サイバーセキュリティ に関する最新の記事

2つの革新的なDNSレコードが、オンラインサービスのセキュリティとスピードを改善するよ。

この記事では、Google Bardが敵対的な画像攻撃にどのように反応するかを検証しています。

モデルはサイバー脅威の中で分散型エネルギー取引の市場行動を予測する。

新しい方法で音声認識システムにおける偽音声の検出が改善されたよ。

深層学習システムへの敵対的攻撃をよりよく特定するための新しいアプローチ。

さまざまな分野で異常なデータポイントを見つけるための新しいアプローチ。

Fed-LSAEは連合学習のセキュリティを強化し、攻撃を防ぐんだ。

新しい方法が、敵対的サンプルのディープラーニングモデル間の移植性を高めるんだ。

この研究は、NOMA技術を使ったIIoTにおける安全な通信方法を調査してる。

SBOMはソフトウェアコンポーネントの追跡やセキュリティ向上にめっちゃ重要だよ。

偽データ挿入攻撃を検出して特定するための方法の概要。

新しいツールが漏れたパスワードの分析を強化してオンラインセキュリティを向上させるよ。

この研究は、サイドチャネル攻撃の防御を改善するための深層学習技術を探ってるよ。

この記事では、スタイル転送を使って敵対的攻撃を強化する新しい方法について話してるよ。

接続された車両のデータ操作リスクと防御戦略の分析。

誤設定されたクラウドストレージは、重要なデータが漏洩するリスクを引き起こす。

攻撃者がクラウドサービスをどう利用するかと、そのスキャン行動を調べる。

サイバー欺瞞がどんなふうにシステムを現代の脅威から守るかを学ぼう。

新しいアプローチが言語モデルを有害な入力操作から守る。

SRSSを紹介するよ、シンプルだけど効果的な画像暗号化スキームだ。

新しい方法が、ビデオセグメンテーションにおける効果的な敵対的攻撃のための難しい領域をターゲットにしてるんだ。

現代のサイバーセキュリティでマルウェアを検出して回避する技術を探る。

スマートコントラクトの脆弱性と区間解析の役割を探る。

セキュリティデジタルツインが、重要なシステムのサイバーセキュリティをどう強化するか学ぼう。

高速ネットワークでの効率的なパケット処理のための新しい方法。

LogGPTは、ログデータの異常を検出するための改善された方法を提供します。

デジタル環境における標的攻撃のリスクについて学ぼう。

TroLLは論理ロッキングとハードウェアトロイの木馬を組み合わせていて、深刻なセキュリティリスクをもたらすんだ。

変更された画像を特定する精度を向上させる方法。

新しいフレームワークがCodeBERTとGNNを組み合わせて、ソフトウェアの脆弱性検出をより良くするんだ。

ネットワークシステムにおける機械学習攻撃と効果的な対策に関する研究。

HuntGPTは、使いやすいインターフェースと説明可能なAIで脅威検知を向上させるよ。

LATTICEは、構造化学習を通じてサイバーフィジカルシステムの異常検知を改善するんだ。

複数のプロトコルを使ってIPエイリアス解決とデュアルスタック識別を改善する新しいアプローチ。

ツールはルーターのベンダー識別を改善し、ネットワークセキュリティに影響を与える。

Raijūはサイバーセキュリティのポストエクスプロイテーションプロセスを強化するために機械学習を使ってるよ。

量子グラフニューラルネットワークを使って金融詐欺検出を強化する新しいアプローチ。

UAVシステムにおける深層強化学習の統合によるパフォーマンスと安全性の向上についての考察。

タイミング攻撃に対するセキュリティを強化する新しいキャッシュデザイン。

サイバーセントinelは、チームがオンラインのセキュリティ脅威をもっと効果的に管理するのを手助けするよ。