人工知能に関する最新の記事

機械学習ドローン制御におけるLLMの安全リスク評価

ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。

Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho

2025-05-31T13:50:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語機械はクリエイティブなストーリーテラーなの？

人間とAIのストーリーテリングにおける創造性を比較した研究。

Mete Ismayilzada, Claire Stevenson, Lonneke van der Plas

2025-05-31T13:42:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CCAとディープラーニングの統合

従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。

Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke

2025-05-31T13:37:10+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 CRMシステムにおけるAIエージェントの評価

新しいベンチマークがリアルなCRMタスクでAIエージェントをテストするんだ。

Kung-Hsiang Huang, Akshara Prabhakar, Sidharth Dhawan

2025-05-31T13:19:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識グループ化された離散表現で物体認識を簡単にする

新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。

Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala

2025-05-31T13:11:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理合成データ：心エコー訓練の新しい道

合成データ生成の革新的な技術が心エコーのトレーニングを改善する。

David Stojanovski, Mariana da Silva, Pablo Lamata

2025-05-31T12:48:35+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CitLでのクラス不均衡の対処

CitLが機械学習モデルの精度をどう向上させるか学ぼう。

John Brandon Graham-Knight, Jamil Fayyad, Nourhan Bayasi

2025-05-31T12:47:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの理解：洞察と比較

言語モデルが人間の認知機能をどのように模倣するかを見てみよう。

Badr AlKhamissi, Greta Tuckute, Antoine Bosselut

2025-05-31T12:39:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語スイートサワー：AI学習の新しい方法

知能エージェントは成功と失敗のバランスを通じて成長するんだ。

Philip Lippmann, Matthijs T. J. Spaan, Jie Yang

2025-05-31T11:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルの組み合わせ：課題と戦略

専門的な機械学習モデルの統合とその協力を調べている。

Jyothish Pari, Samy Jelassi, Pulkit Agrawal

2025-05-31T11:10:30+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 SAE-TSで言語モデルの操縦を進める

言語モデルでのステアリングベクターの効果を向上させる方法。

Sviatoslav Chalnev, Matthew Siu, Arthur Conmy

2025-05-31T10:57:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識顔認識システムのための合成データの改善

合成顔のリアリズムを高めて、顔認識のパフォーマンスを向上させる。

Anjith George, Sebastien Marcel

2025-05-31T10:44:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物体認識技術の進歩

新しい方法で、機械が少ない入力で見慣れない物体をすぐに識別できるようになったよ。

Junyu Hao, Jianheng Liu, Yongjia Zhao

2025-05-31T10:31:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学バーチャルフィクスチャー：ロボットを安全にガイドする

バーチャルフィクスチャーがロボットにデリケートな物体と安全にやり取りさせる方法を学ぼう。

Cem Bilaloglu, Tobias Löw, Sylvain Calinon

2025-05-31T10:18:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習プローブ分類器を使ってグラフニューラルネットワークを理解する

新しい方法がGNNとその特性を明らかにしてるよ。

Tom Pelletreau-Duris, Ruud van Bakel, Michael Cochez

2025-05-31T10:05:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習腫瘍セグメンテーションのためのフェデレーテッドラーニングの進展

FedPIDは腫瘍のセグメンテーションを強化しつつ、患者データを守るんだ。

Leon Mächler, Gustav Grimberg, Ivan Ezhov

2025-05-31T09:52:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度推定：機械が視力を向上させる

機械が深さを推定して、異なる環境に適応する方法を学ぼう。

Yuanqi Yao, Gang Wu, Kui Jiang

2025-05-31T09:39:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習特徴選択によるスパースオートエンコーダの改善

新しい戦略がスパースオートエンコーダーの効率と効果を高めて、特徴を学習するのに役立ってるよ。

Kola Ayonrinde

2025-05-31T08:46:57+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション新しいトレーニング方法で脳-コンピュータインターフェースを改善する

新しいアプローチがBCIの精度と攻撃に対する安全性を高めた。

Xiaoqing Chen, Ziwei Wang, Dongrui Wu

2025-05-31T08:20:51+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学高度なモデルとともに進化するプロンプトエンジニアリングの役割

新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。

Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong

2025-05-31T08:07:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語数の扱いを向上させるための言語モデルの改善

