ロボティクス に関する最新の記事

研究は、テクノロジーにおける音声・視覚理解に影響を与えるバイアスに取り組んでいる。

ロボットが自分の体の形を使って賢い行動に適応する方法を探る。

新しい方法がロボットの安全制約の理解を向上させる。

新しいシステムが複雑な地形での四足ロボットの動きを改善するよ。

屋外清掃ロボットは公共の清潔さを向上させて、労働力不足にも対処できる。

新しい方法がコストを考慮した最適化の意思決定を改善する。

ロボットは倫理的ガイダンスでコミュニティの価値観に合わせる必要がある。

ODGRとGATLingを使って、ダイナミックな環境で柔軟なゴール認識を紹介するよ。

トレーニング環境を改善するのは、ロボット学習にとってめっちゃ大事だよ。

新しいVIOシステムは、ポイントと平面の特徴を使ってロボットのナビゲーションを改善するよ。

カメラの革新的なデザインが、機械が動いている物体を検出する方法を改善してる。

PEEKABOOは、画像マスキングを使ってラベルなしで機械が物体を見つけるのを手助けするよ。

新しいアプローチが、柔軟な部品を持つ故障した衛星を安定させる課題に取り組んでるよ。

不変ノルムが線形システムの安定性にどんな影響を与えるか探ってみて。

新しい方法が、さまざまな条件下での物体姿勢推定の信頼性を証明するよ。

この記事では3DGSについて、その利点、課題、そして今後の応用について紹介するよ。

継続的な学習が人工知能とその応用をどのように変えているかを発見しよう。

この研究は、ロボット学習タスクに対する視覚特徴抽出器の影響を評価してるよ。

この記事では、強化学習が追加のサポートなしで自転車を制御するのにどのように役立つかを調べます。

新しい春のジョイント方式を探求して、折り紙の動きと応用を強化する。

AIは物の特性を理解することで、より良い意思決定のための物体認識を強化してるんだ。

ARDTはAIエージェントがより厳しい課題にうまく対処できるように助けるよ。

CodedVOは、コーデッドオプティクスを使って深度推定の課題に取り組むことでロボットのナビゲーションを改善してるよ。

新しい方法で、リニアグループRNNを使って3Dオブジェクト検出の精度と効率が向上した。

PianoMimeフレームワークは、ロボットがオンラインの人間の演奏から学んでピアノを弾けるようにトレーニングするんだ。

革新的なバイナリアクチュエーターが、いろんな業界でソフトロボティクスを変えてるよ。

新しいフレームワークが、機械の物体認識と深度知覚を向上させる。

環境に応じて硬さを変えられる材料を作る新しい方法。

新しいモデルが自然言語の指示を使ってロボットの把持を改善する。

生成された画像を使ってオブジェクト発見を改善する新しいアプローチ。

ディープトランスファーラーニングは、さまざまな業界で3Dポイントクラウドアプリケーションを強化するよ。

研究者たちは、データを活用して複雑なシステムの制御を効果的に改善している。

アクティブソリッドは形や動きを変えて、ロボティクスや医学などのいろんな分野に影響を与えてるんだ。

エージェントが複雑な環境をもっと効率的にナビゲートする方法。

シンプレクティック幾何学の基本的な概念とその応用を探ってみよう。

新しい方法が、予期しない故障時のロボットの協力を強化する。

新しい方法でロボットの協力が向上し、故障にも効果的に適応できるようになった。

新しい方法で、簡単なクリックだけで3Dオブジェクトを楽に分離できるようになったよ。

新しいアルゴリズムが不確実な環境での意思決定をオプションを使って改善するよ。

強化学習を使ってレイヤード制御システムの調整を改善する新しいアプローチ。