サイバーセキュリティ に関する最新の記事

デブロートソフトは、不要なコードを削除することで速度とセキュリティを向上させるよ。

この記事では、デザインの選択を通じてVLMの敵対攻撃への耐性を改善する方法について話してるよ。

この記事では、データ準備がサイバーセキュリティにおける機械学習にどう影響するかを見ていくよ。

この記事は、データポイズニングやバックドア攻撃からGNNを守る方法について話してるよ。

機械学習における効果的なクリーンラベルバックドア攻撃手法の分析。

メモリエンクリプションは、クラウドデータを安全で効率的に保つ新しい方法を提供するよ。

データ拡張は、データの不均衡がある中でソフトウェアの脆弱性評価の精度を向上させる。

電力網のコミュニケーションと効率を改善する方法。

大規模言語モデルにおけるデータポイズニングのセキュリティリスクが明らかにされた。

新しい方法で、投機実行の脆弱性に対するプロセッサのセキュリティ確認が改善されたよ。

NeRF技術の脆弱性と潜在的な攻撃を検討する。

新しいフレームワークがAIアプリのデータセキュリティを強化するよ。

MaskedHLSは、電力サイドチャネル攻撃から守るための安全なハードウェアを構築するソリューションを提供してるよ。

サイエンスDMZは科学研究のためのデータ転送を強化するよ。

セキュリティ機関がソフトウェアリーダーに安全なプログラミングプラクティスの導入を促してるよ。

電子設計におけるハードウェアトロイの検出におけるLLMの役割を検討する。

進化する脅威に適応してマルウェア検出手法を改善する。

量子デジタル署名がデジタルセキュリティの風景をどう変えてるか探ってみよう。

ウェイクワードとスピーカー認識を組み合わせることで、音声技術の安全性が高まるよ。

医療機器のネットワークトラフィック特性に関する研究で、より良いセキュリティを目指す。

AIシステムのレジリエンスを多タスクの敵対的攻撃で強化する方法を紹介。

この記事では、GNSS受信機におけるタイミング同期とセキュリティの重要性について話してるよ。

EarlyMalDetectは、APIコールを通じてマルウェアの挙動を予測して、より良いセキュリティを提供するよ。

量子デジタル署名は、デジタル世界での安全で本物のコミュニケーションを保証するよ。

この論文は、バックドア攻撃とそれが機械学習のセキュリティに与える影響について調べている。

データ Poisoning は、複雑さが増す中で電力網の信頼性を危うくしてるんだ。

研究によると、フレンドリーなプロンプトがAIシステムを誤導することがあるんだって。

医療機器の脆弱性評価をAIで強化する。

ターン制ゲームにおける騙しがプレイヤーの戦略にどんな影響を与えるかを調べる。

FuzzTheRESTはRESTful APIのファジーテストを改善して、脆弱性を効率的に見つけるよ。

ESP32マイクロコントローラーのデバイスセキュリティを向上させるための新しいツール。

研究によると、AI生成テキストのウォーターマーク手法に脆弱性があることがわかった。

新しいモデルがパスワードの推測と強度評価を改善したよ。

拡散モデルを使った新しい手法が、敵対的な例に対するサイバーセキュリティを強化する。

新しい方法がスマートグリッドのセキュリティを強化しつつ、ユーザーのプライバシーを守るんだ。

効果的なIoT侵入検知のためのハイブリッドモデルを紹介するよ。

大規模言語モデルのリスクと防御戦略を探る。

サイバーセキュリティの課題と、Industry 5.0におけるAIの役割を考える。

DRLシステムの脆弱性を特定する新しい方法。

この研究は、攻撃者が意図を隠すことで物体検出システムをどのように誤導できるかを明らかにしている。