神経科学 に関する最新の記事

研究は、脳内の視覚認知と記憶再生の関係を探ってるよ。

スパイクのタイミングが脳の機能や神経の相互作用にどんな影響を与えるかを調査中。

研究者たちが脳の健康や病気を監視するためのPETトレーサーを改良した。

アミロイドベータの二重性とそれが脳の健康に与える影響を探る。

アルツハイマー病における細胞間通信の変化とそれが脳機能に与える影響を調べている。

研究は円形QIFニューロンネットワークの活動パターンを調べている。

この記事では、特定のニューロンが言語モデルの予測における不確実性にどのように影響するかを調べているよ。

この研究は、猫の筋肉群が脊髄のけがの後にどう適応するかを調べてるよ。

この研究は、動き処理のための人間版FSTを見てるんだ。

過去の経験が新しい挑戦にどう対処する能力を形成するかを考える。

研究が遺伝的要因を調べることでパーキンソン病の潜在的な治療法を発見した。

新しい方法で脳の画像品質と分析が向上した。

マカクのVIPを見て、人間の脳機能を理解するための影響について考えてみよう。

脳がどーやって握力を計画して実行するかを探ろう。

新しい方法が実データを使って神経細胞の活動のパラメータを推定するんだ。

研究者たちは、肥満や糖尿病のような代謝疾患を研究するために人間のニューロンを作ってるよ。

この記事では、FFAとヘッブ学習のAIにおける関連性について話してるよ。

研究は、感染が発達中の胎児の脳の成長にどのように影響するかを探っている。

研究によると、アセチルコリンが不確実な状況での選択や学習にどう影響するかがわかった。

感覚情報を処理する上でのパルビナールの役割を調べてる。

新しいAIフレームワークが脳のプロセスを模倣して、適応性と学習を向上させるんだ。

新しい研究で、T細胞が脳の健康と記憶の問題で2つの役割を持ってることがわかったよ。

網膜の健康とアルツハイマー病の進行との関係を調べる。

内嗅皮質の経路が学習と記憶のプロセスにどう影響するか探ってる。

子供の脳画像を強化するための新しいMRI技術を探求中。

研究によると、NLRP3インフラマソームとパーキンソン病の間に強い遺伝的関連は見つからなかった。

脳データとディープラーニングをつなげて、視覚的な概念の洞察を得る研究。

研究が明らかにしたのは、星状膠細胞の代謝が脳の機能と健康において重要な役割を果たしているってことだよ。

研究者たちが新しいccAFv2モデルを使って細胞周期の分類を改善したよ。

研究によると、正確な脳予測のための最適な参加者の組み合わせとスキャン時間が明らかになった。

研究者たちは、視覚における神経細胞の層とその機能を研究する方法を改善している。

研究によると、PP1とPIPsの相互作用が細胞のシグナル伝達やタンパク質合成に影響を与えることがわかった。

この研究は、AIを使って統合失調症と自閉症の脳の変化をシミュレートしてるよ。

新しい方法がスパイキングニューラルネットワークの言語タスクのパフォーマンスを向上させる。

複雑なシステムのモデルを簡素化しつつ、パフォーマンスを維持する新しいアプローチ。

EDPNetは脳-コンピュータインターフェースのための運動イメージデコーディングを強化します。

PointTreeは、脳内の神経接続を正確に再構築するための革新的なソリューションを提供しています。

研究者たちは、細胞表面での正確なタンパク質ラベリングのためにスルホン化染料を開発した。

脳のMRIスキャンで異常を見つけて特定する新しいアプローチ。

この研究は、高度な制御方法で神経活動をどう管理するかを探るものだよ。