人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

医療における機械の推薦とともに、批判的思考の重要性を強調している。

新しい方法が、性格の特徴を調整することで言語モデルのコミュニケーションを向上させる。

この記事は、言語モデルを使ってRLの安全性を高める方法について話してるよ。

新しいアプローチが、頑丈なフィードバックシステムを通じて言語モデルのトレーニングの信頼性を高めるんだ。

研究は、非言語的な行動がロボットやキャラクターとのやり取りにどのように影響するかを強調している。

音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。

新しいフレームワークは、フィードバックの信頼性を改善することでモデルのパフォーマンスを向上させる。

新しい方法がRGB画像を使って深度データを参考にしたポーズ推定を強化する。

2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。

AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。

研究では、AIモデルが人間の感情を構造化されたフレームワークを通じてどのように理解しているかを測定している。

報酬モデルのトレーニングに新しいアプローチを取り入れることで、AIが人間の好みにより合った形になるんだ。

革新的なフレームワークがロボットと人間のリアルタイムなインタラクションを強化する。

研究によると、ハンドジェスチャーはバーチャルリアリティでの感情や認知的努力を示すことができるんだって。

強化学習でのフィードバックを簡単にするために大規模言語モデルを使う。

同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。

言語モデルの理解と出力の正確さを調べる。

この研究は、AIが人間と比べて空間や視点をどう理解しているかを調べてるよ。

新しいフレームワークが人間とロボットの協力を強化する。

SHULDRDデバイスは、人間とロボットのインタラクションのテストを安全に強化するよ。

ロボットは人間の行動パターンを理解することで、コミュニケーションを改善できるんだ。

新しい方法が言語モデルが特定の情報をうまく忘れさせる手助けをする。

新しいフレームワークが、言語モデルが感情をどれだけよく認識し反応するかを評価してるよ。

感情が言語モデルのやり取りをどう高めるかを調べる。

環境との継続的なやり取りを通じて学び、適応するシステム。

新しい方法がテキストからの動き生成を改善し、ジェスチャーや表情を追加する。

言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが導入されて、効率とパフォーマンスが向上したよ。

このシステムは研究者がAIとのインタラクションのUX評価を改善するのを手助けするよ。

情報検索における関連性判断における言語モデルの役割を評価する。

研究が超音波データを使った手のジェスチャー認識の精度を向上させる。

新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。

この研究は、職業推薦システムにおける説明の効果を調べてるよ。

新しい方法で、専門家に頼らずに計画効率を向上させる。

特徴抽出技術に焦点を当てた推薦システムの改善に関する研究。

バーチャルクモが身体的や感情的な反応にどう影響するかを明らかにする研究。

新しい方法が、認識と応答プロセスを統合することでスピーチインタラクションを改善する。

AXISは、効率と信頼性を向上させるためにAPIベースのコマンドを使ってソフトウェアのやり取りを簡素化するよ。

視覚的かつ不明確なテキストを使って、空間タスクに対するVLMの評価。

人間の思考を表現する方法としての数学のアイデアを探ってみる。

ロボットが実際の経験を通じて言語をほんとに理解できるかどうかを調べてる。