量子トークンがデジタル世界のオンラインセキュリティをどう変えるかを発見しよう。
Lucas Tsunaki, Bernd Bauerhenne, Malwin Xibraku
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サイバーセキュリティ に関する最新の記事
スマート言語モデルを脅かすトリックを明らかにして、どう対抗するか。
Zhiyu Xue, Guangliang Liu, Bocheng Chen
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NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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デジタル世界で敏感な情報を守る方法を学ぼう。
Florian Kammüller
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高度なシステムでAIの行動を操作するのは、深刻なリスクを伴う。
Fengshuo Bai, Runze Liu, Yali Du
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敵対的サンプルがサイバーセキュリティにどんな影響を与え、防御にどう挑戦しているのかを見てみよう。
Li Li
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拡散モデルにおけるバックドア攻撃の危険性を発見する。
Yuning Han, Bingyin Zhao, Rui Chu
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脳-コンピュータインターフェースを探求して、ユーザープライバシーを守る重要性について。
K. Xia, W. Duch, Y. Sun
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新しい方法が研究者や開発者のためにバイナリコードの解釈を簡単にした。
Hanxiao Lu, Hongyu Cai, Yiming Liang
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パーソナライズされたフィッシング攻撃がどう危険になってるか学ぼう。
Qinglin Qi, Yun Luo, Yijia Xu
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セルフリーISACシステムが安全な通信をどう変えてるか発見しよう。
Seongjun Kim, Seongah Jeong
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ZKPがデジタル世界でプライバシーを守る手助けをする方法を学ぼう。
Shahzad Ahmad Butt, Benjamin Reynolds, Veeraraghavan Ramamurthy
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フィッシング攻撃が信頼できるネットワークを利用して情報を盗む方法を学ぼう。
Elisa Luo, Liane Young, Grant Ho
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大規模言語モデルを使ってソフトウェアの弱点を検出する。
Ira Ceka, Feitong Qiao, Anik Dey
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ラジオ周波数フィンガープリンティングとエッジコンピューティングがIoTのセキュリティ課題に効率的に対処するよ。
Ahmed Mohamed Hussain, Nada Abughanam, Panos Papadimitratos
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研究によって、通信システムにおけるニューラルネットワークの防御力を高める方法が明らかになった。
Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo
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重要なコンピュータシステムを守るAIの役割を調べる。
Matteo Esposito, Francesco Palagiano, Valentina Lenarduzzi
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メンバーシップ推論攻撃がAIモデルの機密データリスクをどう明らかにするかを探る。
Bowen Chen, Namgi Han, Yusuke Miyao
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量子脅威に対抗する新しいテクニックでメッセージをプライベートに保つ方法を学ぼう。
Paul Staat, Meik Dörpinghaus, Azadeh Sheikholeslami
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新しい方法が、より広い概念を通じて言語モデルへの効率的なトロイの木馬攻撃を可能にする。
Keltin Grimes, Marco Christiani, David Shriver
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新しい方法がリンク予測攻撃戦略を改善し、セキュリティの欠陥を浮き彫りにしてる。
Jiate Li, Meng Pang, Binghui Wang
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分散学習におけるメンバーシップ推測攻撃のリスクを探ろう。
Ousmane Touat, Jezekael Brunon, Yacine Belal
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トランスプランテーションはMCUファームウェアのファジングを最適化して、スピードと効率を向上させるよ。
Florian Hofhammer, Qinying Wang, Atri Bhattacharyya
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自動化ツールがデジタル空間全体のセキュリティ評価を革新してるね。
Charilaos Skandylas, Mikael Asplund
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スマートな都市環境のためのセキュアな認証方法についての考察。
Khan Reaz, Gerhard Wunder
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MAIDSは、クラウドデータへの不正アクセスに対して積極的なセキュリティを提供するよ。
Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta
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新しいセキュリティ手法で産業システムをサイバー攻撃から守る方法を学ぼう。
Arthur Amorim, Trevor Kann, Max Taylor
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サイバーグラフが攻撃を効果的に防ぐ方法を学ぼう。
Vesa Kuikka, Lauri Pykälä, Tuomas Takko
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新しい手法が革新的な学習技術を使って音声ディープフェイクの検出を改善した。
Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan
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フローエクスポータが侵入検知のための機械学習データセットをどう改善するかを学ぼう。
Daniela Pinto, João Vitorino, Eva Maia
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新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green
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サイバーセキュリティの進化する世界と、その安全における重要な役割を探ろう。
Shalini Saini, Anitha Chennamaneni, Babatunde Sawyerr
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研究者たちがLLMを有害な操作から守る方法を開発した。
Minkyoung Kim, Yunha Kim, Hyeram Seo
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5G技術がどんなふうに私たちの世界をつなげて、安全を確保しているかを見つけてみよう。
Joshua Groen, Simone Di Valerio, Imtiaz Karim
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新しいフレームワークがAIと同型暗号を使ってIoTのセキュリティを強化するよ。
Bui Duc Manh, Chi-Hieu Nguyen, Dinh Thai Hoang
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言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。
Tianchen Zhang, Gururaj Saileshwar, David Lie
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エージェントが複雑な環境でどうやって相互作用して決定を下すかを探ろう。
Chunyan Mu, Nima Motamed, Natasha Alechina
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FRIDAYは操作の兆候に注目することで、ディープフェイクの検出を改善する。
Younhun Kim, Myung-Joon Kwon, Wonjun Lee
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サイバー攻撃者を混乱させて貴重なデータを守るために欺きを使う。
Jason Landsborough, Neil C. Rowe, Thuy D. Nguyen
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チャットボットは、厄介なプロンプトから危険な回答を引き出されるリスクがある。
Nilanjana Das, Edward Raff, Manas Gaur
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