新しい方法が物体認識技術をどう改善するかを見つけよう。
Hojun Choi, Junsuk Choe, Hyunjung Shim
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最新の水中車両技術と探査を見てみよう。
Jiajie Xu, Xabier Irigoien, Mohamed-Slim Alouini
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Physarum polycephalumの驚くべき能力とそのユニークな採餌行動を発見しよう。
Damiano Reginato, Daniele Proverbio, Giulia Giordano
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CAPSは、目標達成しつつAIエージェントを安全に保つことで、強化学習を向上させるんだ。
Yassine Chemingui, Aryan Deshwal, Honghao Wei
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先進的なロボットが農業をどう良くしているかを見てみよう。
Tom Baby, Mahendra Kumar Gohil, Bishakh Bhattacharya
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WeatherGSは雨や雪による画像の質の問題を解決するよ。
Chenghao Qian, Yuhu Guo, Wenjing Li
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エンジニアたちはデータ駆動型制御システムのノイズ問題に取り組んで、パフォーマンスを向上させてる。
Xiong Zeng, Laurent Bako, Necmiye Ozay
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機械が動画の未来の動作を予測することを学んでいて、技術とのやり取りが変わってきてるよ。
Alberto Maté, Mariella Dimiccoli
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新しい手法が大きな動く物体の追跡をどう改善するかを学ぼう。
Weizhen Ma, Zhongliang Jing, Peng Dong
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複数のAUVがチームを組んで、水中の特徴をもっと効率的にマッピングするよ。
Benjamin Biggs, Daniel J. Stilwell, Harun Yetkin
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BeSplatの革新的な技術でぼやけた写真をはっきりした思い出に変えよう。
Gopi Raju Matta, Reddypalli Trisha, Kaushik Mitra
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DSAは、AIが複雑なスキルを学ぶ方法を変えて、パフォーマンスと多様性を向上させてるよ。
Jiaao Chen, Diyi Yang
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新しいフレームワークがRLアプリケーションの安全性と説明性を向上させる。
Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le
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モバイルロボットは、革新的な学習方法を使ってパンを見つけて切るようなタスクをマスターしてる。
Muhammad A. Muttaqien, Ayanori Yorozu, Akihisa Ohya
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言語と動画を組み合わせて、ロボットの学習を向上させる。
Dejie Yang, Zijing Zhao, YangLiu
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新しい方法が、さまざまなアプリケーションのためのリアルタイム3Dモデリングを向上させるよ。
Byeonggwon Lee, Junkyu Park, Khang Truong Giang
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MotionMapは、人間の動きを正確に予測する新しい方法を提供するよ。
Reyhaneh Hosseininejad, Megh Shukla, Saeed Saadatnejad
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DAMIMが機械学習における画像理解をどう改善するかを発見しよう。
Ran Ma, Yixiong Zou, Yuhua Li
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ロボットは、私たちの免疫システムにインスパイアされて、故障を検出して修正するのがどんどん賢くなってるよ。
James O'Keeffe
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WiSER-Xは、ロボットが混乱せずに未知のエリアをスムーズに探索できるようにするんだ。
Ninad Jadhav, Meghna Behari, Robert J. Wood
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ドローンがいろんな表面に楽に着陸する方法を学んでるのを見てみよう。
Bryan Habas, Aaron Brown, Donghyeon Lee
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ロボットが色んな作業で効率的にチームワークするための調整方法を学ぼう。
Xinglong Zhang, Wei Pan, Cong Li
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3Dシーン再構築がテクノロジーやインタラクションをどう変えてるか学ぼう。
Kai Xu, Tze Ho Elden Tse, Jizong Peng
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ロボットが賢い検査技術で安全を高める方法を学ぼう。
Vignesh Kottayam Viswanathan, Mario Alberto Valdes Saucedo, Sumeet Gajanan Satpute
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革命的なシステムが複雑な環境でのロボット検査を向上させる。
Vignesh Kottayam Viswanathan, Mario A. V. Saucedo, Sumeet Gajanan Satpute
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新しいプランナーが動的な空間でロボットアームのナビゲーションを向上させる。
Nuraddin Kerimov, Aleksandr Onegin, Konstantin Yakovlev
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ロボットが人間の指示に従って間違いに適応することでどう改善するかを学ぼう。
Yuxiao Yang, Shenao Zhang, Zhihan Liu
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複雑なシステムでの安定性と性能のためのコントローラー設計。
Clara Lucía Galimberti, Luca Furieri, Giancarlo Ferrari-Trecate
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新しい方法がロボットの安全性と効率を向上させるんだって、動きの制御中にね。
Yunyue Wei, Zeji Yi, Hongda Li
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FaGeLは、スマートファブリック技術とAIのインタラクションでアシスタンスを再定義する。
Jia Liu, Min Chen
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LLMが自動運転技術をどうやって進化させて、安全運転を実現するかを見てみよう。
Athanasios Karagounis
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新しいフレームワークが複雑な環境でのロボットの動きを向上させる。
Nimrod Curtis, Osher Azulay, Avishai Sintov
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最適化レイヤーがAIの学習と意思決定をどう向上させているか学ぼう。
Calder Katyal
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ロボットが新しい方法で難しい動きをナビゲートする様子を見てみよう。
Andreas Mueller
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ロボットが動物の匂い検知を真似る最新技術を発見しよう。
Shavika Rastogi, Nik Dennler, Michael Schmuker
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GSplatLocは、いろんな技術向けに正確なリアルタイムカメラ位置特定を提供してるよ。
Atticus J. Zeller
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状態依存遅延を持つ微分方程式の複雑さと、その実世界での応用を発見しよう。
Jaqueline G. Mesquita, Tiago Roux Oliveira, Henrique C. dos Reis
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感情認識の新しいアプローチは、音よりも口の動きに注目してるんだ。
Shreya G. Upadhyay, Ali N. Salman, Carlos Busso
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既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。
Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen
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適応制御が変動する環境でシステムのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Liu Hsu, Ramon R. Costa, Fernando Lizarralde
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