新しい損失関数が言語モデルの数値データの扱いを向上させる。

Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny

2025-05-31T07:28:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識注目マップフローで動画認識を改善する

新しい方法が少ないデータで動画のアクション認識を速める。

Tanay Agrawal, Abid Ali, Antitza Dantcheva

2025-05-31T07:15:36+00:00 ― 1 分で読む

サウンド OpenSep: 音声分離技術の進化

OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。

Tanvir Mahmud, Diana Marculescu

2025-05-31T07:15:34+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語低次元射影アテンションを使った言語モデルの改善

新しい方法が、パフォーマンスを維持しつつ言語モデルの効率を向上させるんだ。

Xingtai Lv, Ning Ding, Kaiyan Zhang

2025-05-31T07:02:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習協働学習フレームワーク：新しいアプローチ

エージェントがチームワークとフィードバックを通じて推定を改善する方法。

Getachew K Befekadu

2025-05-31T06:55:04+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIモデルにおけるショートカット学習の課題

ショートカット学習が言語モデルやその実世界での応用に与える影響を探ってみて。

Rui Song, Yingji Li, Lida Shi

2025-05-31T06:23:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークのローカル学習：新しい道が開ける

地元の学習方法を探って、ニューラルネットワークトレーニングを変革しよう。

Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida

2025-05-31T05:57:18+00:00 ― 1 分で読む

病理学 AI言語モデルが病理学で医療研修生を超える

研究によると、AIツールは人間の研修生よりも病理学の質問に答えるのが得意なんだって。

Shunsuke Koga, W. Du, X. Jin

2025-05-31T05:50:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 TALでニューラルネットワークの信頼性を向上させる

TALは、典型性の認識を通じてディープラーニングモデルの信頼性を向上させる。

Yijun Liu, Jiequan Cui, Zhuotao Tian

2025-05-31T05:44:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Nグラム誘導ヘッドで文脈内学習を改善する

新しい方法で強化学習のデータ必要量が減って、訓練の安定性が向上したよ。

Ilya Zisman, Alexander Nikulin, Andrei Polubarov

2025-05-31T05:05:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成データ生成の革新的な方法

この論文では、分析とモデリングのための合成データを作成する新しいアプローチを提案してるよ。

Mohammad Zbeeb, Mohammad Ghorayeb, Mariam Salman

2025-05-31T04:52:03+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ヒューマノイドロボットの道をマッピングする

リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。

Teng Bin, Jianming Yao, Tin Lun Lam

2025-05-31T04:25:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LE-PDE++でPDEソリューションを進化させる

新しい方法で、実際のアプリケーションのための複雑な方程式を解くのが速くなるよ。

Aoming Liang, Zhaoyang Mu, Qi liu

2025-05-31T03:20:42+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 WildFusionを使ってロボットのナビゲーションを改善する

WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。

Yanbaihui Liu, Boyuan Chen

2025-05-31T03:15:01+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学人間とロボットの信頼を築く

ロボットが人間の協力に対する信頼をどうやってよりよく推測できるかを学ぼう。

Resul Dagdanov, Milan Andrejevic, Dikai Liu

2025-05-31T03:07:39+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識フリーマスク：セマンティックセグメンテーションの新しい時代

Free-Maskは画像のラベリングを自動化して、セマンティックセグメンテーションの効率を高めるよ。

Bo Gao, Fangxu Xing, Daniel Tang

2025-05-31T02:28:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習準無重力トランスフォーマー：エネルギー効率の良いAIへの道

QuWeiTは、性能を維持しながらエネルギー使用を削減することでAIの効率を変革します。

Shashank Nag, Alan T. L. Bacellar, Zachary Susskind

2025-05-31T02:15:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習アルゴリズムの評価に関する新しいアプローチ

RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。

Caleb Ju, Guanghui Lan

2025-05-31T01:55:44+00:00 ― 1 分で読む

サウンド PALM：音声認識への新しいアプローチ

PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。

Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi

2025-05-31T01:54:50+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学混雑した場所を安全にナビゲートするロボットの教育

ロボットは、人混みの中で邪魔しないように動くことを学ぶ。

Thanh Nguyen Canh, Xiem HoangVan, Nak Young Chong

2025-05-31T01:49:21+00:00 ― 1 分で読む

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