea Alegre-Martí, Alba Jiménez-Panizo, Agustina L. Lafuente
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DNA分析で種の関係の複雑さを解明する。
Megan L. Smith, Matthew W. Hahn
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機械学習が薬の開発でタンパク質の特性予測をどう早めるかを発見しよう。
Spencer Wozniak, Giacomo Janson, Michael Feig
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RNAの折りたたみが細胞プロセスや合成アプリにどんな重要な役割を果たしているかを発見しよう。
Robert L. Cornwell-Arquitt, Riley Nigh, Michael T. Hathaway
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アミロイドは、害を与えることもあれば、色素沈着のプロセスで助けることもあるんだ。
Haruaki Yanagisawa, Harumi Arai, Hideyuki Miyazawa
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inVAEは、複雑なデータを統合してシングルセル研究を変革し、より明確な洞察を提供する。
Hananeh Aliee, Ferdinand Kapl, Duy Pham
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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脳の形成の魅力的なプロセスとその複雑な細胞間相互作用を探ってみて。
Eric R. Brooks, Andrew R. Moorman, Bhaswati Bhattacharya
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グループが賢いリセット戦略でどう適応して成長するかを発見しよう。
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ランダムなプロセスが時間と共にパターンを明らかにする様子を見てみよう。
Alexander Valov, Baruch Meerson
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線形コンパートメントモデルがさまざまなシステム内の動きをどう追跡するかを学ぼう。
Cashous Bortner, John Gilliana, Dev Patel
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新しい研究がキラリティとエネルギー移動を結びつけて、分子科学における新しい洞察を明らかにした。
Stefan Yoshi Buhmann, Andreas Hans, Janine C. Franz
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