人工知能 に関する最新の記事

新しい方法が臨床試験のための合成データ生成を向上させつつ、プライバシーも守るんだ。

オートエンコーダーは、Oktaのログでのユニークなユーザー行動の検出を強化するよ。

この方法は、AIが課題を作って解決することで学ぶのを助けるんだ。

OpenThaiGPT 1.5はタイ語のタスクのための高度なチャットボットだよ。

コンテキストは、言語モデルの回答の質と関連性を向上させるよ。

AIエージェントは、専門的なツールや推論を使って化学の問題を解決するために進化しているよ。

先進的な検出方法を使って、電力網へのサイバー攻撃に対処する。

新しい方法でAIが出す回答の精度がアップするんだ。

新しい方法で、ロボットが少ないデータで動画からアクションを学べるようになったよ。

ツリー構造は言語モデルの効率と整理を改善するよ。

重要なデータを選ぶ方法を学んで、より良い結果を出そう。

言語タスクにおけるAIのパフォーマンスを改善する2つのアプローチに関する研究。

機械は3D空間で音と映像をつなげる方法を学ぶ。

新しいフレームワークは、さまざまな服の画像を生成することで識別を強化する。

スーパウェイトは言語モデルのパフォーマンスと効率にとって超重要だよ。

広範なラベルなしでスマートなロボット学習のための段階的なファインチューニングを紹介します。

エンジニアたちは、自然を参考にしたデザインを使って、ロボットの動きを不均一な地形で改善してるよ。

新しいシステムは受信者のニーズに集中することでコミュニケーションを向上させる。

研究によると、大きいモデルが必ずしも小さいモデルを教えるのに良いわけじゃないんだって。

Scarはテキスト生成における有害な言語を減らすことで、言語モデルを強化するよ。

新しいデータセットが医療画像の分析と不確実性の理解をより良くするのに役立つ。

言語モデルが情報を学習し、保持する方法の概要。

研究者たちは、大規模言語モデルがどのように帰納法を使ってシーケンスを予測するかを調査している。

パフォーマンスを落とさずに言語モデルを軽くする新しい方法。

ロボット群がいろんな作業でどう効率よく連携するかを学ぼう。

GABMが研究者がソーシャルメディアでの人間のやりとりをシミュレーションするのにどう役立つか学ぼう。

ProPは、機械学習モデルへのバックドア攻撃を検知する効果的な方法を提供する。

AIMCチップは、巧妙な攻撃からAIを守るのに期待が持てる。

UniHRは、多様な知識グラフにおける予測とつながりを改善する。

多様な出力のための生成モデルの性能を測定する。

合成データがプライバシーを守りつつ、複雑なデータ分析を可能にする方法を探る。

SPECTRUMは、感情や文脈を取り入れて動画の字幕をより良い視聴体験にしてくれるよ。

スマートロボットが、遊び方や学び方、サポートの受け方を変えてるよ。

MapSAMは歴史的な地図を効率的に分析する方法を革命化する。

新しい方法がいろんなデータタイプでモデルの性能を向上させる。

人間の匂いを理解するAIの能力に関する研究。

このフレームワークは、機械が新しいタスクを学びながら古いタスクを覚えるのに役立つんだ。

EVQAScoreは動画のQA評価を効率的かつ効果的に改善するよ。

この研究は、大きな言語モデルがどうやって不正行動したり操られたりするかを調べてるんだ。

研究者たちがMergeAlignを開発して、専門知識を失わずにAIをより安全にする。