人工知能 - Simple Science

コンピュータビジョンとパターン認識 AI画像認識の精度を確保する

AI画像分類器のモデル保証の重要性を発見しよう。

Dang Nguyen, Sunil Gupta

2025-01-21T21:55:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：データ共有なしでのコラボレーション

フェデレーテッドラーニングはデータをプライベートに保ちながら機械学習を向上させるよ。

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T19:31:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習推奨エンジンが脳腫瘍研究のAIを強化してるよ

新しいツールが脳腫瘍AIモデルのコラボレーションを強化する。

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T18:43:12+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 LLMを使った自動運転車の未来

LLMが自動運転技術をどうやって進化させて、安全運転を実現するかを見てみよう。

Athanasios Karagounis

2025-01-21T17:55:03+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LLMの進化: 数学の課題に挑む

研究者たちは、革新的な手法を使ってLLMの数学処理能力を向上させてる。

Shuguang Chen, Guang Lin

2025-01-21T17:06:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 ViDENフレームワークでロボットナビゲーションを革命化する

新しいフレームワークが複雑な環境でのロボットの動きを向上させる。

Nimrod Curtis, Osher Azulay, Avishai Sintov

2025-01-21T16:18:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリスティブモデルでデータ処理を革命的に変える

新しいモデルは、効率的な計算のために状態空間技術とメムリスティブデバイスを組み合わせてるよ。

Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan

2025-01-21T14:42:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの最適化：ニューラルネットワークの未来

最適化レイヤーがAIの学習と意思決定をどう向上させているか学ぼう。

Calder Katyal

2025-01-21T14:33:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドアンラーニング：データプライバシーの未来

連携型アンラーニングがデータプライバシーをどう守るか学ぼう。

Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li

2025-01-21T13:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートモデル、サイズ小さく：AIの未来

ロービット言語モデルは、AIをもっと賢くして、日常のデバイスに対して効率的にするよ。

Yeonhong Park, Jake Hyun, Hojoon Kim

2025-01-21T13:06:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クレジットスコアリングシステムの公平性を確保する

すべての人にとってクレジットスコアをもっと公平にする方法を探る。

Huyen Giang Thi Thu, Thang Viet Doan, Tai Le Quy

2025-01-21T12:38:29+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像分類の進展：新たな洞察

医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。

Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu

2025-01-21T11:29:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 StyleAE: 画像操作を変える

StyleAEは誰でも簡単に画像編集や加工ができるよ。

Andrzej Bedychaj, Jacek Tabor, Marek Śmieja

2025-01-21T09:53:33+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学スマートロボット：難しい動きに挑戦

ロボットが新しい方法で難しい動きをナビゲートする様子を見てみよう。

Andreas Mueller

2025-01-21T09:14:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MMD-LoRA：悪天候の中で車が見るための新しい方法

MMD-LoRAは、厳しい天候条件下で自動運転車が深度を見積もるのを助ける。

Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang

2025-01-21T09:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 M-MADで翻訳評価を革新する

M-MADはマルチエージェントの議論を通じて翻訳の質を向上させる。

Zhaopeng Feng, Jiayuan Su, Jiamei Zheng

2025-01-21T08:17:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIのアート：新しい世界を創造する

AIが巧妙なアルゴリズムを使ってユニークな画像を生成する方法を発見しよう。

Mason Kamb, Surya Ganguli

2025-01-21T07:33:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識少数ショット画像分類の進展

限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。

Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie

2025-01-21T06:40:57+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 SegKAN: 医療画像セグメンテーションの変革

医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。

Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo

2025-01-21T04:49:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルに対する敵対的攻撃の増大する脅威

敵対的攻撃は大規模言語モデルの安全性を脅かし、信頼性と正確性を危険にさらす。

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論加速学習: ゲーム戦略を速攻で習得する

加速学習がゲームの戦略適応をどう変えるか発見しよう。

Kyriakos Lotidis, Angeliki Giannou, Panayotis Mertikopoulos

2025-01-21T03:54:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自動情報抽出：複雑な文書を簡単に

AIEがハイブリッドロングドキュメントから情報を抽出する方法を学ぼう。

Chongjian Yue, Xinrun Xu, Xiaojun Ma

2025-01-21T03:28:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SimLTDで物体検出を変革する

SimLTDが画像内の珍しい物体の検出をどうやって改善するか学ぼう。

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 1 分で読む

サウンド口の動きで感情を学習するマシン

感情認識の新しいアプローチは、音よりも口の動きに注目してるんだ。

Shreya G. Upadhyay, Ali N. Salman, Carlos Busso

2025-01-20T23:53:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CA-DPSを使った逆問題の進展

CA-DPSは、画像処理の逆問題を解決するための新しい希望をもたらします。

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 STAYKATE：科学的エンティティ認識の向上

新しい方法が研究者が科学的なテキストから重要な情報を抽出するのを改善する。

Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi

2025-01-20T22:39:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DAVE: 自動運転研究の革新

DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。

Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang

2025-01-20T21:51:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AI生成画像の検出：新しいアプローチ

研究者たちが新しい方法でAI生成画像を見分ける方法を学ぼう。

Sungik Choi, Sungwoo Park, Jaehoon Lee

2025-01-20T21:03:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフのアテンションでノード分類を革命化する

注目とメタパスが異種グラフのノード分類をどう改善するかを見つけよう。

Calder Katyal

2025-01-20T20:15:00+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 ProKAN: 肝臓腫瘍セグメンテーションの飛躍的進歩

新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。

Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy

2025-01-20T18:57:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VLLMとNGTRでテーブル認識をマスターしよう

VLLMsを使ったテーブル認識の進歩で、低品質画像でも性能が向上した。

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識潜在的ドリフト：医療画像の未来

新しい方法が医療画像の作成を変えて、より良い医療を実現してる。

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストと画像で人を探す方法を革新中

新しい方法で、説明に基づいて個人を探す精度が向上した。

Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang

2025-01-20T16:14:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 YOLO-UniOW: 物体検出の未来

既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語知識の革命：KNEメソッド

KNEが知識ベースのシステムをどうやって改善して、よりスマートな意思決定を実現するかを発見しよう。

Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan

2025-01-20T13:49:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己教師あり学習を活用したネットワークトラフィック分析

自己教師あり学習がネットワークトラフィックの理解とセキュリティをどう向上させるかを発見しよう。

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIモデルにおけるオブジェクト幻覚チャレンジ

LVLMは現実を認識するのが苦手で、深刻な結果を招く危険がある。

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ポイントクラウド登録：ロボティクスにおける視点の整合性

ポイントクラウド登録がロボットの環境理解にどう役立つかを発見しよう。

Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel

2025-01-20T09:49:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識明瞭さを取り戻す：GANを使った動きのぼやけの解消

動きによってぼやけた写真を修正するためにGANがどう役立つか学ぼう。

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 GliLemでエストニア語処理を強化！

GliLemはエストニア語のテキスト分析のために、レmmatizationを強化するよ。

Aleksei Dorkin, Kairit Sirts

2025-01-20T08:12:45+00:00 ― 1 分で読む

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