社会科学 に関する最新の記事

浸透理論がさまざまなシステムのつながりをどう説明するか学ぼう。

新しい方法が複雑なデータセットにおける治療効果の推定を改善する。

さまざまな分野での因果関係を特定する新しい技術を見てみよう。

治療効果研究における共通トレンド仮定の確認のための新しい方法。

科学者たちがさまざまな分野で因果関係を評価する方法を見てみよう。

飽和ハイパーグラフとランダムネットワークにおけるその重要性についての考察。

確率と因果推論が私たちの理解や判断にどう影響するかを見てみよう。

コサイクルを使った因果推論の新しいアプローチを見つけよう。

この研究は、予測が個人の行動や結果に与える影響を探ってるよ。

人々の嫉妬の気持ちに対処しながら、家を公平に割り当てる方法を学ぼう。

社会的ジレンマにおける賢い協力者がグループの行動にどんな影響を与えるかを探る。

この研究は、言語が大規模モデルにおいて文化的価値にどのように影響を与えるかを分析してるんだ。

1878年から1977年までの270万件のニュース記事の豊富なデータセット。

因果推論とファジィ論理を組み合わせて、より実世界の分析を良くする。

複雑ネットワークでの予測を改善するために、グラフォンを使って粒子システムを分析してるんだ。

さまざまなシステムでの質量移動を理解するための数学的枠組みを探ってる。

異なるグループや時間枠での治療効果を測定する方法。

ツールは現在の出来事を歴史的な文脈に結びつけるのを助ける。

ランダムウォークの深掘りと、複雑なシステムにおけるその重要性。

交換可能なデータ設定における因果効果の考察とその影響。

さまざまな分野での長期的な影響を理解するための方法を見てみよう。

GMRは、研究における複数の要因や結果を探る新しいアプローチを提供してるよ。

新しい方法がRCTと観察データを組み合わせて治療効果の理解を深める。

ソーシャルメディアを使って、自分のアイデンティティをもっと分析して理解する。

ランク集約プロセスにおけるリスクと防御策を探る。

グラフの構造やデータ分析への影響についての見解。

新しいAIモデルが正確で明確な治療効果の予測を提供する。

さまざまな分野で二部ネットワークのノードをランク付けする柔軟な方法。

SOEPデータにおける個人のアイデンティティを守るための差分プライバシーの効果を調べる。

研究者たちが、さまざまなアプリケーション向けのグラフ生成を改善するための新しい方法を開発した。

平面グラフの重要性とその辺の限界について探ってみて。

グラフ理論の基本的な概念と、さまざまな分野での応用を探ろう。

バイフィルタレーションが2つのパラメータを同時に調べることでデータ分析をどう向上させるかを学ぼう。

この記事では、クラスタリングが複雑なネットワークにおけるチューニングの不安定性にどのように影響するかを調べているよ。

この記事では、競争するグループ間で社会的ヒエラルキーがどのように形成されるかを探る。

オシレーターがカラモトモデルを通じて同期した動作を達成する方法を見てみよう。

新しい方法で因果関係の分析がもっと効率的で管理しやすくなったよ。

この記事では、マルチエージェントシステムの行動とそれを制御する方法について調べるよ。

データタイプを統合することで、いろんな分野で研究の精度が向上することを学ぼう。

グラフ構造における三角形の役割とその影響を考察する。