サービスディスカバリーの概要とOpenAPIおよびLLMの役割。
Robin D. Pesl, Jerin G. Mathew, Massimo Mecella
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSSCARELは、ロボットが現実の環境で指示をフォローする方法を改善してるよ。
Armin Saghafian, Amirmohammad Izadi, Negin Hashemi Dijujin
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患者データから心臓の問題を予測するために先進技術を使ってる。
Heloisa Oss Boll, Ali Amirahmadi, Amira Soliman
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JetFormerは画像とテキストを効率的に一緒に作成するんだ。
Michael Tschannen, André Susano Pinto, Alexander Kolesnikov
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新しい方法が、自動運転車のための深度推定をたった一枚の画像で改善した。
Gasser Elazab, Torben Gräber, Michael Unterreiner
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THz通信とディープラーニングがデータ転送をどう変えるかを発見しよう。
Sagnik Bhattacharya, Abhishek K. Gupta
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CogACTは、日常のタスクで賢いロボットのために言語とアクションを組み合わせてるよ。
Qixiu Li, Yaobo Liang, Zeyu Wang
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PepHARが病気治療のためのペプチドデザインをどう改善するかを発見しよう。
Jiahan Li, Tong Chen, Shitong Luo
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賢いAI言語モデルのための効率的なファインチューニング方法を見つける。
Kaustubh Ponkshe, Raghav Singhal, Eduard Gorbunov
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因果推論を使って、異なる接続がネットワークをどう形作るか探ってみよう。
Botao Wang, Jia Li, Heng Chang
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MotionPromptは、動画制作を改善して、スムーズで一貫した動きを保証するよ。
Hyelin Nam, Jaemin Kim, Dohun Lee
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新しい方法で、エージェントが弱いフィードバックやインタラクションを通じて学べるようになるんだ。
Dihong Gong, Pu Lu, Zelong Wang
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SkelMambaは骨格データを使って医療の動きの分析を改善するよ。
Niki Martinel, Mariano Serrao, Christian Micheloni
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革新的な方法は、安全性と効率を確保しながらAI言語モデルを強化することを目指してる。
Yule Liu, Zhen Sun, Xinlei He
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RAGDiffusionは、高度なデータ収集と画像生成を使ってリアルな服の画像を作るのを手伝ってくれるんだ。
Xianfeng Tan, Yuhan Li, Wenxiang Shang
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ロボットの群れがどうやって協力して複雑なタスクを効率よくこなすかを発見しよう。
Yang Lv, Jinlong Lei, Peng Yi
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。
Sukhandeep Kaur, Mubashir Buhari, Naman Khandelwal
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新しい方法で、EEGデータと専門知識を使って発作の分類が向上したよ。
Ruimin Peng, Jiayu An, Dongrui Wu
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研究が、BCIの機能を確保しつつEEGデータをプライベートに保つ方法を明らかにした。
Lubin Meng, Xue Jiang, Tianwang Jia
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研究は、革新的な技術を通じて感情が私たちの記憶をどのように形成するかを明らかにしている。
Joonwoo Kwon, Heehwan Wang, Jinwoo Lee
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画像とテキストをよりよく理解するための新しいアプローチ。
Jun Gao, Yongqi Li, Ziqiang Cao
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知識グラフと推論がどうやって複雑な情報を理解するのに役立つかを発見しよう。
Lihui Liu, Zihao Wang, Hanghang Tong
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新しいアプローチでベトナムの法律情報へのアクセスが向上した。
Son Pham Tien, Hieu Nguyen Doan, An Nguyen Dai
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ROSEが言語モデルのトレーニングのためにデータ選択をどのように改善するかを発見しよう。
Yang Wu, Huayi Zhang, Yizheng Jiao
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ModPromptは、オブジェクト検出器が新しい画像にうまく適応するのを助けるよ。
Heitor R. Medeiros, Atif Belal, Srikanth Muralidharan
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LLMは賢い詐欺を見抜くのが難しくて、改善が必要なんだ。
Chen-Wei Chang, Shailik Sarkar, Shutonu Mitra
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より良い診断と患者ケアのための医療画像翻訳の進展。
Anuja Vats, Ivar Farup, Marius Pedersen
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テキストプロンプトを現実的な動画に変えるために物理法則を取り入れてるんだ。
Qiyao Xue, Xiangyu Yin, Boyuan Yang
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Opusはビジネスのワークフローをスムーズにして、効率を上げてコストを削減してるよ。
Théo Fagnoni, Bellinda Mesbah, Mahsun Altin
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新しいデータセットが、AIがポーランドの医療試験でどれだけうまくいくかを明らかにしたよ。
Łukasz Grzybowski, Jakub Pokrywka, Michał Ciesiółka
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extensive training なしで画像復元を改善する新しいアプローチ。
Michail Dontas, Yutong He, Naoki Murata
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ヘルスケアアプリにおけるLLMの課題やバイアスを調べる。
Yue Zhou, Barbara Di Eugenio, Lu Cheng
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新しいシステムがリアルな動画を論理的な動きで作るんだ。
Tianshuo Xu, Zhifei Chen, Leyi Wu
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AIモデルが文脈の中で学び、リアルタイムで適応する方法を探ってみよう。
Alex Nguyen, Gautam Reddy
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言語モデルのベンチマークは、社会科学における効果的なテキスト分類にとって重要だよ。
Bastián González-Bustamante
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AI動画は現実と欺瞞をぼかして、検出の課題を引き起こしてるね。
Matyas Bohacek, Hany Farid
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科学者たちは、複雑なデータ表現のノイズに革新的なクリーンアップ手法で取り組んでいる。
Alicia Bremer, Jeff Orchard
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AgriBenchは、より賢い農業の意思決定を支援するためのAIツールを評価してるよ。
Yutong Zhou, Masahiro Ryo
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音楽スタイル転送があなたの好きな曲に新しい命を吹き込む方法を発見しよう。
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Heehwan Wang
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データの質がどう推薦システムを改善してユーザー体験を良くするかを見てみよう。
Tingjia Shen, Hao Wang, Chuhan Wu
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