生物学 に関する最新の記事

研究が明らかにした、リポソーム形成における脂質回収に影響を与える重要な要因。

この記事では、突然変異が酵母の成長率にどう影響するかを調べてるよ。

温度勾配の中で粒子がどう動くかとその応用について探る。

新しいモデルが生物システムのシミュレーション精度を向上させる。

TACITは細胞タイプの特定を強化して、病気治療の洞察を向上させるんだ。

複雑なデータ構造にニューラルネットワークを使う新しいアプローチ。

異常拡散の概要と、さまざまな分野での重要性。

ポリマーの電荷差が液滴の合体や粗大化のダイナミクスに影響を与える。

新しいアプローチがモチーフのつながりに注目して分子予測を強化する。

研究は突然変異がタンパク質の動きにどう影響するかを明らかにし、今後の医療応用に役立つ。

この研究は、グラフ、交差、サイン付き置換の関係を探ってるよ。

新しいモデルがタンパク質の機能の理解と予測を向上させてるよ。

ハリッサは遺伝子制御ネットワークをシミュレーションして、バースト状の遺伝子発現を分析するよ。

新しいモデルは、トポロジーの特徴を保ちながらグラフデータ分析を強化するよ。

自然や技術におけるアクティブフィラメントの動きと挙動を探求する。

剥離挙動を分析して、機械学習を使って接着剤の応用を改善する。

現代科学におけるキラリティと電子スピンの関係を探る。

研究では、バイ菌と炎症が皮膚の傷の回復にどう影響するかを調べてるよ。

確率システムにおける不変測度を近似する新しい方法。

研究者たちは、機械学習を使って化学の自然なパターンをよりよく理解し再現しようとしている。

DANCEツールは、タンパク質の形状変化や機能の理解を革命的に変える。

キラル構造が光や磁気とどんな風にユニークに相互作用するか探ってみて。

パス積分を見て、複雑なシステムを理解する上での影響について。

最近の研究で、DNAメチル化が生物の老化や健康リスクにどう影響するかが明らかになったよ。

新しい方法が化学ネットワークの反応速度の上限を提供する。

C-CARSが信号の明瞭さを向上させて、分子分析をどう改善するかを発見しよう。

オスシレーターの同期を研究するための新しいクォータニオニックアプローチ。

シャッフルスクエアの魅力的な世界とその特性を探ってみよう。

数学モデルがどのように幹細胞の挙動や治癒を理解するのに役立つかを見つけよう。

コンピュータシミュレーションの精度を上げるためのRNAエミュレーターを紹介！

MORCタンパク質は遺伝子の発現やサイレンシングのメカニズムで重要な役割を果たしてるんだ。

脳の健康における興奮性神経細胞と抑制性神経細胞の重要な役割を探る。

トレース再構成は、統計とアルゴリズムを組み合わせて、断片から失われた情報を復元するんだ。

ネットワークバイオロジーの成長してる分野と、その健康への影響を探ってみて。

表面張力をわかりやすく見て、日常生活での重要性について。

ポリマーの崩壊が材料のジャミング現象にどう関係しているかを調べる。

線虫の神経系の機能を理解するために神経伝達物質システムを調査中。

タンパク質モデルは、タンパク質の機能や構造を予測する能力を向上させるんだ。

研究によると、正常組織と癌組織の遺伝子発現の違いが明らかになった。

新しいシステムがあって、単一のマシンで時間的グラフを超高速で処理できるようになったよ。