ロボティクス に関する最新の記事

SoMaSLAMは、小さなロボットが限られたデータを使って環境を正確にマッピングするのを助けるよ。

LaPoseは、標準RGB画像を使って物体の位置決めを改善し、重要な課題に対処してるよ。

新しいシステムがロボットが難しい屋外環境をもっと効果的にナビゲートできるようにしてるよ。

ロボットが触ってデータを使って未知の物体とやり取りする方法。

ロボットは新しいトレーニング方法で厳しい地形をナビゲートする方法を学んでるよ。

TFS-NeRFは、動画から3Dモデリングする新しい方法を提供するよ。

VibraForgeは、デザイナーが没入型体験のための強化された触覚フィードバックシステムを作れるようにサポートするよ。

この記事では、自動操縦のアクティブエージェントがエネルギーの使用と精度のバランスをどう取るかを調べているよ。

連続ロボットの進化は、複雑な環境での制御と安全性を向上させてるよ。

新しい方法で、四足ロボットの厳しい地形での動きが改善された。

新しいシステムが生成デザイン技術を通じてロボットの組み立てを強化。

スマートなソフトロボットとのインタラクションのための形状記憶合金を探求中。

混雑した環境で衝突を避けながらロボットの動きを管理する方法。

ガウス過程の方法がいろんな分野でどんなメリットや使い道があるかを知ろう。

新しい方法が、制御入力を持つ非線形システムでのROAの計算を強化する。

データ分析におけるSFAとSRの関係を調べる。

新しい方法がロボットの果物収穫の正確さと効率を向上させる。

電圧の種類や指の湿り気がスクリーンでのタッチ体験にどう影響するかを探ってみよう。

不変マップと共変マップを探ってニューラルネットワークを強化する。

新しい戦略が、複雑な環境でのロボットの動きの安全性と効率を向上させてるよ。

ロボットが実際の経験を通じて言語をほんとに理解できるかどうかを調べてる。

動物やロボットが自己組織化でより自然に動けるかを調べてるんだ。

GRACEは、ロボットが家や職場でタスクを行いながら社会的に行動できるように手助けするよ。

研究者たちが手と物体の相互作用の精度を向上させるためにCHOIRを開発した。

小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。

新しい方法で、脚のあるロボットが視覚情報を使って複雑な環境をナビゲートする能力が向上した。

Skyeyesは、さまざまな用途のために空中画像から詳細な地上ビューを生成します。

3DIOCは、システムモデルなしでデータから効率的に制御目標を決定するよ。

AR技術は、ユーザーがロボットにタスクを教えるのを簡単にする。

ロボットが常識を使ってより良い整理の選択をするのを手助けする新しいシステム。

YOSSは音を使って画像内の物体認識を向上させる。

マイクロロボティクスの画期的なデザインが動きと効率を向上させた。

新しいアクチュエーターデザインで、水中マイクロロボットの効率がアップしたよ。

新しいシステムでロボットの記憶力と人間環境でのコミュニケーションが向上するよ。

新しい動作方法が厳しい地形での機械の効率を向上させる。

SLIDEは、エンジニアが機械システムを素早くデータ駆動でシミュレーションする方法を革新する。

AdaGaussを紹介するよ。古いデータを保持せずに学習を強化するためのやつだ。

Omni6Dデータセットは、多様なカテゴリとリアルなシナリオで物体のポーズ推定を強化するよ。

ドローンの画像を使うことで、UGVの地形ナビゲーションの予測が良くなるよ。

新しいトレーニング戦略が3D視覚システムの誤解を招く入力への耐性を向上させる。