3DIOCは、システムモデルなしでデータから効率的に制御目標を決定するよ。
Chendi Qu, Jianping He, Xiaoming Duan
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最先端の科学をわかりやすく解説
3DIOCは、システムモデルなしでデータから効率的に制御目標を決定するよ。
Chendi Qu, Jianping He, Xiaoming Duan
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AR技術は、ユーザーがロボットにタスクを教えるのを簡単にする。
Aliyah Smith, Monroe Kennedy
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ロボットが常識を使ってより良い整理の選択をするのを手助けする新しいシステム。
Rafael Hidalgo, Jesse Parron, Aparna S. Varde
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YOSSは音を使って画像内の物体認識を向上させる。
Wenhao Yang, Jianguo Wei, Wenhuan Lu
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マイクロロボティクスの画期的なデザインが動きと効率を向上させた。
Conor K. Trygstad, Elijah K. Blankenship, Nestor O. Perez-Arancibia
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新しいアクチュエーターデザインで、水中マイクロロボットの効率がアップしたよ。
Cody R. Longwell, Conor K. Trygstad, Francisco M. F. R. Goncalves
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新しいシステムでロボットの記憶力と人間環境でのコミュニケーションが向上するよ。
Quanting Xie, So Yeon Min, Tianyi Zhang
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新しい動作方法が厳しい地形での機械の効率を向上させる。
Noah Franceschini, Pranay Thangeda, Melkior Ornik
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SLIDEは、エンジニアが機械システムを素早くデータ駆動でシミュレーションする方法を革新する。
Peter Manzl, Alexander Humer, Qasim Khadim
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AdaGaussを紹介するよ。古いデータを保持せずに学習を強化するためのやつだ。
Grzegorz Rypeść, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński
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Omni6Dデータセットは、多様なカテゴリとリアルなシナリオで物体のポーズ推定を強化するよ。
Mengchen Zhang, Tong Wu, Tai Wang
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ドローンの画像を使うことで、UGVの地形ナビゲーションの予測が良くなるよ。
Jean-Michel Fortin, Olivier Gamache, William Fecteau
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新しいトレーニング戦略が3D視覚システムの誤解を招く入力への耐性を向上させる。
Nastaran Darabi, Dinithi Jayasuriya, Devashri Naik
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新しいフレームワークがウェアラブルデバイスと自分視点の動画を使ってモーション追跡を強化するよ。
Fangzhou Hong, Vladimir Guzov, Hyo Jin Kim
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LLaVA-3Dは、2Dと3Dの洞察を組み合わせて、より深い空間的推論を可能にするよ。
Chenming Zhu, Tai Wang, Wenwei Zhang
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新しい方法でロボットが人間のデモを見てタスクを学べるようになるんだ。
Justin Kerr, Chung Min Kim, Mingxuan Wu
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モバイルロボットを使って物体を見つけるための詳細な3Dマップを作る方法。
Justin Yu, Kush Hari, Kishore Srinivas
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DDPがさまざまな分野で複雑な制御問題を管理する方法を探ってみよう。
Siddharth Prabhu, Srinivas Rangarajan, Mayuresh Kothare
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新しい方法がロボットの物を積んだり並べたりする能力を効果的に向上させる。
Luzhe Sun, Takuma Yoneda, Samuel W. Wheeler
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革新的な手法が自動運転車の周囲理解を向上させる。
Helin Cao, Sven Behnke
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新しいデータセットは、動的ビジョンセンサーのデータを使って機械学習を改善することを目指してるよ。
Felix Resch, Mónika Farsang, Radu Grosu
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このモデルは、位置特定と経路計画技術を組み合わせて車両のナビゲーションを改善するよ。
L. Lao Beyer, S. Karaman
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InterNetは、ラベル付きデータなしで画像から学ぶことでホモグラフィ推定を強化する。
Junchen Yu, Si-Yuan Cao, Runmin Zhang
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新しい方法でロボットがさまざまな地形において動きを適応させる能力が向上したよ。
Peilin Wu, Weiji Xie, Jiahang Cao
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ORGaNICsモデルは、分割正規化を使って神経の安定性を高めるんだ。
Shivang Rawat, David J. Heeger, Stefano Martiniani
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困難な条件下でのマルチロボットシステムのコミュニケーションを改善するための新しいアプローチ。
Haejoon Lee, Dimitra Panagou
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新しい方法でロボットの安全性がリアルタイムの状況に合わせて向上する。
Taekyung Kim, Robin Inho Kee, Dimitra Panagou
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新しいフレームワークが深度マップを強化して、明瞭さと精度を向上させるよ。
Jiaqi Li, Yiran Wang, Jinghong Zheng
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イベントデータと従来のフレームを組み合わせて、より良い動きの分析をする方法。
Pritam P. Karmokar, Quan H. Nguyen, William J. Beksi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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新しい方法がロボットに人間とのやり取りを通じてタスクを学ばせることを可能にしてる。
Rimvydas Rubavicius, Peter David Fagan, Alex Lascarides
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新しい方法で、四足歩行ロボットが安全かつ効果的に梯子を登れるようになったよ。
Dylan Vogel, Robert Baines, Joseph Church
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新しい方法が、変化する環境での機械のマッピングを改善する。
Qi Zhang, He Wang, Ru Li
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新しいモデルが、ロボットに動画からアクションを学ばせて、作業のパフォーマンスを向上させることを可能にした。
Nghia Nguyen, Minh Nhat Vu, Tung D. Ta
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新しいアプローチが、厳しい環境で動くスピーカーの音の方向推定を向上させる。
Daniel A. Mitchell, Boaz Rafaely, Anurag Kumar
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新しい技術がロボットと人間の経験共有を改善してるよ。
Leonard Bärmann, Chad DeChant, Joana Plewnia
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テキストの説明からリアルな人間の動きを生成する新しい方法を探ってみて。
Weihao Yuan, Weichao Shen, Yisheng He
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新しい方法がメモリとデコーディングプロセスの改善を通じて、ビデオオブジェクトセグメンテーションの精度を向上させてるよ。
Jintu Zheng, Yun Liang, Yuqing Zhang
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AssistantXは、ダイナミックなオフィス作業用に設計されたスマートなロボットアシスタントだよ。
Nan Sun, Bo Mao, Yongchang Li
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新しい方法で、自然言語入力からコードの完全なシミュレーションを生成する。
Fan-Yun Sun, S. I. Harini, Angela Yi
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