サイバーセキュリティ に関する最新の記事

新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。

リバースプリファレンス攻撃とそのモデルの安全性への影響を探る。

新しいAIを使ったプラットフォームが医療のセキュリティを強化しようとしてる。

PromSecは、LLMを使って安全で機能的なコードを生成するためのプロンプトを最適化するよ。

バックドア脅威に対抗するためにPureDiffusionを導入！

ゴールデンレシオを使った自動変調分類への効率的な攻撃の検討。

研究によると、ドローンが危険な飛行経路に誘導される方法があることが分かった。

Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。

この記事は新しい公開鍵暗号化の安全なアプローチについて考察している。

この研究は、先進技術を使って詐欺検出方法を強化することに焦点を当ててるよ。

新しい方法が攻撃からシステムを守るための戦略を改善する。

より少ないラベル付きサンプルを使って、マルウェアを効率的に分類する新しいアプローチ。

新しい方法が言語モデルを使ってURLの安全性評価をより良くするんだ。

フェデレーテッドラーニングに関連するプライバシーの課題と勾配反転攻撃について調べる。

MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。

研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。

RPKIはデータの真偽を確認することでインターネットのルーティングを強化するよ。

この作業では、可視化と機械学習を使った新しいマルウェア検出方法を紹介するよ。

ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。

次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。

この記事では、ブラウザフィンガープリンティングがオンライン広告で果たす役割と、そのプライバシーに関する懸念について検討します。

新しいメモリアロケーターは、パフォーマンスを維持しながらRowhammer攻撃に対するセキュリティを向上させる。

生成AIのセキュリティリスクを赤チームと青チームで対処する。

脅威分析におけるLLMの効果を評価する。

ソフトウェアリポジトリの有害パッケージ検出方法を強化する。

新しい方法でサイバーフィジカルシステムのアクチュエータのセキュリティが向上し、攻撃を防ぐ。

機械学習における敵対的脅威と積極的対策のバランスを探る。

研究がスマートフォンのモーションセンサーのリスクを明らかにし、プライバシーの懸念が浮上しています。

CAPECとATT&CKのつながりを分析して、リスク評価を改善する。

機械学習におけるメンバーシップ推測攻撃に関するプライバシーの懸念を探ってみよう。

新しいアプローチで、量子コンピューティングとSVMモデルを使って詐欺検出が強化される。

異常検出における評価指標の重要性に関する研究。

このベンチマークはNLPモデルのプライバシーの脅威と防御メカニズムを評価するんだ。

AIがオンライン詐欺をどのように検出し、分析するかの様子。

選択的暗号化は、共同学習でモデルのパフォーマンスを維持しつつプライバシーを向上させるんだ。

機械学習モデルの安全なトレーニングのためのフレームワークを紹介するよ。

AI技術がフィッシング詐欺の状況を変えて、個人のリスクが高まってるね。

柔軟なテストベッドは、データアクセス向上のための名前付きデータネットワーキングの研究を促進する。

この記事では、分類手法を使って教師なし異常検出を強化する方法について話してるよ。

メモリ中心のデザインを通じてプライバシー保護計算とその効率を探る。