人工知能 に関する最新の記事

この記事では、少数ショットクラスの増分学習におけるグラフの役割について話してるよ。

ロボットを安全で効率的に操作する方法を学ぼう。

Gen-AIがどのようにオンラインの脅威や現実の危険から私たちを守っているかを学ぼう。

OffLightは、混雑した都市での交通の流れを改善するためにスマート技術を使っているよ。

CULL-MTは、多言語翻訳モデルを効率とパフォーマンスを向上させるために簡素化してるよ。

動画予測をもっとクリアで正確にする新しい方法について学ぼう。

人間みたいな知能を持つロボットを作ることの課題を調べる。

新しいCSPネットが脳の活動解釈を改善して、BCIをさらに良くするよ。

KMMは、機械がゲームや動画のために人間の動きを再現する方法を強化するんだ。

大規模言語モデルのトレーニングを高速化するためのガイド、並列処理とメモリ管理。

新しい防衛戦略がパフォーマンスを犠牲にすることなくモデルのプライバシーを強化する。

AECがAIの意思決定説明をどう改善するかを見てみよう。

画像がリアルかAI生成か見分ける方法を学ぼう。

用語書き換えシステムの最適化に機械学習を使う方法を探る。

ロボットは、視覚と触覚を組み合わせることで、物を挿入する能力を向上させることができる。

新しいデータセットが言語モデルのためのアラビア語データへのアクセスを改善した。

新しいモデルが目の画像の血管セグメンテーションを強化するよ。

デジタルエージェントは、ティックタックトーで学んだり競ったりして、コラボレーションを通じてスキルを向上させていくよ。

新しいアプローチがコンピューターの経験からの学び方を改善する。

新しいフレームワークが、質の高い理由付けで言語モデルの推論を強化する。

知性を失わずに言語モデルのサイズを減らす。

定期的な監査は、医療用言語モデルを患者ケアに信頼できるものにする。

新しい方法がロボットの歩き方をもっと効果的に学ばせる助けになる。

この論文はサイバーセキュリティにおけるAIのエネルギー効率の良いアプローチを検討してるよ。

分類器の意見の不一致がモデルのパフォーマンス向上にどれほど重要かを発見しよう。

新しいAIモデルが脳細胞の分析を効率化して、科学者の作業を楽にしてくれるよ。

制限されたデバイスで効率的に動作する新しいXceptionのバージョン。

大規模言語モデルによる言語理解の探求。

多様なソーシャルメディアの声から公平な要約を作る方法。

新しいモデルは、教育コンテンツに対して詳細な説明を提供することでVQAを強化してるよ。

新しい方法でPETスキャンの画像品質が向上して、診断がもっと良くなるよ。

FGATは、複雑なネットワーク内の接続を予測するための賢い方法を提供します。

EmoSphere++は、機械が人間みたいに感情を表現できるようにして、やり取りを良くするんだ。

あまり知られていない言語での文法を言語モデルがどう扱うかを調べてる。

この記事では、AIが偽の画像を検出する能力をテストするために作られたデータセットを紹介します。

BudgetMLAgentは、小さなモデルを組み合わせてコスト効果の高い機械学習ソリューションを提供するよ。

KALEは、より良い理解のために画像と豊かなキャプションを組み合わせるよ。

言語モデルが事実を作り出す理由と、その解決方法についての考察。

LLMのパフォーマンスを向上させるためのリソース管理について。

ディープラーニングの挙動とその説明についての考察。