人工知能 - Simple Science

コンピュータビジョンとパターン認識 VLLMとNGTRでテーブル認識をマスターしよう

VLLMsを使ったテーブル認識の進歩で、低品質画像でも性能が向上した。

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識潜在的ドリフト：医療画像の未来

新しい方法が医療画像の作成を変えて、より良い医療を実現してる。

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストと画像で人を探す方法を革新中

新しい方法で、説明に基づいて個人を探す精度が向上した。

Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang

2025-01-20T16:14:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 YOLO-UniOW: 物体検出の未来

既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語知識の革命：KNEメソッド

KNEが知識ベースのシステムをどうやって改善して、よりスマートな意思決定を実現するかを発見しよう。

Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan

2025-01-20T13:49:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己教師あり学習を活用したネットワークトラフィック分析

自己教師あり学習がネットワークトラフィックの理解とセキュリティをどう向上させるかを発見しよう。

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIモデルにおけるオブジェクト幻覚チャレンジ

LVLMは現実を認識するのが苦手で、深刻な結果を招く危険がある。

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ポイントクラウド登録：ロボティクスにおける視点の整合性

ポイントクラウド登録がロボットの環境理解にどう役立つかを発見しよう。

Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel

2025-01-20T09:49:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識明瞭さを取り戻す：GANを使った動きのぼやけの解消

動きによってぼやけた写真を修正するためにGANがどう役立つか学ぼう。

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 GliLemでエストニア語処理を強化！

GliLemはエストニア語のテキスト分析のために、レmmatizationを強化するよ。

Aleksei Dorkin, Kairit Sirts

2025-01-20T08:12:45+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデル：課題と解決策

LLMのパフォーマンスを探って、能力を向上させる方法を考えてるよ。

Dmitri Roussinov, Serge Sharoff, Nadezhda Puchnina

2025-01-20T07:24:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Kryptonite-N: 機械学習の神話に挑戦する

機械学習アルゴリズムの限界を試すデータセット。

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ロボットが学ぶ方法：深掘り

ロボットが人間や環境から学ぶ面白い方法を探ってみよう。

Sao Mai Nguyen

2025-01-20T05:48:18+00:00 ― 0 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション機械を信じること: 秘密を共有するジレンマ

AIへの信頼と個人情報を共有するリスクについて考えてみよう。

Zoe Zhiqiu Jiang

2025-01-20T05:00:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIの常識的推論を改善する: 新しいアプローチ

研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。

Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu

2025-01-20T04:12:00+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ IoT成功のための機械学習活用

機械学習がモノのインターネットでリソースの配分をどう最適化するか探ってみて。

Zhengdong Li

2025-01-20T04:09:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で人間のポーズ推定を進化させる

新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。

Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding

2025-01-20T01:47:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習：より賢いマシンへの道

機械が現実の環境で学習プロセスをどう改善しているかを学ぼう。

Daniel Palenicek, Michael Lutter, João Carvalho

2025-01-20T00:59:24+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-格子学びのダンス：機械学習におけるSGDとRMT

SGDとRMTが機械学習モデルの学習にどう影響するかを発見しよう。

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェント強化学習のダイナミクス

マルチエージェント環境の課題と戦略を探る。

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習目標条件付きデータ拡張を使ったオフライン強化学習の進展

オフライン強化学習をトレーニングデータの質を上げて強化する。

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会放射線科のAI：ルールを変える

新しい規制が医療画像におけるAI技術をどう変えてるか。

Camila González, Moritz Fuchs, Daniel Pinto dos Santos

2025-01-19T20:58:39+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学スマートロボット：ニューラルネットワークで変化に適応する

高度なニューラルネットワークがロボットが難しい状況をナビゲートするのをどう助けるかを学ぼう。

Yi Yang, Xuchen Wang, Richard M. Voyles

2025-01-19T18:34:12+00:00 ― 1 分で読む

サウンド Stable-TTSで声合成を変革する

Stable-TTSがどのようにテキスト読み上げ技術を進化させて、人間っぽい体験を提供するかを見てみよう。

Wooseok Han, Minki Kang, Changhun Kim

2025-01-19T18:17:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学スマートロボットとアフォーダンスの連鎖

ロボットがタスクのパフォーマンスをどう向上させるか、チェーン・オブ・アフォーダンスを使って発見しよう。

Jinming Li, Yichen Zhu, Zhibin Tang

2025-01-19T16:09:45+00:00 ― 1 分で読む

情報検索 AmalRECで関係抽出の未来を切り開く

AmalRECは自然言語処理における関係の理解を深めるんだ。

Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora

2025-01-19T13:45:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 EraseAnything: 画像操作の新ツール

EraseAnythingは、ユーザーがAI生成画像から不要なアイデアを削除するのを手助けします。

Daiheng Gao, Shilin Lu, Shaw Walters

2025-01-19T12:09:00+00:00 ― 1 分で読む

銀河宇宙物理学 GaSNet-IIIでスペクトル分析を変革する

新しいシステムが宇宙のスペクトル分析を革命的に変えて、効率と正確さをアップさせたよ。

Fucheng Zhong, Nicola R. Napolitano, Caroline Heneka

2025-01-19T11:46:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マシンアンラーニング：AI安全の未来

MOLLMが有害なデータを効率的に消してLLMを改善する方法を見つけよう。

Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng

2025-01-19T11:20:51+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットのチームアップ：ダイナミックな連合形成の未来

ロボットが複雑なタスクをうまくこなすために協力してる様子を見てみよう。

Lucas C. D. Bezerra, Ataíde M. G. dos Santos, Shinkyu Park

2025-01-19T10:32:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習焦点を絞ったスパースガウス過程による意思決定の最適化

フォーカライズドスパースガウス過程がベイズ最適化の効率をどう上げるかを学ぼう。

Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji

2025-01-19T09:46:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを守る：RVPTでバックドア攻撃に立ち向かう

RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度知覚を革命的に変える：MetricDepthの新しい方法

MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PTQ4VM: ビジュアルマンバの新しい道

PTQ4VMは、革新的な量子化手法を通じてVisual Mambaのパフォーマンスを向上させる。

Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim

2025-01-19T08:08:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自然言語微調整：ゲームチェンジャー

効率的な自然言語ガイダンスでモデル訓練を革新する。

Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin

2025-01-19T07:20:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LLM2: より賢いAIへの一歩

LLM2フレームワークは人間の推論を真似することで言語モデルを改善する。

Cheng Yang, Chufan Shi, Siheng Li

2025-01-19T06:31:57+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 HindiLLM: ヒンディー処理の新しい夜明け

HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 1 分で読む

人工知能アビアリー：科学のための言語エージェントのトレーニング

AviaryがAIを使って複雑な科学的課題に革新的に取り組む方法を見つけよう。

Siddharth Narayanan, James D. Braza, Ryan-Rhys Griffiths

2025-01-19T02:31:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの適応：ロシア語への新しいアプローチ

LEPが言語モデルを効率的にロシア語に適応させる方法を学ぼう。

Mikhail Tikhomirov, Daniil Chernyshev

2025-01-19T01:43:03+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学ソフトウェアエンジニアリングエージェントの台頭

ソフトウェアエンジニアリングエージェントがコーディングの効率をどう変えてるかを発見しよう。

Jiayi Pan, Xingyao Wang, Graham Neubig

2025-01-19T00:54:54+00:00 ― 1 分で読む

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